Angewandter MSc in Data Analytics
Paris, Frankreich
MSc
DAUER
2 Jahre
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
FRÜHESTES STARTDATUM
STUDIENFORMAT
Am Campus, Hybrid, Fernstudium
* EU & Live streamed Applicants
DSTI Angewandter MSc in Data Analytics Masterstudiengang bringt Sie weit über die konventionelle Analytikausbildung hinaus, die von typischen Business Schools angeboten wird. Dieses einzigartige MSc-Programm bietet eine unvergleichliche Mischung aus fortgeschrittener Mathematik, Computerwissenschaften und modernsten IT-Praktiken- alles in englischer Sprache unterrichtet. Durch die vollständige Integration tiefgreifender technischer Fähigkeiten in eine profunde Geschäftsperspektive befähigen wir Sie, von der bloßen Gewinnung von Erkenntnissen zu praktischer Implementierung und Automatisierung von Analyselösungen innerhalb moderner Informationssysteme überzugehen.
Unser Lehrplan ist in wissenschaftlicher Strenge verankert. Sie werden fortgeschrittene statistische Methoden und deren mathematische Grundlagen beherrschen und die nötige Raffinesse erlangen, um robuste, produktionsreife Modelle zu erstellen. Doch wir gehen noch weiter: Sie werden in die Fülle der IT-Disziplinen eintauchen -Cloud Computing, Data Warehousing, NoSQL-Datenbanken, Data Pipelining, Software-Engineering-Prinzipien und mehr-, um sicherzustellen, dass Sie die Datenökosysteme gestalten können, die antreiben und Analyseinitiativen in großem Maßstab unterstützen.
Im Gegensatz zu traditionellen Analyseprogrammen, die sich in erster Linie auf Dashboarding und oberflächliche Einblicke konzentrieren, umfasst der DSTI-Ansatz den gesamten Lebenszyklus der datengesteuerten Entscheidungsfindung. Unsere Absolventen interpretieren nicht nur Daten, sondern tragen dazu bei, die Pipelines zu entwickeln, die Infrastruktur zu konfigurieren und Techniken des maschinellen Lernens anzuwenden, um die zu automatisieren und die Analytik über verschiedene Informationssysteme hinweg zu operationalisieren.
Beim DSTI werden Sie gewinnen:
- Eine solide Grundlage in den mathematischen und statistischen Prinzipien, die rigorosen, vertrauenswürdigen Analysen zugrunde liegen.
- Praktische fließende Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen und Software-Engineering, Frameworks und Tools - von R und Python bis hin zu SQL und Cloud-nativen Plattformen -, die unabhängige, End-to-End Analyselösungen ermöglichen.
- Vertiefte Kenntnisse von fortgeschrittenen Data-Engineering-Praktiken, die sicherstellen, dass Sie zur Konzeption, Implementierung und Optimierung von skalierbaren Analyse-Workflows beitragen können.
- Ein Verständnis für Governance, Ethik und nachhaltige IT-Praktiken, die Sie darauf vorbereiten, sich in komplexen rechtlichen, geopolitischen und ökologischen Umgebungen zurechtzufinden.
Am Ende des Programms werden Sie ein vielseitiger, zukunftsorientierter Datenanalytiker sein. Sie werden nicht nur datengesteuerte Strategien durchführen, sondern auch integrieren, automatisieren und kontinuierlich weiterentwickeln - und damit aus dem Bereich der konventionellen Analytik in den Bereich konkreter operativer Auswirkungen vordringen.
Bewerben Sie sich jetzt, um die Rolle des Datenanalysten neu zu definieren und die treibende Kraft bei der Implementierung von Analysen der nächsten Generation zu werden.
Eigenschaften
- 120 ECTS
- Dauer: 2 Jahre
- Aufnahme: Herbst (Oktober) & Frühjahr (März)
Campus
- Paris
- Côte d'Azur - Nizza Sophia Antipolis
- Online
Lernmodi
- Ganztagsbetrieb
- Teilzeitmodus (Lehre) nur in Frankreich
Das Programm wird vollständig auf Englisch unterrichtet
Lehrplan für angewandten MSc in Datenanalyse
Aufwärmkurse (75 Stunden) – 6 ECTS
- Grundlegende angewandte Mathematik (10 Stunden)
- Datenstruktur und angewandtes maschinelles Lernen mit Python und R (20 Stunden)
- Einführungen zu:
- Datenmanagement (5 Stunden)
- KI-Bewusstsein (5 Stunden)
- Computerarchitektur (5 Stunden)
- Networking (5 Stunden)
- Computersystemlabore (10 Stunden)
- Saubere IT (10 Std.)
- Excel-Grundlagen (5 Stunden)
Datenanalyse (125 Stunden) – 30 ECTS
- Angewandte Mathematik für Datenwissenschaft (25 Stunden) – 6 ECTS
- Grundlagen der statistischen Analyse und des maschinellen Lernens Teil 1 (25 Stunden) – 6 ECTS
- Big-Data-Verarbeitung mit R (25 Std.) – 6 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25 Stunden) – 6 ECTS
- Semantische Web-Technologien für Data Science-Entwicklungen (25 Stunden) – 6 ECTS
Datenbanken (105 Stunden) – 26 ECTS
- Datenverarbeitung mit SQL (25 Stunden) – 6 ECTS
- Data Warehousing & ETL (25 Std.) – 6 ECTS
- Graphdatenbanken – NoSQL – Teil 1 (25 Stunden) – 6 ECTS Neo4j Certified Professional
- Dokumentdatenbanken – NoSQL – Teil 2 (5 Stunden) – 2 ECTS
- Datenpipeline Teil 1 (25 Stunden) – 6 ECTS
Datenmanagement und Visualisierung (100 Stunden) – 24 ECTS
- Fortgeschrittenes Excel für Datenanalyse und maschinelles Lernen (25 Stunden) – 6 ECTS
- Ökosystem für die Visualisierung von Daten und maschinellem Lernen (25 Stunden) – 6 ECTS SAS® Visual Business Analytics Specialist
- Berichterstellung und Visualisierung (25 Stunden) – 6 ECTS Prüfung PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst
- CRM-Datenmanagement (25 Stunden) – 6 ECTS Microsoft Certified: Power Platform Functional Consultant Associate
Operative Methoden (50 Stunden) – 4 ECTS
- Datengesetze und -vorschriften – Philosophie, Geopolitik und Ethik (25 Stunden) – 2 ECTS
- IT-Projektmanagement – PMP-PMI und agile Ansätze (25 Stunden) – 2 ECTS
45 Stunden Support-Sitzungen
6-monatiges Pflichtpraktikum – 30 ECTS
Technologien in Angewandten MSc in Datenanalyse
- Python
- R
- SQL
- Microsoft PowerBI
- Microsoft Dynamics
- Erweitertes Excel
- SAS Viya
- Microsoft Power-Plattformen
- MongoDB
- Neo4j
- Web-Semantik
Ziele des angewandten MSc in Datenanalyse
Die wichtigsten Ziele des Programms „Angewandter MSc in Angewandter Datenanalyse“ sind:
- Entwickeln Sie analytische Fähigkeiten. Dieses Programm zielt darauf ab, eine starke analytische Denkweise für klare, wissenschaftlich fundierte Entscheidungen zu entwickeln.
- Meistern Sie Business Intelligence und Datenvisualisierungssoftware. Erlangen Sie durch Branchenzertifizierungen Kenntnisse in führender Datensoftware.
- Erwerben Sie Datenbankkenntnisse. Verbessern Sie Ihr Profil als Datenanalyst mit einzigartigen Kenntnissen in verschiedenen Datenbanktechnologien.
- Lernen Sie maschinelles Lernen. Erlangen Sie Kenntnisse im maschinellen Lernen für prädiktive Analysen mit praktischen Anwendungen.
- Verstehen Sie IT und Softwaremanagement. Verbessern Sie Ihr Verständnis für IT-Projektmanagement und ethische Aspekte des Umgangs mit Big Data.
Angewandte MSc-Studenten in Data Analytics haben hervorragende Karriereaussichten, da fast alle innerhalb von sechs Monaten ein Praktikum in Europa absolvieren und dabei mindestens 1.000 EUR monatlich verdienen.
Praktika
- 97 % der Studierenden erhalten innerhalb von 6 Monaten ein Praktikumsangebot
- 88 % (45/51) der Studierenden finden ein Praktikum in Europa
- Durchschnittliches monatliches Stipendium von über 1000 EUR
- 45.000 Euro durchschnittliches Einstiegsgehalt
Ausbildungen
- 1600 € durchschnittliches monatliches Ausbildungsstipendium
- 1950 € durchschnittliches monatliches Stipendium für Contrat Pro
- 2/3 Studierende erhalten CDI-Angebote.
- Über 50 % der Studierenden unterzeichnen ihre Verträge über DSTI
Unsere Studenten des Applied MSc in Data Analytics arbeiten als
- Datenberater
- Marketing-Datenwissenschaftler/Analyst
- Statistischer Assistent
- Berater
- Business Analyst
- Datenwissenschaftler
Arbeitgeber unserer Studierenden des Applied MSc in Data Analytics
- DeepLearn Wireless Innovations Limited
- Amaris
- Aircotedivoire
- OpenIndoor
- CIC + Master Digital Economy & Strategy UCA
- Schneider Electric
- TATA-Beratung
- Deloitte
- Globus KI
- Orange Liberia
- Softeam
- Syngenta France SAS
- Ankerstore
- 10Alytics
- Forschungspool
- Eurotstats
- BNP Paribas
- Boehringer Ingelheim Animal Health Frankreich
- BOUYGUES Travaux Publics
- ATLANTIC CLIMATISATION UND TRAITEMENT D AIR INDUSTRIE
- EA-Versorgung
- LiveSAFE
- Alten (Sophia)
- PRGX Frankreich
- MAS Analytics
- Sendinblue
Durchsuchen Sie echte DSTI-Kursinhalte im Gastzugriff
Referenzseite
https://dsti.school/admissions-and-finances-msc/
Die Kandidaten müssen einen drei- oder vierjährigen Bachelor-Abschluss in einem beliebigen Fachbereich an einer anerkannten Universität erworben haben, sofern mindestens „quantitative“ Fähigkeiten erworben wurden.
Zeugnisse
Alle Studierenden müssen ihre akademischen Unterlagen einreichen. Darüber hinaus kann eine der folgenden Optionen ausgefüllt oder angefordert werden.
Option 1: Standard-Aufnahmeprüfung + Bachelorzeugnis
Um die Qualität Ihrer Bewerbung zu gewährleisten, legen wir Wert auf die Ergebnisse standardisierter Tests. Beim GRE sollten Sie im quantitativen Teil mindestens 155 Punkte und im Durchschnitt über 280 Punkte erreichen. Beim GMAT sollten Sie mindestens 42 Punkte oder über 560 Punkte erreichen. Diese können Sie zusätzlich zu Ihren akademischen Unterlagen einreichen, um Ihre Bewerbung zu verbessern.
Option 2: Online-DSTI-Aufnahmeprüfung
Zusätzlich zu Ihren akademischen Unterlagen bitten wir Sie gegebenenfalls, die DSTI-Aufnahmeprüfung zu absolvieren. Die Prüfung kann von zu Hause aus absolviert werden. Sie benötigen lediglich einen Computer und einen stabilen Internetzugang. Die Prüfung besteht aus zwei Teilen: Mathematik und Informatik.
Kenntnisse in Englisch
Da alle Kurse auf Englisch abgehalten werden, sollten Studierende mindestens über Englischkenntnisse auf B2-Niveau verfügen. Das DSTI wird dies im Zulassungsgespräch bewerten.
Um ihre Bewerbung zu stärken, können Studierende ihre IELTS- oder TOEFL-Ergebnisse vorlegen.
Unser einzigartiger Ansatz
Bringen Sie Innovationen in Ihren Lernprozess
Wir möchten, dass unsere Studierenden in einer Lernumgebung erfolgreich sind, die fundierte Theorie mit professioneller Praxis verbindet und sie auf die Herausforderungen der realen Welt vorbereitet.
Bei DSTI stehen praxisorientierte Projekte im Mittelpunkt unseres Ansatzes. Sie ermöglichen den Studierenden, ihr Wissen zur Lösung praktischer Probleme anzuwenden und industrietaugliche Fähigkeiten zu erwerben.
Barrierefreies Lernen: Fördern Sie Ihr Wachstum
Unsere umfassende hybride (auf dem Campus und online) Lernplattform ist so konzipiert, dass alle Ihre akademischen Bedürfnisse leicht zugänglich sind.
- Live-Vorlesungen online verfügbar.
- Zugriff auf Stundenpläne, Vorlesungsmitschriften und alle Kursmaterialien.
- Die Möglichkeit, vergangene Vorlesungen erneut abzuspielen und sicherzustellen, dass kein Detail übersehen wird.
- Ein integriertes System für die Abgabe von Prüfungen und Aufgaben.
- Studentenbetreuung rund um die Uhr verfügbar
Dieses flexible und ressourcenreiche System ermöglicht es ihnen, die Kontrolle über ihre Ausbildung zu übernehmen.
In Kombination mit dem Team der Studienleitung, das persönliche Unterstützung bietet,
Indem wir Studierende auf ihrem akademischen Weg und ihrer beruflichen Entwicklung begleiten , stellen wir mit unserem Ansatz sicher, dass jeder Studierende mit den Fähigkeiten, Erfahrungen und dem Selbstvertrauen ausgestattet ist, die er braucht, um in der sich schnell entwickelnden Technologielandschaft von heute erfolgreich zu sein.
Unsere Fakultät: Experten mit globalem Einblick
Unsere Dozenten bestehen aus engagierten Wissenschaftlern und Ingenieuren sowie renommierten Pädagogen und erfahrenen Mentoren, die umfassendes akademisches und branchenspezifisches Fachwissen mitbringen – weit über die üblichen Programmierpakete und Bibliotheken hinaus. Ihre fundierten theoretischen Grundlagen werden durch vielfältige internationale Perspektiven ergänzt, sodass jede Sitzung eine Brücke zwischen Theorie und Praxis schlägt.
Ihr Engagement für die Weitergabe von Erkenntnissen aus der realen Welt stattet die Schüler mit den Fähigkeiten aus, die sie brauchen, um sowohl im Klassenzimmer als auch darüber hinaus hervorragende Leistungen zu erbringen.
Programmstruktur
Das Applied MSc in Data Analytics-Programm vergibt 120 ECTS. Dazu gehören 500 Unterrichtsstunden (90 ECTS) mit 75 Stunden DSTI Warm-Up für technische Fertigkeiten und 45 Stunden Support-Sitzungen. Nach dem Studium bietet ein 6-monatiges Praktikum (30 ECTS) praktische Erfahrung in der Datenanalyse.
Lernmodi
DSTI bietet den Applied MSc in Data Analytics in zwei Modi an: Erstausbildung und kontinuierliche Ausbildung.
Erstausbildung
Die Erstausbildung richtet sich an Schüler unter 30 Jahren, die die Schule oder Universität verlassen, und bereitet sie darauf vor, kompetente Datenprofis zu werden. Wählen Sie zwischen zwei Optionen: Vollzeit oder Teilzeit (Ausbildung).
Erstausbildung im Vollzeitmodus
Für Einsteiger in die Datenanalyse empfehlen wir den zweijährigen Vollzeitmodus mit Optionen für zwei datenbezogene Praktika, wobei das zweite obligatorisch ist.
- Aufwärmen: 3 Wochen
- Kurse im 1. Jahr + optionales 4- bis 6-monatiges Praktikum
- Kurse der 2. Klasse + 6-monatiges Pflichtpraktikum
- Paris und Nizza Sophia Antipolis
- Online
Teilzeitmodus (Ausbildung).
Der Ausbildungsmodus kombiniert Teilzeitarbeit und Studium und steht nur EU-Studenten oder solchen mit einem Langzeitvisum in Frankreich offen. Lesen Sie die Details, bevor Sie sich bewerben.
- 2 Wochen Studium und 2 Wochen Arbeit in einem Unternehmen
- Für unter 30-jährige Schüler
- 2 Jahre
- Paris und Nizza Sophia Antipolis
- Online (innerhalb Frankreichs)
Weiterbildung – Blended Learning
Für Berufstätige, die in der Regel 30 Jahre oder älter sind, sorgt die Weiterbildung für ein Gleichgewicht zwischen Karrierewachstum und Arbeitsverpflichtungen. Es ist perfekt für Personen mit einschlägiger Erfahrung oder technischer Ausbildung und ermöglicht den flexiblen Abschluss des Applied MSc in Data Analytics auf dem Campus oder online.
Blended Learning – beschleunigter Modus
Beim beschleunigten Lernen beenden die Studierenden ihre Kursarbeit in etwa 9 Monaten und absolvieren dann ein 6-monatiges Praktikum oder eine Stelle im Datenbereich, wodurch sich die Zeit bis zur Markteinführung verkürzt.
- Aufwärmen: 3 Wochen
- 9 Monate Kursarbeit
- 6-monatiges Pflichtpraktikum
- Paris und Nizza Sophia Antipolis
- Online
Online-Kurs zum Selbststudium (SPOC) (15 bis 36 Monate)
SPOC ist ideal für Studierende, die Studium und reguläre Arbeit vereinbaren möchten. Kursarbeiten, die zwischen 15 und 36 Monaten durch aufgezeichnete Vorlesungen absolviert werden, können bei Verfügbarkeit durch Live-Online-Sitzungen ergänzt werden. Die Kursdauer ist flexibel an die Bedürfnisse des Studierenden anpassbar.
- 3 Meilensteine für das Selbststudium
- 6-monatiges Pflichtpraktikum
- 15 bis 36 Monate
- Asynchron
- Online auf Anfrage und bei gegenseitiger Verfügbarkeit
Blended Learning – Teilzeit-Sandwich
DSTI bietet ein „Teilzeit-Sandwich“ oder einen „Contrat de Professionnalisation“ an. Diese Option ist perfekt für Personen ab 30 Jahren, Französischsprachige und Personen, die EU-/EWR-Bürger sind oder Inhaber eines Visums für einen längerfristigen Aufenthalt in Frankreich.
