MBA Datenwissenschaft
Paris, Frankreich
MBA
DAUER
518 Std.
SPRACHEN
Französisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
FRÜHESTES STARTDATUM
Oct 2026
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 9.200
STUDIENFORMAT
Hybrid
Der MBA Data Science ist ein umfassender Studiengang, der hochqualifizierte Fachkräfte in der Datenanalyse ausbilden soll und eine solide Grundlage theoretischen Wissens mit wertvoller praktischer Erfahrung verbindet.
Auf dem Programm? Mathematik, IT-Entwicklung, Projektmanagement und Soft Skills. Ziel dieser ganzheitlichen Ausbildung ist es, Experten auszubilden, die in der Lage sind, die Herausforderungen der digitalen Transformation zu meistern und in Führungspositionen hervorragende Leistungen zu erbringen. Das Programm ist konsequent auf die Zukunft ausgerichtet und strebt auch danach, die Trends der digitalen Welt von morgen zwischen Big Data, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zu entschlüsseln.
- Modul 1: Finanzen und Quantitative Engineering
- Modul 2: Quantitatives Risikomanagement
- Modul 3: Digital Finance
- Modul 4: Die Grundlagen von Big Data
- Modul 5: Big Data und maschinelles Lernen im Finanzwesen
- Modul 6: Compliance
- Modul 7: Makroökonomische und geopolitische Analysen der Auswirkungen auf die Finanzmärkte
- Modul 8: Valorisierung beruflicher Kompetenzen
- Research paper
- Internship
Objectifs
- Erklären Sie, wie Sie ein Big-Data- und KI-Programm in einer Organisation entwickeln.
- Ermöglichen Sie die Gestaltung eines Big-Data-Serviceangebots und garantieren Sie dessen Genauigkeit und Verfügbarkeit für den Endkunden.
- Vermittlung von Computer- oder Mathematikkenntnissen, Werkzeugen und Methoden zur Implementierung und Industrialisierung der Datenverarbeitung.
- Stellen Sie eine Methodik bereit und implementieren Sie Tools zur Verbesserung der Daten.
- Trainieren Sie die Bereitstellung eines Datenverarbeitungsdienstes unter Berücksichtigung der Besonderheiten seiner Umgebung.
Karriereaussichten
Der MBA Data Science bereitet Studierende vor und stattet sie mit den notwendigen Fähigkeiten aus, um sich für folgende Berufe zu qualifizieren:
- Datenwissenschaftler;
- Datenanalyst;
- Berater, insbesondere in den Bereichen Technologie, digitale Transformation und Projektmanagement;
- Entwickler.