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7 Big Data Bachelorabschlüsse Studiengänge


Gesponsert
University of Wroclaw
Bachelor in Data and Society
- Wrocław, Polen
Bachelorabschluss
Vollzeit
3 Jahre
Am Campus
Englisch


Gesponsert
Harbour.Space Institute of Technology
Bachelor of Data Science
- Barcelona, Spanien
Bachelorabschluss
Vollzeit
3 Jahre
Am Campus
Englisch
Das Data Science-Programm von Harbour.Space bereitet Studenten darauf vor, Branchenführer in diesem Bereich zu werden. Mit einem innovativen Lehrplan, erfahrenen Professoren, Praxiserfahrung und einem Netzwerk gleichgesinnter, motivierter Personen ist das Data Science-Programm von Harbour.Space Vorreiter auf diesem neuen Gebiet des menschlichen Wissens. Entwickeln Sie die analytischen und Programmierkenntnisse, die Sie benötigen, um aus Daten wertvolles Wissen zu gewinnen.


Gesponsert
Zhejiang University of Science and Technology
Bachelor in Datenwissenschaft und Big-Data-Technologie
- Hangzhou, China, Volksrepublik
Bachelorabschluss
Vollzeit
4 Jahre
Am Campus
Englisch
Der Bachelorstudiengang Data Science and Big Data Technology ist ein neu entstehender interdisziplinärer Studiengang aus den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik und Statistik. Die Kurse befassen sich vor allem mit der Nutzung von Computertechnologie, Methoden der künstlichen Intelligenz und der statistischen Theorie zur Lösung von Big-Data-Intelligenz-Analyse, -Verarbeitung und -Entscheidungsproblemen in industriellen Anwendungen.


Hervorgehoben
Conestoga College
Abschlusszertifikat in Big Data-Lösungsarchitektur (optionales Co-op)
- Kitchener, Kanada
Graduierten-Zertifikat
Vollzeit
1 Jahr
Hybrid
Englisch
https://www.conestogac.on.ca/fulltime/big-data-solution-architecture...


Hervorgehoben
University of Westminster
Data Science and Analytics BSc Honors
- London, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
BSc
Vollzeit
3 Jahre
Am Campus
Englisch
Unser Data Science and Analytics BSc vermittelt Ihnen die Kombination aus analytischen, technischen und Präsentationsfähigkeiten, um Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. In einem sich ständig verändernden globalen Umfeld erzeugen die massive Nutzung sozialer Netzwerke und des Internets der Dinge eine riesige und schnell wachsende Datenmenge.Die Datenverarbeitung erfolgt durch immer komplexere und ausgefeiltere Computerfunktionen und algorithmische Modelle und umfasst fortschrittliche Speichertechnologien wie Cloud Computing. Daher besteht derzeit ein großer Bedarf an Fachleuten, die diese Daten angemessen und effektiv verarbeiten, verstehen und präsentieren können.Diese Fähigkeiten werden von Unternehmen dringend benötigt, die Daten von Kunden, Partnern und aus dem Markt, in dem sie tätig sind, sammeln, um eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu unterstützen.Regierungen verlassen sich auf Daten, um ihre Politik zu verbessern und auch bessere Dienstleistungen zu erbringen.
Die besten Studiengänge für dich
Beantworte ein paar Fragen und wir zeigen dir passende Studiengänge!


University of Essex
BSc Künstliche Intelligenz
- Colchester, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
BSc
Vollzeit
Am Campus
Englisch
Künstliche Intelligenz (KI) wird immer wichtiger, um komplexe Probleme anzugehen, mit denen viele verschiedene Aspekte unserer Gesellschaft konfrontiert sind, darunter Wirtschaft, Unternehmen, Gesundheitswesen, Medizin, Bildung und Landwirtschaft. Mit den jüngsten Entwicklungen in den KI-Techniken und der groß angelegten Computerinfrastruktur schreitet die Nutzung von Big Data an allen Fronten weiter voran. Dieser schnelle Fortschritt führt zu einer wachsenden Nachfrage nach Studenten, die KI verstehen und nutzen können.


New England College
Bachelor of Science in Computer Information Systems
- Henniker, Vereinigte Staaten von Amerika
- USA Online, Vereinigte Staaten von Amerika
BSc
Am Campus
Englisch
Learn more about Big Data Bachelorabschlüsse Studiengänge
Um zu untersuchen, große Datenmengen, muss ein Student verstehen Mathematik und Informatik. Dieses Feld der Studie verwendet extrem fortschrittliche Software und Techniken für das Verständnis der sehr großen und komplexen Datensätzen. Karriere in großen Daten gehören internationale Entwicklung, Medien Data Mining und Simulation.