EDHEC Business School - Online Programs
Online-MSc in Datenmanagement und Unternehmensanalyse
Online
MSc
DAUER
24 Monate
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
FRÜHESTES STARTDATUM
AUSBILDUNGSKOSTEN
STUDIENFORMAT
Fernstudium
Revolutionieren Sie die Entscheidungsfindung in Unternehmen
Die EDHEC Online-MSc in Datenmanagement und Unternehmensanalyse zielt darauf ab, Experten und Fachleute auszubilden, die den Prozess des Datenmanagements beherrschen, von der Datenerfassung über die Verwendung von Werkzeugen und Techniken bis hin zur Erstellung von Modellen, so dass sie in ihren jeweiligen Bereichen sofort einsatzfähig sind.
Wie funktioniert das Programm?
- Ein intensives 18-monatiges Programm (+ Option auf eine Verlängerung um bis zu 6 Monate)
- 1 Modul der Grundkurse in Datenmanagement
- 3 Module von Kernkursen in Daten und Analytik
- 4 Wahlfächer in den Bereichen Finanzen, Wirtschaft oder fortgeschrittene Datenwissenschaft (jedes Wahlfach dauert 5 Wochen und umfasst etwa 35 Arbeitsstunden)
- Jede Woche ein virtueller Live-Unterricht, der von Ihrem akademischen Mentor geleitet wird, um Inhalte zu besprechen, Diskussionen anzuregen und Fragen zu beantworten
- Individuelles Selbststudium und Gruppenarbeitssitzungen (durchschnittlich 15 Stunden pro Woche empfohlen)
- Jedes Modul wird anhand von Übungen, Tests, Quizzen, Fallstudien, individueller und Gruppenbeteiligung bewertet.
Warum ein EDHEC Online Master of Science?
- Programm, das eine Mischung aus betriebswirtschaftlichen und technischen Kursen (das geschäftsorientiert bleibt): gute Balance zwischen Data Science & Business Analytics --> komplementär
- Primer: Gelegenheit zur technische Fähigkeiten zu verbessern falls erforderlich (Up-Skilling)
- Wahlfächer: Eröffnen möglichkeiten in verschiedenen Bereichen (Marketing, Finanzen...) und Berufsrollen
- Track in Finanzanalyse = einer der Exzellenzbereich der EDHEC
- Zahlungsmöglichkeiten in 16 Raten oder nach Trimestern - flexibel
- Zugang zu Kursen und Professoren von renommierten Business Schools dank der FOME-Partnerschaft (Imperial College, Ivey, ESMT...)
- A leistungsstarke und intuitive Plattform die eine personalisierte, interaktive Ausbildung ermöglicht. Die Plattform wird auch von den FOME-Partnerschulen genutzt.
- Fortschrittliche und individuelle Lernerfahrung: Gruppenarbeit, zahlreiche Aktivitäten ... Lernen durch Erfahrungsaustausch (Gruppenarbeit & Beratungsprojekt), personalisierte Nachbereitung, Echtzeit-Feedback
YouDrive : Ihr persönliches Karriereentwicklungsprogramm. YouDrive wurde speziell für Online-Lernende und Berufstätige mit sich verändernden Zielen entwickelt und ist eine High-End-Erfahrung, die auf Ihre beruflichen Bedürfnisse und Ziele zugeschnitten ist. Durch geführte Selbsteinschätzungen und individuelle Sitzungen mit einem erfahrenen Coach
Was wirst du lernen?
- Wenden Sie die neuesten Data-Science-Techniken auf eine sich schnell verändernde Umgebung in jedem Geschäftsbereich an.
- Entwerfen und kommunizieren Sie relevante Praxisempfehlungen
- Werden Sie sofort einsatzbereit und verfolgen Sie eine Reihe globaler Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft, Datenmanagement, Finanzanalyse und Geschäftsanalyse
Ihr EDHEC Business School-Diplom
Nach Abschluss des Programms erhalten Sie von der EDHEC Business School ein Diplom, das den Grad der während der Ausbildung erworbenen Ausbildung und das erworbene Fachwissen anerkennt .
Die EDHEC Business School verfügt über eine dreifache Akkreditierung (EQUIS, AACSB und AMBA) und belegt den 7. Platz in Europa (Financial Times-Ranking 2022), was unseren Teilnehmern ein national und international anerkanntes Diplom garantiert.
GRUNDLAGEN DER DATENWISSENSCHAFT
- Einführung in die Programmierung mit Python
- Statistik mit Python
- Maschinelles Lernen mit Python
DATEN MANIPULIEREN UND VISUALISIEREN
- Relationale und nicht-relationale Datenbank (mit der Stirling University)
- Ethik & Daten
- Datenvisualisierung
DEN MARKT VERSTEHEN
- Innovationen managen
- Soziale Verantwortung des Unternehmens
DATENANALYSE
- Data Analytics für Manager (mit ESMT Berlin)
- Intelligenz für soziale Daten
- Marketing Analytics
WAHLFÄCHER & SPEKTRUM
Passen Sie Ihr Programm an Ihr berufliches Projekt an, indem Sie 4 Wahlfächer* aus einem oder mehreren der folgenden Schwerpunkte auswählen:
Finanzen: Unternehmensfinanzierung, internes Rechnungswesen, Bitcoin & Blockchain
Geschäft: Strategie, Marketing und Vertrieb, Gestaltung von Lieferketten, People Analytics
Fortgeschrittene Data Science: Deep Learning, Programmieren mit R
(*) Änderungen der Wahlfächer vorbehalten.
(5 Wochen und ca. 35 Stunden Arbeitsaufwand pro Wahlfach)
Was können Sie mit Ihrem Online-MSc in Datenmanagement und Business Analytics tun?
Der Master of Science in Data Management & Business Analytics ist ein echtes Sprungbrett für Ihre berufliche Entwicklung. Sie lernen Data Science-Methoden und deren Anwendung in einem Geschäftsumfeld kennen: Kombinieren Sie Fähigkeiten aus den Bereichen Wirtschaft und Data Science. Sie sind sofort einsatzbereit und verfolgen eine Reihe globaler Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Data Science, Datenmanagement, Datenanalyse oder Finanzanalyse .
Nach Ihrem MSc in Data Management & Business Analytics können Sie Ihre Karriere in folgenden Positionen starten:
- Daten Analyst,
- Business Analyst,
- Data & Analytics Manager,
- Datenmanager,
- Spezialist für Metriken und Analysen,
- Spezialist für Marktintelligenz,
- Marktforschungsanalyst,
- Datenberater,
- Business Intelligence-Berater usw.
- Anmeldegebühr: 150 €
Finanzielle Unterstützung / Stipendium:
- Frühbucherrabatt: -20 % auf die Studiengebühren. Für alle Bewerbungen , die 2 Monate vor dem nächsten Studienbeginn eingereicht werden. Stipendien und Frühbucherrabatt sind nicht kumulierbar.
- EDHEC-Stipendien bis zu 40 % der Studiengebühren
Für wen ist dieser Online-Master of Science in Data Management & Business Analytics geeignet?
Der MSc Data Management & Business Analytics richtet sich an Wirtschaftsfachleute mit einschlägiger Berufserfahrung, die sich Kompetenzen im Bereich Daten und Analytik aneignen möchten, aber auch an Personen, die bereits im Bereich Daten ausgebildet sind (Ingenieure, Statistiker usw.), die sich über die neusten Techniken in den Bereichen KI und Datenwissenschaft auf dem Laufenden halten möchten.