Asian Institute of Management

Master of Science in Data Science (MSDS)

Asian Institute of Management (AIM)

Asian Institute of Management (AIM) ist der asiatische Pionier in der Managementausbildung und eine internationale Graduiertenschule mit der Vision, einen einzigartigen asiatischen Ansatz für das Business- und Sozialmanagement zu inspirieren und zu unterstützen, der die sozialen und finanziellen Auswirkungen seiner Entscheidungen und Handlungen respektiert.

AIM ist die erste Schule in Südostasien, die von der US-amerikanischen Association for Collegiate Schools of Business (AACSB) akkreditiert wurde, die weltweit als die weltweit höchsten Standards anerkannt ist.

Entsprechend der Vision von AIM, Manager, Unternehmer und Führungskräfte zu entwickeln, die in asiatischen Unternehmen und Gesellschaften ein bedeutendes und nachhaltiges Wachstum erzielen können, soll die Aboitiz-Schule für Innovation, Technologie und Unternehmertum (SITE) das Zentrum für die Förderung der Zukunft in Asien sein. bereite Führungskräfte, die sich mit Unsicherheit wohlfühlen und selbstbewusst und kompetent mit Problemen in einem sich schnell ändernden Umfeld umgehen können.

Durch die Zusammenführung von Innovatoren, Datenwissenschaftlern, Technologen und Unternehmern ist SITE ein Katalysator für die Erzielung von Wirkung, die Förderung von Innovation und die Schaffung von Wert im asiatischen Kontext. Die Schule hat drei Programme: den MS Data Science, den MS Innovation and Business und den Master in Entrepreneurship. Sie sind bewusst miteinander verbunden, weil die Verknüpfung von Technologie, Innovation und Unternehmergeist eine wesentliche Voraussetzung für das Gedeihen in Zeiten der Digitalisierung oder der sogenannten "Industrie 4.0" ist.

Master of Science in Data Science (MSDS)

Ein viermonatiges 14-monatiges Vollzeitprogramm, das 10-köpfige Data Science-Module und 15 Geschäfts- und / oder Managementmodule mit 2 Wahlfächern und 1 Capstone-Projekt umfasst, bei denen die Schüler reale Probleme lösen müssen.

Der Lehrplan ist akademisch streng und konzentriert sich auf die Techniken, Modelle und Technologien, die auf dem Gebiet der fortgeschrittenen Analytik verwendet werden. MSDS-Absolventen sind in der Lage, die richtigen Fragen zu formulieren und die richtigen, innovativen und datengetriebenen Ansätze zu identifizieren, um die unterschiedlichsten Probleme anzugehen.

Der Master of Science in Data Science (MSDS) von AIM ist der erste graduierte Datenwissenschaft-Studiengang auf den Philippinen. Dieser 14-monatige Intensivkurs soll Experten in der am schnellsten wachsenden und gefragtesten Spezialisierung weltweit hervorbringen.

Der AIM MSDS-Lehrplan spiegelt die neuesten Trends und Best Practices in diesem Bereich wider - von Data Mining und Exploration bis hin zu maschinellem Lernen, Deep Learning und Big Data Analytics.

Darüber hinaus wird das Lernen direkt einen bestimmten Problempunkt des Unternehmens ansprechen - wenn seine Datenwissenschaftler keine eindeutigen umsetzbaren Erkenntnisse liefern können.

Bei AIM arbeiten Data Scientists eng mit Domain-Experten zusammen, die mit Geschäfts- und Managementfragen vertraut sind. Die Studierenden lernen daher, die richtigen Fragen zu formulieren und die richtigen Datensätze zu identifizieren, um die unterschiedlichsten Geschäfts- und Forschungsprobleme anzugehen.

Vor allem aber wird ihnen beigebracht, wie sie Ergebnisse und datengestützte Erkenntnisse richtig kommunizieren können, um ihre Auswirkungen auf Wirtschaft und Industrie zu maximieren.

Alle MSDS-Studenten haben Zugang zu einer erstklassigen Computereinrichtung, die in der AIM untergebracht ist. Die Einrichtung ist Teil des Labs des Instituts für Analytik, Computing und komplexe Systeme (ACCeS), der Schnittstelle von AIM zu verschiedenen Regierungs- und Industrieprojekten sowie von Weltklasseforschung, um die Grenzen von Data Science und Complex Systems Science zu erweitern.

Programm auf einen Blick

• Ein 14-monatiges intensives Vollzeitstudium.
• Für Data Scientists und angehende Data Scientists, die MNCs, Branchen, KMUs und Regierungen relevante und zeitnahe datengesteuerte umsetzbare Erkenntnisse liefern möchten.
• Die Studierenden werden mit den neuesten Technologien, Modellen und Technologien im Bereich Advanced Analytics vertraut gemacht.
• Das Programm entwickelt angemessene Kommunikationsfähigkeiten, um datengesteuerte Erkenntnisse zu präsentieren und die Auswirkungen auf das Unternehmen zu maximieren.
• Bei einem Capstone-Kurs müssen die Schüler (eng angeleitet von den leitenden Mentoren von AIM) mit realen, datengetriebenen Problemen arbeiten, damit sie das Programm mit einem arbeitsbereiten Portfolio abschließen können.

Programmdauer

Das MSDS-Programm umfasst vier Semester über 14 Monate.

Term 1

März-April 2019

• Programmierung für Data Science
• Mathematik für Data Science
• Einführung in Data Science und die Grundlagen des Datenschutzes
• Datenvisualisierung und Storytelling
• Designdenken
• Menschliches Verhalten in Organisationen

Begriff 2

Mai-August 2019

• Angewandte Computational Statistics
• Data Mining und Wrangeln
• Maschinelles lernen
• Management-Kommunikation
• Management Accounting
• Digitales Marketing und Analytics I
• Wirtschaft für das Geschäft

Begriff 3

September-Dezember 2019

• Big Data und Cloud Computing
• Big Data - Labor mit Portfolio-Projekt
• Tiefes Lernen
• Data Science Wahlfach
• Digitales Marketing und Analytics II
• Finanzen
• Projektmanagement

Term 4

Januar-April 2020

• Netzwerkwissenschaft
• Innovation
• Data Science Wahlfach
• Schlussstein-Projekt
• Verhandlung
• Operationen
• Strategisches Management

FAQ

Welche Art von Zeitaufwand erfordert der Kurs?

Die Schüler verbringen 3 bis 6 Stunden pro Klasse im Klassenraum. Das MSDS-Programm ist in vier Begriffe unterteilt.

• Laufzeit 1: März bis April 2019
• Term 2: Mai-August 2019
• Laufzeit 3: September bis Dezember 2019
• Term 4: Januar-April 2020

Wie hoch ist die Studiengebühr?

US $ 29.500

Muss ich vor Studienbeginn die gesamte Studiengebühr bezahlen?

Die Studiengebühren können entweder in voller Höhe oder in vier Raten gezahlt werden, eine pro Semester. Studenten sollten jedoch eine Reservierungsgebühr innerhalb eines Monats nach Erhalt eines Annahmeerklärungsschreibens zahlen, das von der Gesamtgebühr abgezogen wird. Für Details rufen Sie 63 2 892.4011 ext. 3004, oder E-Mail msds@aim.edu.

Bin ich qualifiziert, einen Master of Science in Data Science aufzunehmen?

Qualifikationen für den Beitritt zum MSDS-Programm

• GMAT (Graduate Management Admission Test), GRE (Graduate Record Examinations) oder die AIM Data Science-Qualifizierungsprüfung.
• Grundstudium mit Mindestanforderungen an den Studiengang und / oder Berufserfahrung.
• Kenntnisse in mündlichem und schriftlichem Englisch.

Mindestanforderungen für neue Absolventen

• Grundlegende Kalkül
• Lineare Algebra
• Mindestens eines der Folgenden:
  • Computerprogrammierung
  • Wahrscheinlichkeit und Statistik
  • Ökonometrie
  • Fortgeschrittene Physik
  • Fortgeschrittene Mathematik
  • Jedes Fach, das fortgeschrittene quantitative und mathematische Strenge erfordert

Mindestanforderungen für diejenigen mit Berufserfahrung (mindestens zwei Jahre in einem der folgenden)

• Technische Berufserfahrung, vorzugsweise in Datenanalyse und / oder Datentechnik.
• Arbeitserfahrung mit SAS-, Matlab / Octave-, Python-, C / C-, R-, BI-Tools und / oder anderen Data Science / Analytics-Tools.

Muss ich etwas tun, um mich auf das MSDS-Programm vorzubereiten?

Während des ersten Semesters werden die Studenten direkt in Programmierung und Mathematik einsteigen.

Für den Kurs "Mathematik für Data Science" wird den Studierenden dringend empfohlen, ihre Kurse "Grundlegende Kalküle" und "Lineare Algebra" zu wiederholen. Wir empfahlen, dass sich die Teilnehmer weiter vorbereiten, indem sie die Website der Khan Academy besuchen, um Themen zu Vektoren und Räumen, Matrixtransformationen, Derivateinführung, grundlegende Differenzierung, Produkt-, Quotienten- und Kettenregeln sowie abgeleitete Anwendungen zu erfahren.

Für den Kurs "Programmierung für Data Science" empfehlen wir Studenten, die ihr Wissen auffrischen müssen oder keinen Programmierhintergrund haben, die Codeacademy-Website für kostenlose Tutorien zu besuchen.

Welche Abschlussarbeit muss ich erstellen?

Das MSDS-Capstone-Projekt wird von realen Problemen einer lokalen Industrie oder Regierungsbehörde angetrieben. Um sicherzustellen, dass qualitativ hochwertige Arbeit an die Kunden der Industrie oder der Regierung geliefert wird, wird die zentrale Fakultät für Data Science die Studenten bei der Lösung dieser datengesteuerten Probleme eng begleiten.

Die Ausgaben können von technischen Berichten bis zu bereitstellbaren interaktiven Anwendungen oder Software variieren.

Neben dem Capstone-Projekt werden die Studenten ihre jobfähigen Portfolios auf GitHub veröffentlichen lassen, die sie potenziellen Arbeitgebern am Ende des Programms zeigen können.

Was muss ich einreichen, um mich für das MSDS-Programm zu bewerben?

• Füllen Sie das Online-Bewerbungsformular aus.
• Lebenslauf.
• AIM-Zulassungstest für Data Science, GMAT oder GRE Official Score Report.
• Transcript of Academic Records.
• Diplom.
• Professionelle Empfehlung (Falls selbständig, stattdessen eine Gewerbeanmeldung).
• Jeder von der Regierung ausgestellte Ausweis.

Qualifizierte Bewerber werden zu einem gemeinsamen Termin zu einem Gespräch mit der Fakultät eingeladen.

Zusammenfassung

Der Master of Science in Data Science (MSDS) Programm ist ein 14-monatiger, Vollzeit-Studiengang. Es richtet sich an Studenten und Fachleute, die quantitativ und analytisch so ausgestattet sind, dass sie zu den weltweit führenden Datenwissenschaftlern zählen.

Am Ende des Programms wird von den Studenten Folgendes erwartet:

• Finden Sie die richtigen Fragen: Sie wissen, wie Sie datengesteuerte Probleme lösen und Modelle erstellen können. Gleichermaßen wichtig: helfen Sie, die richtigen Fragen zu identifizieren, indem Sie mit Fach- und Experten arbeiten.
• Effektiv kommunizieren: Präsentieren und erklären Sie datengesteuerte Ergebnisse und Strategien in einer Weise, die die Kunden leicht verstehen können, um sie bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
• Geschäftswert generieren: Sie haben die Fähigkeit, Geschäftswerte zu identifizieren, anstatt sich zu sehr auf die Erstellung komplexer Modelle zu konzentrieren.
• Sofort anwenden Lernen: Absolvieren Sie mit einsatzbereiten Portfolios, um alle während des Programms entwickelten Fähigkeiten zu präsentieren.