Master of Science in Data Science
Biot, Frankreich
Master-Studium
DAUER
24 Monate
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
15 May 2027
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2027
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 9.000 / per year *
STUDIENFORMAT
Am Campus
* 6000 € für EU-Studierende, 12000 € für Nicht-EU-Studierende
The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.
Key Words: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence, Web Science, Artificial Intelligence
Objectives
- Combine computer and statistical sciences to develop cutting-edge and fundamental tools to efficiently address data processing problems.
- Learn how to develop methods, algorithms, and software capable to extract knowledge and insights out of huge masses of heterogonous data with several dimensions.
- Provide a cohesive blend of technical classes in machine learning, data mining, information extraction, and distributed systems coupled with fundamentals in Business, Innovation, and Project Management to develop profiles that are highly valued by corporate.
Die Studierenden müssen pro Semester eine bestimmte Anzahl von Credits pro Unterrichtseinheit validieren. Der Lehrplan bietet große Flexibilität, indem er viele Wahlfächer anbietet. Weitere Informationen zur Organisation des Zeitplans finden Sie im akademischen Zeitplan und in den häufig gestellten Fragen.
Semester 1 Herbst (Oktober-Januar)
Grundlagen des maschinellen Lernens
- Maschinelles Lernen und intelligente Systeme
Grundlagen der Datenwissenschaft
- Verteilte Systeme und Cloud Computing
- Implementierung eines Datenbankverwaltungssystems
Informatik für Systeme
- Bild- und Videokomprimierung
- Digitale Bildverarbeitung
- Quanteninformationswissenschaft
- Softwareentwicklungsmethoden
- Interaktionsdesign und Entwicklung von modernen Web-Anwendungen
Geistes- und Sozialwissenschaften 1
- Wie man die richtige Haltung einnimmt und von der Idee zum Markt wechselt!
- Die Herausforderungen einer nachhaltigen Wirtschaft
- Einführung in das Management
- Urheberrechtsgesetz
- Verantwortungsvolle digitale Innovation: Risiken, Ethik und Technologie
- Persönliche Entwicklung und Teamführung
Wissenschaftlich-technische Eröffnung 1
- Fortgeschrittene Themen in der drahtlosen Kommunikation
- Sensibilisierung für die Forschung
- Rechnerarchitektur
- Digitale Kommunikation
- Emulations- und Simulationsmethoden
- Bild- und Videokomprimierung
- Digitale Bildverarbeitung
- Wesentliche mathematische Methoden für Ingenieure
- Mobile Kommunikationstechniken
- Mobilitätsmodellierung
- Mobile Anwendung und Dienste
- Mobile Kommunikationssysteme
- Mobile Systeme und Smartphone-Sicherheit
- Betriebssysteme
- Optimierungstheorie mit Anwendungen
- Quanteninformationswissenschaft
- Statistische Signalverarbeitung
- Sichere Kommunikation
- Softwareentwicklungsmethoden
- System- und Netzwerksicherheit
- Entwerfen eingebetteter Systeme mit UML
- Design und Entwicklung moderner Webanwendungen
Spracheinheit ECTS: 1,00
Semester 2 Frühling (Februar-Juni)
Fortgeschrittene im maschinellen Lernen
- Algorithmisches maschinelles Lernen
- Erweiterte statistische Inferenz
- Tiefes Lernen
Geistes- und Sozialwissenschaften 2
- Geschäftssimulation
- Recht Allgemeine Einführung in das Recht: Verträge, Unternehmensgründung
- Projektmanagement
- Soziologische Ansätze für Telekommunikationstechnologien
- Persönliche Entwicklung und Teamführung
- Webstrategie und organisatorische Leistung
Mathematische Werkzeuge und Webwissenschaft
- 3D- und virtuelle Bildgebung (Analyse und Synthese)
- IoT-Anwendungsprotokolle
- Erweiterte Statistiken
- Formale Methoden – Formale Spezifikation und Verifizierung von Systemen
- Imaging-Sicherheit
- Maschinelles Lernen für Kommunikationssysteme
- Iot-Kommunikationsprotokolle
- Sprach- und Audioverarbeitung
- Semantische Web- und Informationsextraktionstechnologien
Wissenschaftlich-technische Eröffnung 2
- 3D- und virtuelle Bildgebung (Analyse und Synthese)
- Anwendungsprotokolle
- Erweiterte Statistiken
- Sensibilisierung für die Forschung
- Computermethoden für die digitale Kommunikation
- Digitale Systeme, Hardware-Software-Integration
- Cyberkriminalität und Computerforensik
- Formale Methoden – Formale Spezifikation und Verifizierung von Systemen
- Hardware-Sicherheit
- Imaging-Sicherheit
- Informationstheorie
- Einführung in die Statistik
- Maschinelles Lernen für Kommunikationssysteme
- Mobile fortgeschrittene Netzwerke
- Drahtlose Zugangstechnologien
- Netzwerk-Softw
- Transportplanung
- Kommunikationsprotokolle
- Radiotechnik
- Forschungsprojekt
- Signalverarbeitung für die Kommunikation
- Sprach- und Audioverarbeitung
- Emissions- und Verkehrseffizienz
- Semantische Web- und Informationsextraktionstechnologien
- Sicherheit bei drahtlosen Verbindungen
Sprache (Französisch oder eine andere Sprache, wenn der Schüler bereits fließend Französisch spricht)
3. Semester Herbst (Oktober-Januar)
Anwendungen in der Datenwissenschaft
- Bild- und Videokomprimierung
- Digitale Bildverarbeitung
- Mobile Anwendung und Dienste
- Optimierungstheorie mit Anwendungen
- Quanteninformationswissenschaft
- System- und Netzwerksicherheit
- Interaktionsdesign und Entwicklung von modernen Web-Anwendungen
Cloud-Sicherheit und Blockchain
- Sicherheit und Datenschutz für Big Data und Cloud
- Mehrparteienberechnung und Blockchains
Geistes- und Sozialwissenschaften 3
- Wie man die richtige Haltung einnimmt und von der Idee zum Markt wechselt!
- Die Herausforderungen einer nachhaltigen Wirtschaft
- Einführung in das Management
- Urheberrechtsgesetz
- Verantwortungsvolle digitale Innovation: Risiken, Ethik und Technologie
- Persönliche Entwicklung und Teamführung
Wissenschaftlich-technische Eröffnung 3
- Fortgeschrittene Themen in der drahtlosen Kommunikation
- Sensibilisierung für die Forschung
- Rechnerarchitektur
- Digitale Kommunikation
- Emulations- und Simulationsmethoden
- Bild- und Videokomprimierung
- Digitale Bildverarbeitung
- Wesentliche mathematische Methoden für Ingenieure
- Mobile Kommunikationstechniken
- Mobilitätsmodellierung
- Mobile Anwendung und Dienste
- Mobile Kommunikationssysteme
- Mobile Systeme und Smartphone-Sicherheit
- Netzwerkmodellierung
- Betriebssysteme
- Optimierungstheorie mit Anwendungen
- Quanteninformationswissenschaft
- Statistische Signalverarbeitung
- Sichere Kommunikation
- Softwareentwicklungsmethoden
- Standardisierungsaktivitäten
- System- und Netzwerksicherheit
- Entwerfen eingebetteter Systeme mit UML
- Design und Entwicklung moderner Webanwendungen
Sprache (Französisch oder eine andere Sprache, wenn der Schüler bereits fließend Französisch spricht)
Semesterprojekt
Betreute Semesterprojekte basieren auf realen Fallstudien mit industrieller Relevanz. Sie kombinieren theoretische und praktische Arbeit (Entwicklung neuer Prototypen und Werkzeuge, Test neuer Technologien, Bewertung bestehender Systeme und Lösungen…). Studierende können einzeln oder in Zweiergruppen arbeiten. Der erwartete Arbeitsaufwand beträgt 200 Stunden Einzelarbeit pro Semester. Am Ende findet eine Verteidigung statt. Projekte vermitteln Studierenden praktische Fähigkeiten, indem sie Konzepte in die Praxis umsetzen. (200h)
Semester 4 Frühling (Februar-August)
Forschungs- / Industriepraktikum
Das Praktikum soll in einem Unternehmen oder Labor in Frankreich oder im Ausland durchgeführt werden. Es ermöglicht Studierenden, praktische Erfahrungen zu sammeln und erleichtert ihnen den Einstieg in den Arbeitsmarkt. Die Studierenden arbeiten an einem Forschungs-/Entwicklungsprojekt unter der Aufsicht eines Professors und eines industriellen Mentors. Studierende werden in das Personal integriert und erhalten eine monatliche Vergütung, die Höhe der Vergütung ist abhängig vom Unternehmen und der Position. EURECOM hilft Studenten bei der Suche nach einem Praktikum, indem es eine aktualisierte Datenbank mit bezahlten Praktikumsmöglichkeiten bereitstellt, die von Unternehmen angeboten werden.