7 Computer Science Studiengänge in Schweiz

Der Studiengang Informatik bei Webster Geneva vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten, die von der Methodik (Projektmanagement, Spezifikation, Anforderungsanalyse, GUI-Design) bis zu praktischen Fähigkeiten (C++, Algorithmen, Datenstrukturen, Datenbanken, Netzwerke, Betriebssysteme) reichen. In den vier Jahren des Bachelor of Science lernen die Studierenden, was sie für die Teilnahme an einem Softwareentwicklungsprojekt benötigen.

Wir bieten Ihnen ein innovatives Curriculum für den Masterstudiengang Informatik mit Spezialisierung in Data Science oder Software- und Systemtechnik. Unser modernes Curriculum, das Informatik mit relevanten Kompetenzen in Geschäftsmodellen, digitaler Innovation, Unternehmertum und Führung kombiniert, bereitet Sie auf eine Karriere als Tech-Unternehmer oder eine Führungsposition in einem Technologieunternehmen vor.

Verfolgen Sie eine IT-Karriere in einer Vielzahl von Organisationen oder gründen Sie Ihr eigenes Unternehmen mit IT-Dienstleistungen/-Beratung oder entwickeln Sie neue IT-Lösungen. Dieses Programm ist perfekt für Studenten, die Projektmanager in einem IT-Unternehmen werden möchten.

Der Bachelor-Studiengang Informatik bietet eine solide Grundlage in der Informatik, wobei der Praxisbezug nicht nur aus technischer, sondern auch aus interdisziplinärer und wirtschaftlicher Sicht besonders im Vordergrund steht. Neben umfassenden technischen Kenntnissen und praktischen Fähigkeiten erwerben die Studierenden solide betriebswirtschaftliche Kenntnisse sowie Soft Skills, die sie optimal auf eine interdisziplinäre Karriere vorbereiten.

Ein gemeinsames Programm zwischen drei Universitäten bietet die Studierenden eine breite Palette von Kursen an der Vorderkante der Informatik Forschung und Entwicklung. Das Master-Studium an der Universität Neuenburg ist Teil des Swiss Joint Master of Science in Informatik, ein Programm Studie der Universitäten Bern, Neuenburg angeboten und Freiburg.

Maschinelles Lernen hat sich als Disziplin herauskristallisiert, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher datengesteuerter Computerprogramme konzentriert, die auf Daten zugreifen und selbst lernen können. Dies zielt darauf ab, menschliche Eingriffe bei den mühsamsten Aufgaben zu vermeiden. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) spielen damit verwandt. Unabhängig von der Branche haben ML und KI die Landschaft drastisch verändert und neue Sichtweisen auf die Daten erfunden. Alle werden durch statistische und mathematische Standardprinzipien unterstützt. Dieses Masters in Science-Programm in AL und ML vereint die Nuancen beider Disziplinen, um den Studierenden genau das zu bieten, was sie brauchen, um die Welt der Daten in Werkzeugen und in der Theorie zu verstehen. maschinelles Lernen, um die Geschäftsentscheidungen und Analysen der Studenten zu ermöglichen.

Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik haben sich als einflussreiche Entdeckungen in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens herausgestellt. Anwendungen der KI in der Robotik bewegen sich von innen nach außen im Umfeld der Schwerindustrie, dh Automatisierung von Aufgaben, die ansonsten immensen menschlichen Aufwand und natürlich Zeit erfordern. In den letzten Jahren hat die zunehmende Präsenz von KI in Roboterlösungen Raum für Flexibilität und Lernfähigkeiten in ehemals starren Roboterlösungen eröffnet. Robotik, eine Verschmelzung von Elektrotechnik, Maschinenbau und Informatik, verändert in Verbindung mit künstlicher Intelligenz die Art und Weise, wie Robotik bisher funktioniert. Dieser Kurs würde es den Studierenden ermöglichen, die Konzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Erweiterung auf die Robotik zu verstehen. Die Studierenden arbeiten an Projekten zur Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen und Manipulation.