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Master of Science im Internet der Dinge (IoT)

Kursbeschreibung

Die Studierenden müssen pro Semester eine bestimmte Anzahl von Credits pro Unterrichtseinheit validieren. Der Lehrplan bietet große Flexibilität durch das Angebot von Wahlfächern.

Weitere Informationen zur Organisation des Zeitplans finden Sie im akademischen Zeitplan und in den häufig gestellten Fragen.

Semester 7 - Herbst (30 ECTS) - September – Februar

Grundlagen für die Telekommunikation

• MALISMaschinelles Lernen und intelligentes System
• Mobile Kommunikationssysteme
• System- und Netzwerksicherheit

Software, Sicherheit und Netzwerk

• Rechnerarchitektur
• Mobilitätsmodellierung
• Mobile Anwendung und Dienste
• Betriebssysteme
• Softwareentwicklungsmethoden

Geistes- und Sozialwissenschaften 1

• Wie man die richtige Haltung einnimmt und von der Idee zum Markt wechselt!
• Die Herausforderungen einer nachhaltigen Wirtschaft
• Einführung in das Management
• Urheberrechtsgesetz
• Verantwortungsvolle digitale Innovation: Risiken, Ethik und Technologie
• Persönliche Entwicklung und Teamführung

Wissenschaftlich-technische Eröffnung 1

• Fortgeschrittene Themen in der drahtlosen Kommunikation
• Sensibilisierung für die Forschung
• Sicherheit und Datenschutz für Big Data und Cloud
• Verteilte Systeme und Cloud Computing
• Rechnerarchitektur
• Implementierung eines Datenbankverwaltungssystems
• Digitale Kommunikation
• Emulations- und Simulationsmethoden
• Bild- und Videokomprimierung
• Digitale Bildverarbeitung
• Lernendes und intelligentes System
• Berechnung und Blockchains
• Wesentliche mathematische Methoden für Ingenieure
• Mobile Kommunikationstechniken
• Mobilitätsmodellierung
• Mobile Anwendung und Dienste
• Mobile Kommunikationssysteme
• Mobile Systeme und Smartphone-Sicherheit
• Betriebssysteme
• Optimierungstheorie mit Anwendungen
• Quanteninformationswissenschaft
• Statistische Signalverarbeitung
• Sichere Kommunikation
• Softwareentwicklungsmethoden
• Standardisierungsaktivitäten
• System- und Netzwerksicherheit
• Entwerfen eingebetteter Systeme mit UML
• Design und Entwicklung moderner Webanwendungen

Sprache (Französisch oder eine andere Sprache, wenn der Student bereits fließend Französisch spricht)

Semester 8 - Frühjahr (30 ECTS) - März – Juni

Fortschrittliches IoT

• IoT-Anwendungsprotokolle
• Tiefes Lernen
• IoT-Kommunikationsprotokolle
• Technologien für Semantic Web und Informationsextraktion

Geistes- und Sozialwissenschaften 2

• Geschäftssimulation
• Allgemeine Einführung in das Recht: Verträge, Gründung eines Unternehmens
• Projektmanagement
• Ansätze der Telekommunikationstechnologien
• Persönliche Entwicklung und Teamführung
• Webstrategie und organisatorische Leistung

Vernetzung für die Telekommunikation

• Maschinelles Lernen für Kommunikationssysteme
• Mobile fortgeschrittene Netzwerke
• Drahtlose Zugangstechnologien
• Netzwerk-Softw
• Radiotechnik
• Sicherheit bei drahtlosen Verbindungen

Wissenschaftlich-technische Eröffnung 2

• 3D- und virtuelle Bildgebung (Analyse und Synthese)
• Algorithmisches maschinelles Lernen
• Erweiterte statistische Inferenz
• Erweiterte Statistiken
• Sensibilisierung für die Forschung
• Computergestützte Methoden für die digitale Kommunikation
• Digitale Systeme, Hardware-Software-Integration
• Cyberkriminalität und Computerforensik
• Formale Methoden - Formale Spezifikation und Verifikation von Systemen
• Hardware-Sicherheit
• Imaging-Sicherheit
• Informationstheorie
• Einführung in die Statistik
• Maschinelles Lernen für Kommunikationssysteme
• Mobile fortgeschrittene Netzwerke
• Drahtlose Zugangstechnologien
• Netzwerk-Softw
• Transportplanung
• Radiotechnik
• Forschungsprojekt
• Signalverarbeitung für die Kommunikation
• Sprach- und Audioverarbeitung
• Emissions- und Verkehrseffizienz
• Sicherheit bei drahtlosen Verbindungen

Sprache (Französisch oder eine andere Sprache, wenn der Schüler bereits fließend Französisch spricht)

Semester 9 - Herbst (30 ECTS) - September – Februar

Fortschrittliche Telekommunikation

• Verteilte Systeme und Cloud Computing
• Mehrparteienberechnung und Blockchains
• Mobile Anwendung und Dienste
• Mobile Systeme und Smartphone-Sicherheit
• Netzwerkmodellierung
• Quanteninformationswissenschaft
• Entwerfen eingebetteter Systeme mit UML

Geistes- und Sozialwissenschaften 3

• Wie man die richtige Haltung einnimmt und von der Idee zum Markt wechselt!
• Die Herausforderungen einer nachhaltigen Wirtschaft
• Einführung in das Management
• Urheberrechtsgesetz
• Verantwortungsvolle digitale Innovation: Risiken, Ethik und Technologie
• Persönliche Entwicklung und Teamführung

Wissenschaftlich-technische Eröffnung 3

• Fortgeschrittene Themen in der drahtlosen Kommunikation
• Sensibilisierung für die Forschung
• Sicherheit und Datenschutz für Big Data und Cloud
• Verteilte Systeme und Cloud Computing
• Rechnerarchitektur
• Implementierung eines Datenbankverwaltungssystems
• Digitale Kommunikation
• Emulations- und Simulationsmethoden
• Bild- und Videokomprimierung
• Digitale Bildverarbeitung
• Maschinelles Lernen und intelligentes System
• Mehrparteienberechnung und Blockchains
• Wesentliche mathematische Methoden für Ingenieure
• Mobile Kommunikationstechniken
• Mobilitätsmodellierung
• Mobile Anwendung und Dienste
• Mobile Kommunikationssysteme
• Mobile Systeme und Smartphone-Sicherheit
• Netzwerkmodellierung
• Betriebssysteme
• Optimierungstheorie mit Anwendungen
• Quanteninformationswissenschaft
• Statistische Signalverarbeitung
• Sichere Kommunikation
• Softwareentwicklungsmethoden
• Standardisierungsaktivitäten
• System- und Netzwerksicherheit
• Entwerfen eingebetteter Systeme mit UML
• Design und Entwicklung moderner Webanwendungen

Sprache (Französisch oder eine andere Sprache, wenn der Schüler bereits fließend Französisch spricht)

Semesterprojekt

Betreute Semesterprojekte basieren auf realen Fallstudien mit industrieller Relevanz. Sie kombinieren theoretische und praktische Arbeit (Entwicklung neuer Prototypen und Werkzeuge, Test neuer Technologien, Bewertung bestehender Systeme und Lösungen…). Studierende können einzeln oder in Zweiergruppen arbeiten. Der erwartete Arbeitsaufwand beträgt 200 Stunden Einzelarbeit pro Semester. Am Ende findet eine Verteidigung statt. Projekte vermitteln Studierenden praktische Fähigkeiten, indem sie Konzepte in die Praxis umsetzen. (200h)

Semester 10 - Frühjahr (30 ECTS) - März-August

Forschungs-/Industriepraktikum (bezahlt)

Das Praktikum soll in einer Vergleichssuche / Industriepraktikum (bezahlt)Einheit ECTS: 30,00ny oder in einem Labor in Frankreich oder im Ausland durchgeführt werden. Es ermöglicht Studierenden, praktische Erfahrungen zu sammeln und erleichtert ihnen den Einstieg in den Arbeitsmarkt. Die Studierenden arbeiten an einem Forschungs-/Entwicklungsprojekt unter der Aufsicht eines Professors und eines industriellen Mentors. Studierende werden in das Personal integriert und erhalten eine monatliche Vergütung, die Höhe der Vergütung ist abhängig vom Unternehmen und der Position. EURECOM hilft Studenten bei der Suche nach einem Praktikum, indem es eine aktualisierte Datenbank mit bezahlten Praktikumsmöglichkeiten bereitstellt, die von Unternehmen angeboten werden.