MSc in Angewandter Künstlicher Intelligenz
Bedford, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
MSc
DAUER
3 Jahre
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
21 Sep 2026*
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2026
AUSBILDUNGSKOSTEN
GBP 29.025 **
STUDIENFORMAT
Am Campus
* for UK and Irish students
** Haus: £ 10.500 Übersee: £ 21.500
Überblick
Technologien für künstliche Intelligenz werden zunehmend in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt. Dies führt zu einer Nachfrage nach talentierten Absolventen, die dazu beitragen können, das transformative Potenzial der KI zu realisieren. Mit einem fundamentalen Interesse an KI, Bildverarbeitung und Computerwissenschaften werden Sie den Wunsch haben, dieses Wissen anzuwenden, um reale technische Probleme zu lösen.
In einer einzigartigen Kombination aus theoretischen und praktischen Sitzungen werden Themen wie Logik und Argumentation, Datenanalyse, vertiefendes Lernen, Agentenarchitekturen sowie die umfassenderen systemtechnischen und ethischen Aspekte behandelt, die für die Implementierung in realen Systemen erforderlich sind.
Pflichtmodule
Alle Module in der folgenden Liste müssen im Rahmen dieses Kurses belegt werden.
- Datenanalyse und Visualisierung
- Deep Learning für autonome Entscheidungsfindung
- Deep Learning für Computer Vision
- Ethische, regulatorische und soziale Aspekte der KI
- Multi-Agenten-Systeme
- Suche und Optimierung
- Intelligente Cyber-Physische Systeme
- Statistische Lernmethoden
- Cranfield University zählt laut dem aktuellen QS World University Ranking by Subject zu den besten Universitäten der Welt.
- Im Bereich Ingenieurwesen – Maschinenbau, Luftfahrttechnik und Fertigungstechnik – belegt Cranfield den 27. Platz weltweit und erzielt Bestnoten in Bezug auf Arbeitgeber- und akademische Reputation.
Um Studierenden bei der Suche nach passender Finanzierung zu helfen, haben wir einen Finanzierungsfinder entwickelt. Dort können Sie nach geeigneten Finanzierungsquellen suchen und die Ergebnisse nach Ihren Bedürfnissen filtern. Besuchen Sie den Finanzierungsfinder.
ASEAN-UK: Stipendien für Frauen in MINT-Fächern
Cranfield University freut sich, die Stipendieninitiative „Women in STEM“ zu unterstützen und sechs Vollstipendien für Studentinnen aus ausgewählten ostasiatischen Ländern anzubieten. Wir suchen Frauen mit STEM-Hintergrund, die ihren Bedarf an finanzieller Unterstützung nachweisen können und zukünftige Generationen von Frauen für STEM-Berufe begeistern möchten.
Cranfield University GREAT-Stipendium
In Zusammenarbeit mit dem British Council und der GREAT Britain Campaign bietet Cranfield University fünf Stipendien in Höhe von insgesamt 10.000 £ für Studierende aus Bangladesch, Indien, Kenia, Thailand und Vietnam an.
Aufbaudarlehen von Student Finance England
Für Bewerber aus Großbritannien steht ab sofort ein Darlehen für ein Masterstudium zur Verfügung, um die Kosten dafür zu decken.
Chevening Stipendien
Chevening-Stipendien werden an herausragende Nachwuchsführungskräfte vergeben, die ein einjähriges Masterstudium an der Cranfield University absolvieren möchten. Das Stipendium umfasst Studiengebühren, Reisekosten und ein monatliches Stipendium für das Masterstudium.
Commonwealth-Stipendien für Entwicklungsländer
Studierende aus Entwicklungsländern, die sonst nicht in der Lage wären, in Großbritannien zu studieren, können sich für ein Commonwealth-Stipendium bewerben, das Studiengebühren, Reisekosten und ein monatliches Stipendium für das Masterstudium umfasst.
Deine Karriere
Die branchenorientierte Ausbildung macht Cranfield-Absolventen zu den begehrtesten auf der ganzen Welt für die Rekrutierung von kleineren innovativen Start-ups, die nach den besten Talenten suchen.
Die Absolventen dieses Kurses werden mit fortgeschrittenen Fähigkeiten ausgestattet, die auf die Sicherheits-, Verteidigungs-, See-, Umwelt- und Luftfahrtindustrie angewendet werden können. Dieser Ansatz bietet Ihnen eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten mit folgenden Funktionen:
- Autonomer Systemingenieur
- Ingenieur für maschinelles Lernen
- Angewandter maschineller Lerningenieur
- Datenwissenschaftler
- Forschungswissenschaftler
- Big Data Engineer
Andere entscheiden sich dafür, ihre Ausbildung durch ein PhD-Studium an der Cranfield University oder anderswo fortzusetzen.
Dieser Studiengang vermittelt Absolventen der Ingenieurwissenschaften, Physik, Informatik oder Mathematik fortgeschrittene Kenntnisse, die in den Bereichen Sicherheit, Verteidigung, Schifffahrt, Umwelt und Luft- und Raumfahrt Anwendung finden können.
Dieser Kurs kann auch in Teilzeit absolviert werden, sodass Sie Ihr Studium mit einer Vollzeitbeschäftigung vereinbaren können.
Warum dieser Kurs?
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen definieren unser Leben und Arbeiten neu und ermöglichen es uns, Prozesse zu automatisieren und die Produktivität zu steigern. Diese neuen Technologien erfordern erfahrene Ingenieure, die ihre Anwendungen und Feinheiten verstehen.
Immer mehr Regierungen definieren KI und Datenrevolutionen als Prioritätsbereiche, um die globale Führungsrolle in den Zukunftsbranchen zu sichern. Durch den Einsatz von KI wollen Regierungen neue, hochwertige Arbeitsplätze schaffen und das Wirtschaftswachstum ankurbeln.
Wenn Sie diesen Kurs absolvieren, sind Sie an der Spitze dieser fortlaufenden technologischen Revolution und verfügen sowohl über theoretisches als auch praktisches Wissen, um disziplinübergreifend zu arbeiten und KI-Systeme dort zu implementieren, wo sie benötigt werden.
Wir sind für Gaststudierende aus aller Welt, die in Teilzeit studieren möchten, ideal gelegen und bieten eine Vielzahl an Bibliotheks- und Unterstützungseinrichtungen, die Ihr Studium optimal unterstützen und Ihnen gleichzeitig ermöglichen, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Unsere Masterstudiengänge profitieren von der großen kulturellen Vielfalt unserer Studierenden, was die Lernerfahrung für Lehrende und Studierende gleichermaßen bereichert.
Der Kurs umfasst acht Pflichtmodule, die in der Regel von Oktober bis März angeboten werden.
Die Studierenden werden in ihrem Lernprozess und ihrer persönlichen Entwicklung durch die Teilnahme an folgenden Angeboten unterstützt: Industrieseminaren, Posterpräsentationen, Gruppendiskussionen, Gruppenpräsentationen, Videodemonstrationen, Fallstudien, Laborpraktika, Lehrveranstaltungen und Projektarbeiten. Sie erhalten praktische Erfahrungen im Umgang mit Geräten und Einrichtungen sowohl unseres Forschungszentrums für Luft- und Raumfahrtintegration als auch unseres Zentrums für Intelligente Mobilitätstechnik.
Der neue Masterstudiengang Angewandte Künstliche Intelligenz (MAI) nutzt neben Standardlehr- und Prüfungsmethoden auch technologiegestützte Lehrmethoden wie eine virtuelle Lernumgebung (VLE), um unterschiedliche Lernstile zu berücksichtigen. Theorien und Grundlagen der KI werden in Vorlesungen und Workshops vermittelt, wobei Videos und Demonstrationsprogramme als Lehrmittel eingesetzt werden. Die Vorlesungsvideos stehen in der VLE zur Verfügung und ermöglichen so ein interaktives Lernerlebnis.
Lehrveranstaltungen 40 %, Gruppenprojekt 20 %, individuelles Forschungsprojekt 40 %
Gruppenprojekt
Ziel des Gruppenprojekts (GDP) ist es, dass Studierende ein KI-basiertes System entwerfen, implementieren, validieren und testen. Dabei sollen sie ihr Verständnis für die Anwendung der in den Lehrveranstaltungen erworbenen Kenntnisse und die Integration verschiedener Konzepte unter Beweis stellen. Das GDP bietet wertvolle Erfahrungen in der Projektarbeit innerhalb eines branchenorientierten Teams und fördert übertragbare Kompetenzen wie Teamarbeit mit Mitgliedern unterschiedlicher Herkunft und Expertise, Projektmanagement und die Erstellung technischer Präsentationen.
Zu den jüngsten Projekten gehören:
- Entwicklung erklärbarer Schnittstellen für autonomes Fliegen.
- Kartierung illegaler Umweltverschmutzung in Städten mithilfe von Drohnen mit elektronischer Nase.
- Kausale Neugier mithilfe eines Roboters mit digitalem Bewusstsein.
- Dynamische Konfliktpreisgestaltung im zukünftigen Luftraummanagement.
- Gewalterkennung an Flughäfen.
- Verbesserung der Flughafensicherheit durch Überwachung von Menschenmengen und Analyse der Einhaltung von Abstandsregeln.
- Erkennung von Vitalzeichen bei Myokardinfarkt mithilfe von Computer Vision und Edge-KI.
Teilzeitstudenten werden ermutigt, an einem Gruppenprojekt teilzunehmen, da es eine Fülle von Lernmöglichkeiten bietet. Es besteht jedoch die Möglichkeit einer individuellen Dissertation, wenn dies mit dem Kursleiter vereinbart wurde.
Einzelprojekt
Das individuelle Forschungsprojekt ermöglicht es Ihnen, tiefer in ein Gebiet von besonderem Interesse einzusteigen. Es ist sehr üblich, dass Industriepartner reale Probleme oder Entwicklungsbereiche als mögliche Themen der Forschungsarbeit vorstellen. Für Teilzeitstudierende ist es üblich, dass ihre Forschungsarbeit in Zusammenarbeit mit ihrem Arbeitsplatz durchgeführt wird.
Zu den jüngsten Projekten gehören:
- Kausales Lernen in der Dynamik unbemannter/autonomer Fahrzeuge.
- Eyes-Out – ein Modul zur Erkennung luftgestützter Objekte, das das Situationsbewusstsein der Piloten verbessert.
- Leichtgewichtige Deep-Learning-Ansätze zur Früherkennung von Waldbränden und Rauch für UAV-Anwendungen.
- Generierung von Verschlüsselungsschlüsseln mittels Graph Layer Security und Federated Multi-Agent Deep Reinforcement Learning.
- Erzeugung realistischer Bilder aus simulierten 3D-Umgebungen mithilfe von Conditional GAN.
- Tiefe Autoencoder für unüberwachte Anomalieerkennung bei der Waldbrandvorhersage.
- Große Sprachmodelle für die Drohnennavigation.
- Anwendungen von Modellen großer Sprachen in autonomen Systemen.
- Generative Modellierung zur Verbesserung des Lagebewusstseins.
- Drohnenkamera und digitale Kartenausrichtung mithilfe von Augmented Reality.