31 Computerwesen Studiengänge in Vereinigte Staaten von Amerika

Einführung in Schlüsselkonzepte der Infinitesimalrechnung (Differenzierung und Integration), der Wahrscheinlichkeitsrechnung (diskrete und kontinuierliche Zufallsvariablen) und der linearen Algebra (Vektorräume, Matrizen und lineare Systeme).

Mit diesem kostenlosen Online-Kurs erweitern Sie Ihre Excel-Kenntnisse und positionieren sich als Experte auf dem Markt.

Lernen Sie in diesem kostenlosen Online-Kurs die Grundlagen der Programmiersprache Python, einschließlich Funktionen, Aufgaben und Anwendungen.

Der Ph.D. in Informatik und Informationswissenschaften ist ein Forschungsgrad, der unabhängige Wissenschaftler, Spitzenforscher und gut vorbereitete Pädagogen hervorbringen soll.

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High-performance computing (HPC) is a field at the forefront of a range of high-tech applications such as computational fluid dynamics, image processing, and financial risk management. With the demands of machine learning outstripping conventional computing, HPC is also at the forefront of artificial intelligence. This course will discuss how HPC clusters are used in large-scale problems in academia and industry alike. Students will learn about HPC clusters from the ground up and gain a solid foundation in parallel computer architectures, cluster operating systems, resource management, and containers. They will build their own systems via the remote installation of physical hardware, configuration and optimization of a high-speed network, and integration of other technologies used throughout the HPC world.

Lernen Sie in diesem kostenlosen Online-Kurs zur Datenvisualisierung den Umgang mit Microsoft Excel und erwerben Sie fortgeschrittene Kenntnisse in der Tabellenkalkulation.

Erwerben Sie marktfähige Kenntnisse und Fähigkeiten, die fast überall benötigt werden - von kleinen Unternehmen bis hin zu Fortune 500-Unternehmen - als Haupt- oder Nebenfach Computertechnologie und Informationssysteme.

What are the theoretical limits of computing power? What problems can be solved with computers? Which ones cannot? And how can we reason about the answers to these questions with mathematical certainty? This course explores the answers to these questions and serves as an introduction to discrete mathematics, computability theory, and complexity theory. At the completion of the course, students will feel comfortable writing mathematical proofs, reasoning about discrete structures, reading and writing statements in first-order logic, and working with mathematical models of computing devices. Throughout the course, students will gain exposure to some of the most exciting mathematical and philosophical ideas of the late nineteenth and twentieth centuries.

Wissenschaftliches Rechnen ist ein stark nachgefragter Bereich in der Industrie. Es konzentriert sich auf die Analyse großer Datenmengen. Die Schüler lernen Spitzenwissenschaften, indem sie mathematische und statistische Modelle entwickeln und analysieren, Computeralgorithmen zur Lösung von Problemen implementieren und beschleunigen und Computersimulationen ausführen.

TreveccaDer Schwerpunkt Informatik steht Ihnen zur Verfügung, wenn Sie Ihren Bachelor of Science in Informatik, Grafikdesign oder Wirtschaftsinformatik anstreben. Dieser Track hilft Ihnen dabei, die Fähigkeit zu entwickeln, Geschäftsprobleme im Zusammenhang mit Cybersicherheit und Forensik zu analysieren und Geschäftsstrategien mit kreativen Computerlösungen sowohl für Design- als auch für technische Probleme zu entwickeln.