Erasmus School of Economics - Erasmus University Rotterdam
MSc Economics and Business - Specialisation in Data Science and Marketing Analytics
Rotterdam, Niederlande
MSc
DAUER
1 Jahr
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
01 May 2026
FRÜHESTES STARTDATUM
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 2.601 / per year *
STUDIENFORMAT
Am Campus
* statutory fee: dutch / EEA students; institutional fee: dutch / EEA students: € 12.600; non-EEA students: € 16.100
Whether you buy something online, take the train, or make an insurance claim, virtually everything you do contributes to the vast amount of data collected. Clever analysts help companies and organizations to benefit from this important resource. In the Data Science and Marketing Analytics program at Erasmus School of Economics, students focus on the tools and skills that are needed to analyze so-called Big Data and turn it into meaningful insights.
Data Science and Marketing Analytics combines theory and practice from computer science, marketing, economics, and statistics in such a way that the potential of Big Data and AI can be used successfully to create greater value for consumers and firms. It offers our students a thorough understanding and knowledge of a wide range of techniques that can all handle the large and heterogeneous data sources that are prevalent in many modern business settings.
This provides the foundation needed by students to select the right method, from simple summary statistics to advanced machine learning and AI approaches, for the right question to obtain relevant business insights. During the program students are already challenged to successfully complete a company project where they use real company data and data science methods to gain relevant marketing insights. The company projects of the past years showcase the broad relevance of the knowledge students acquire in the program, with cases including, among others:
- Understanding why and when customers unsubscribe from the company newsletter
- Using social media sentiments to predict ad campaign effectiveness for a charity
- Building a recommendation system for products on a website
- Analyzing the impact of angry/emotional calls on on-call service agent productivity
- Optimize the customer journey through attribution modeling
- Prioritizing restaurants for acquisition on a food delivery platform
Why study Data Science and Marketing Analytics in Rotterdam?
By combining the computer science and statistical expertise of our renowned Econometrics Institute with the business insights of top researchers of the Marketing Department, we have created a program that offers a unique combination of profound insights into data science and artificial intelligence with a clear view of the application of these methods in practice. Students also bring their knowledge and skills to practice, as the program includes real-life cases in close cooperation with companies and non-profits eager to interact with the students.
In addition, Rotterdam is a vibrant, multicultural city that is at the forefront of exciting developments in industry, logistics, science, culture, and architecture.
Erwerben Sie Ihren MSc in Wirtschaftswissenschaften mit einem speziellen Schwerpunkt auf der Ökonomie von Märkten und Organisationen und absolvieren Sie einen umfassenden Lehrplan mit insgesamt 60 ECTS-Credits.
Das Programm kombiniert Kurse aus Data Science und Marketing zu einer schlüssigen Master-Spezialisierung, die sich auf die Nutzung von Daten zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen konzentriert. Da keine fortgeschrittenen Vorkenntnisse erforderlich sind, legen Kernkurse in Informatik und Data Science die Grundlage für die weiterführenden Seminare. Letztere erforschen modernste Methoden des maschinellen Lernens und wenden diese auf reale Geschäftsprobleme an.
Diese Master-Spezialisierung besteht aus Kernkursen, Seminaren, Wahlfächern und einer Masterarbeit, verteilt auf fünf Blöcke à acht Wochen. Im ersten Block führen Sie drei Kernkurse à vier Credits in das breite Spektrum an Wissen und Fähigkeiten ein, die Sie im Master Data Science und Marketing Analytics erwerben und perfektionieren werden.
Der zweite und dritte Block beginnen mit einem Fokus auf das Erlernen neuer Methoden, gefolgt von einem Seminar, in dem Sie an realen Geschäftsproblemen arbeiten und dabei die in den vorherigen Blöcken erworbenen Methoden und Fähigkeiten auf die Probe stellen. Diese interaktiven Seminare sind ein sehr wichtiger Bestandteil unseres Programms. Sie sind einen ganzen Block lang hauptberuflich in ein Seminar eingebunden und können so unter Anleitung der Dozenten tief in die Materie eintauchen. Für diese Intensivkurse sind aktive Teilnahme und starkes Engagement ein Muss.
Im vierten Block belegen Sie eine Abschlussveranstaltung und wählen ein Wahlfach.
Sie sollten bereits im Januar mit der Planung Ihrer Masterarbeit beginnen. Die Blöcke 4 und 5 widmen sich jedoch ausschließlich dieser Aufgabe. Sie basiert auf Ihrer eigenen, von einem unserer wissenschaftlichen Mitarbeiter betreuten Forschungsarbeit. Der Erasmus Research & Business Support (ERBS) bietet in Block 5 Vorbereitungskurse für den Arbeitsmarkt an.
Der Lehrplan besteht aus:
- 50 % Informatik/Maschinelles Lernen
- 50 % Marketing/Geschäft
Kursüberblick
- Startmeister
- Einführung in die Datenwissenschaft
- Strategische Marketing-Entscheidungsfindung
- Programmierung für Data Science und Marketing Analytics
- Seminar Data Science für Marketing Analytics
- Seminar-Fallstudien in Data Science und Marketing Analytics
- Textanalyse für Marketing
- Wahlfach
- Masterarbeit Data Science und Marketing Analytics
Ist das die richtige Wahl für Sie?
Sind Sie daran interessiert, Programmierkenntnisse zu erlernen, mit denen Sie solche Daten sammeln, bereinigen und analysieren können? Verfügen Sie über die Ausdauer und das nötige Selbstvertrauen, um sich die Fähigkeiten anzueignen, die neuesten Methoden des maschinellen Lernens in einem Geschäftsumfeld anzuwenden und zu optimieren? In diesem Programm können Sie all dies sinnvoll nutzen.
Die folgenden Eigenschaften werden Ihnen für das Studium von Data Science und Marketing Analytics an der Erasmus School of Economics zugute kommen:
- Ihr Ziel ist es, datengesteuerte Antworten auf geschäftliche Probleme bereitzustellen
- An der Spitze der Entwicklungen in der Datenanalyse zu sein, spricht Sie an
- Analytisches Denken ist deine Stärke
- Sie haben keine Angst vor einer mathematischen Notation
- Sie haben das Gefühl, auf Englisch zu arbeiten.
Laut Harvard Business Review gilt der Datenwissenschaftler als der attraktivste Beruf des 21. Jahrhunderts. Angesichts des wachsenden Bewusstseins für die Möglichkeiten der Nutzung von Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz für Marketinganalysen und für Geschäftsanalysen im Allgemeinen wird erwartet, dass die im Rahmen des Datenwissenschafts- und Marketinganalyseprogramms erworbenen datenwissenschaftlichen Fähigkeiten den Absolventen hervorragende Berufsaussichten bieten.
Trevor Hastie, Professor für Statistik an der Stanford University und anerkannte Autorität auf dem Gebiet der Datenwissenschaft, kommentierte bei seinem Besuch in Rotterdam: „Big Data ist allgegenwärtig – sie treibt die Websuche, Online-Werbung und quantitative Finanzwissenschaft voran, um nur einige Branchen zu nennen. Datenwissenschaft spielt in dieser neuen Wirtschaft eine grundlegende Rolle. Mit ihrer langjährigen Erfahrung in der Datenmodellierung ist die Erasmus School of Economics bestens aufgestellt, eine neue Generation von Datenwissenschaftlern auszubilden.“
Obwohl viele Menschen einen Datenwissenschaftler wahrscheinlich mit Unternehmen wie Google oder Facebook in Verbindung bringen, gibt es tatsächlich viele andere Bereiche, in denen unsere Absolventen einen erheblichen Mehrwert schaffen können. Alle verbraucherorientierten Unternehmen, beispielsweise im Einzelhandel, im Transportwesen, im Finanzwesen, im Gesundheitswesen und in der Beratung, haben einen schnell wachsenden Bedarf an Ihren Fähigkeiten. In diesen Unternehmen sind Data Scientists damit beschäftigt, Verkaufs- und Leistungsdaten zu analysieren, (Online-)Kampagnen zu entwerfen, deren Leistung zu untersuchen, die Kundenansprache zu verbessern und den Verkaufsprozess effektiver zu gestalten. Viele Unternehmen und Organisationen bauen Teams für Geschäftsanalysen, Kundenanalysen und Marketinganalysen auf oder erweitern diese.
Die meisten unserer Alumni finden innerhalb von zwei Monaten nach ihrem Abschluss einen Job. Sie arbeiten häufig als Berater, Datenanalysten oder Datenwissenschaftler. Zu den Unternehmen, für die sie arbeiten, gehören:
- Einzelhandel: Nike, Coolblue, KPN
- Beratung: Accenture, Deloitte, EY, PwC, Bain & Company
- Transport: KLM, Ryanair
- Finanzen: ABN AMRO, ING, PGGM, Adyen