ACADGILD

Data Science Masterstudiengang

• Intensives 6-Monats-Programm
• Collaborative Assignments mit Mentoren
• Master Statistics, Maschinelles Lernen, Deep Learning und AI
• Lernen Sie Tools wie Python, TensorFlow, Spark, R und Tableau

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24 Wochen

ANSTRENGUNG

10-15 Stunden / Woche

KARRIERE

Business Analyst, Datenanalyst, Datenarchitekt, Datenadministrator, Datenmanager, Datenwissenschaftler

Der Kurs vermittelt Statistiken für Business-Analyse, maschinelle Lernalgorithmen, Deep Learning mit TensorFlow und Programmierung mit Python. Es wird Ihnen helfen, verschiedene Arten von Daten zu erforschen, zu analysieren und zu interpretieren./>

Warum sollten Sie diesen Kurs belegen?/>

ACADGILD Erfahrung/>

Was Sie in diesem Kurs lernen werden/>

• Programmierung in Python und R
• Python
• Bedingte und Schleifen
• String- und Listenobjekte
• Funktionen
• Ausnahmebehandlung
• Datenbankprogrammierung
  * Sitzungen auf R sind nicht live, sondern selbstgesteuert
  • Python
  • Bedingte und Schleifen
  • String- und Listenobjekte
  • Funktionen
  • Ausnahmebehandlung
  • Datenbankprogrammierung
    * Sitzungen auf R sind nicht live, sondern selbstgesteuert
• Datenschlingen

• Lesen von CSV-, JSON-, XML- und HTML-Dateien mit Python
• NumPy
• Scipy-Bibliotheken
• Daten laden, bereinigen, transformieren, zusammenführen und neu gestalten
• Statistiken und Wahrscheinlichkeit

• Beschreibende Statistik
• Inferenzstatistik
• Hypothesentest
• Statistische Konzepte in Python
• Maschinelles Lernen von Modellen mit Python

• Erstellen von Modellen mit Algorithmen
• Lineare und logistische Regression
• Entscheidungsbäume
• Support-Vektor-Maschinen (SVMs)
• Zufällige Wälder
• XGBoost
• K nächster Nachbar
• Hauptkomponentenanalyse
• Textanalyse und Zeitreihenvorhersage
• Deep Learning mit TensorFlow

• Einführung in das tiefe Lernen
• Das neuronale Netzwerk durch TensorFlow verstehen
• Faltung
• Datenvisualisierung mit Matplotlib und Tableau

• Interaktive Visualisierungen mit Matplotlib,
• Datenvisualisierungen mit Tableau
• Tableau-Dashboard und Storyboard
• Tableau und R-Integration
  Sitzungen auf Tableau sind nicht live, sondern selbstgesteuert
• Umgang mit Big Data mit Spark

• Einführung in Big Data
• RDDs in Spark, Datenrahmen
• Spark-Streaming, MLib