34 Data Engineering Studiengänge

Neue Wellen von Innovationen rund um analytische Dienstleistungen haben in den letzten Jahren erhebliche Auswirkungen auf Wirtschaft und Technologie gehabt. In diesem Masterstudiengang erlernen Sie alle relevanten Data-Science-Kompetenzen, die auf dem heutigen Arbeitsmarkt branchenübergreifend gefragt sind. Unsere Vorlesungen behandeln die relevanten Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens, wie z. B. Clustering-Methoden, prädiktive Modellierung und Deep Learning. Vorlesungen zu Data Engineering und Cloud Computing konzentrieren sich auf diese Aspekte. Die praktische Anwendung von Data Analytics für Geschäftsentscheidungen und die Entstehung neuer Geschäftsfelder durch Daten und Digitalisierung sind ein weiterer Schwerpunkt des Studiums.

Data Science ist eine Kombination aus Wissenschaft, Technik und Kunst, um nützliches Wissen aus Daten zu gewinnen. Sie umfasst verschiedene Wissensgebiete, von Statistik über Datenbanken und Informatik bis hin zu künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning. Sie wird eingesetzt, um wichtige Probleme in unserer Wirtschaft und Gesellschaft zu lösen, von der Vorhersage des Absatzes von Produkten und der Empfehlung des besten Produkts für einen Kunden bis hin zur Unterstützung der Diagnose von Patienten und der Analyse der Verbreitung eines Virus.

Wenn Sie Ihr Fachwissen in den Bereichen Datenanalyse und digitale Transformation erweitern möchten, dann ist der Masterstudiengang SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) die ideale Wahl für Sie. Dieser Studiengang wurde in Zusammenarbeit mit der SAP University Alliance entwickelt und vermittelt Ihnen das notwendige Rüstzeug, um in der heutigen technologischen Landschaft erfolgreich zu sein.

Lernen Sie in nur vier Kursen, einen Prozess bereitzustellen, der Rohdaten transformiert und in einen Entscheidungskontext stellt.Sie können das Online-Graduiertenzertifikat in Data Analytics Engineering an der George Mason University in etwa einem Jahr erwerben und bereit sein, Technologie zur Entwicklung fundierter Strategien und intelligenter Systeme einzusetzen.

Der neue Studiengang "Artificial Intelligence and Data Engineering" vermittelt den Studierenden die Fähigkeiten und Kenntnisse, um in der heutigen datengesteuerten Welt erfolgreich zu sein. Nach Abschluss des Programms werden die Studierenden verstehen, wie KI und maschinelles Lernen die Industrie durch Optimierung der Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung verändern.

Data Engineering ist ein aufstrebender Beruf, der sich mit Big-Data-Ansätzen zur Datenerfassung, Datenverwaltung und Datenanalyse befasst. Der M.Sc. Programm an der Jacobs University bietet einen faszinierenden und profunden Einblick in die Methoden und Technologien dieses schnell wachsenden Bereichs.

Der MSc in Künstlicher Intelligenz und Data Engineering bietet ein umfassendes Programm, das Studierenden fundierte technische Fähigkeiten in den Bereichen Datenmanagement, maschinelles Lernen und KI-Algorithmen vermittelt. Der Kurs deckt Schlüsselbereiche wie Datenstrukturen, … ab.

Unser Impact MBA in AI and Data Leadership for Sustainability bereitet Sie darauf vor, eine datengesteuerte Führungspersönlichkeit zu werden, die in der Lage ist, AI zu nutzen, um wirkungsvolle Nachhaltigkeitsinitiativen anzuführen. Unser MBA-Programm ist für Fachleute aus allen Bereichen zugänglich und stattet Sie mit der technologischen Expertise und dem Geschäftssinn aus, die Sie benötigen, um wirkungsvolle Innovationen in Ihrer Organisation voranzutreiben.

Der Bachelor in Science and Data Engineering bildet Fachleute aus, die in der Lage sind, Daten theoretisch und praktisch zu analysieren, um intelligente Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie eine Person mit analytischen Fähigkeiten, kritischem Denken, Computerkenntnissen und mathematischen Fähigkeiten sind, wird dieser Abschluss Sie darauf vorbereiten, praktische Lösungen für technologische, wirtschaftliche und soziale Probleme zu entwickeln.

Heute „ertrinken wir in Daten und hungern nach Informationen“, während wir gleichzeitig anerkennen, dass „Daten das neue Gold sind“. Um jedoch aus all den heute verfügbaren Daten einen Nutzen zu ziehen, ist eine Transformation der Datenanalyse erforderlich. Data Engineering Technologies (online) ist ein aufstrebender Beruf, der sich mit der Aufgabe beschäftigt, große Datensammlungen zu erfassen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.

Wichtige Entscheidungen zu treffen basiert immer auf dem Sammeln und Analysieren riesiger Mengen an Informationen. Data Engineering hilft, dieses Ziel zu erreichen, indem es die Erfahrung und das Fachwissen zweier Bereiche kombiniert: Informationstechnologie und Management. Die Studierenden dieser Studienrichtung lernen, mit großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen umzugehen und diese zu interpretieren. All dies basiert auf Computerprogrammen und Algorithmen sowie Kenntnissen in Mathematik, Statistik und Wirtschaftswissenschaften.

Der Ph.D. in Data Science and Engineering ist ein gemeinsames Kooperationsprogramm zwischen den Abteilungen Elektrotechnik und Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen und Mathematik. Die Datenwissenschaft ist ein schnell wachsendes interdisziplinäres Gebiet, an dem Forscher aus vielen MINT-Disziplinen beteiligt sind und das in der gesamten Wissenschaft und Technik Anwendung findet. Der Fortschritt in der Geschäftsanalytik kann auf die Datenwissenschaft zurückgeführt werden und hat bewiesen, dass sie verwertbare Erkenntnisse und Einsichten freisetzt.

Der Studiengang bietet eine solide Grundlage in Datenwissenschaft und intelligenten Systemen, bei der die Studierenden lernen, Systeme der Unternehmensklasse mithilfe von Big Data zu analysieren, zu verwalten und zu verbessern.