Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences

Ms in der Informatik

Das MS-Programm ermöglicht es den Studierenden durch Studien- und Diplomarbeiten, ihre Grundausbildung zu stärken, sich auf technische Berufe in der Industrie vorzubereiten oder sich auf Promotionsstudiengänge vorzubereiten. Die Fakultät der Fakultät arbeitet in den Bereichen Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Bioinformatik, Computer- und Netzwerksicherheit, Datenbanksysteme, Data Mining, verteilte Algorithmen, verteilte Systeme, Informationssicherung, Informationsbeschaffung, maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Vernetzung, Nichtstandard paralleles Rechnen und parallele Algorithmen.

Zulassungsvoraussetzungen

Bewerber für das Master of Science-Programm müssen einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik, Informationssystemen, Elektrotechnik oder in einem eng verwandten Bereich von einer akkreditierten akademischen Einrichtung haben. Kandidaten müssen Grundstudien zu Programmieren, Datenstrukturen, Hardware, Architektur, Algorithmen und Mathematik absolviert haben, z. B. diskrete Mathematik, Analysis, lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit und Statistik.

Sie müssen einen Notendurchschnitt von mindestens 3,0 in ihrem Grundstudium haben. Bewerber müssen folgende Unterlagen vorlegen:

• Bewerbungsformulare für Graduiertenschulen.
• Angabe von akademischen, beruflichen und persönlichen Zielen.
• drei Empfehlungsschreiben.
• offizielle Abschriften aller früheren akademischen Institutionen.
• offizielle GRE-Punkte.
• ggf. offizielle TOEFL- oder IELTS-Punkte (siehe Punkt 7 der Checkliste der Graduate School für erforderliche Mindestpunktzahlen).

Bewerber für das Master-Programm müssen sich online bewerben.

Bitte beachten Sie die Checkliste für Antragsverfahren und Anforderungen der Graduiertenschule sowie unsere Antworten auf häufig gestellte Fragen. Alle Bewerber müssen unabhängig von ihrer Qualifikation offizielle GRE-Punkte einreichen. Zusätzlich zum Senden der erforderlichen offiziellen Transkripte und Testergebnisse empfehlen wir den Antragstellern, inoffizielle Kopien von Transkripten und Testergebnissen mit ihrer Anwendung hochzuladen.

Potenzielle Bewerber, die nicht über die erforderlichen Kenntnisse in Informatik und Mathematik verfügen, werden erst nach erfolgreich absolvierten Vorbereitungskursen in Informatik und Mathematik berücksichtigt. Personen in dieser Kategorie können sich für das Post-Bakkalaureat-Zertifikatprogramm in der Informatik bewerben.

Finanzielle Hilfen

Wir bieten Verdienst-basierte Stipendien für Master-Studenten. Diese bieten Unterstützung für den Studienunterricht, typischerweise von einem Kurs bis zu drei Kursen. Für die Masterstudenten können verschiedene Forschungs- und Lehrassistenten zur Verfügung stehen. Wir entscheiden jedoch erst dann über Assistenzzeiten, wenn die Studierenden mindestens ein Semester im Programm sind.

Voraussetzung für den Abschluss

Die Studierenden wählen die Voraussetzungen für den Abschluss durch zehn Kurse (30 Punkte) oder durch acht Kurse (24 Punkte) und schreiben eine Abschlussarbeit. Alle Studenten müssen Algorithmen (COSC-540) und Architektur (COSC-520) verwenden. Die Kursteilnehmer, die die Kursarbeitsoption ausüben, absolvieren insgesamt acht Wahlfächer, um den Abschluss abzuschließen. Ein allgemeiner Zeitplan für einen Vollzeitstudenten, der die Kursarbeitsoption verfolgt, ist in Tabelle 1 dargestellt, was zu einer Reihe von möglichen Studiengängen führt.

Hinweis: Die Informationen auf dieser Seite sind für Studieninteressierte gedacht. Aktuelle Schüler sollten sich im Handbuch des Graduate Program nach Anforderungen, Verfahren und Richtlinien erkundigen.

Tabelle 1: Hypothetischer Zeitplan für die Vollzeit-, Kursarbeitsoption.

Die Kursteilnehmer können wahlweise einen Kurs mit der Nummer 400 oder höher wählen, mindestens jedoch fünf dieser Klassen müssen mit 500 oder höher nummeriert werden. Die Abteilung bietet regelmäßig einführende oder erweiterte Wahlfächer in den Bereichen künstliche Intelligenz, Computer- und Netzwerksicherheit, Kryptographie, Datenbanksysteme, Data Mining, Informationssicherung, Informationsbeschaffung und maschinelles Lernen an.

Die Studierenden können sich auch dafür entscheiden, bis zu zwei Kurse aus einer anderen Fakultät für ähnlich nummerierte Wahlfächer zu ersetzen, vorausgesetzt, die Kurse unterstützen den Studienplan des Studenten und wurden vom Fakultätsberater des Studenten genehmigt. Wir haben eine Liste von anerkannten externen Wahlfächern vorbereitet, und die Studenten können für die Verwendung anderer Kurse als externe Wahlfächer ansuchen.

THESIS OPTION

Studenten, die eine Abschlussarbeit schreiben, erfüllen ähnliche Anforderungen, ersetzen jedoch die Graduate Thesis Research (COSC-999) für zwei Wahlfächer mit der Nummer 400 oder höher. Das heißt, solche Studenten vervollständigen die Kernanforderungen und nehmen sechs Wahlfächer mit der Nummer 400 oder höher für insgesamt vierundzwanzig Kreditstunden. Die Studierenden, die sich für die Diplomarbeit entscheiden, müssen beim Beginn der Arbeit in guter akademischer Hinsicht stehen. Ein hypothetischer Zeitplan für einen Vollzeitstudenten, der die These verfolgt, erscheint in Tabelle 2.

Tabelle 2: Hypothetischer Zeitplan für die Vollzeit-Abschlussarbeit.

Graduierte Lernziele, Ergebnisse, Assessments

Programmziele

1. Um die führende Position des Programms national und international zu entwickeln, zu verbessern und zu erhalten, zielt das Programm auf Folgendes ab:
   national konkurrenzfähig sein, um hochqualifizierte Studenten zu gewinnen (P).
   bieten ein robustes und aktuelles Curriculum, das die fundamentalen Bereiche von Algorithmen, Systemen, Theorie und verwandten Bereichen umfasst, die die Forschung ihrer Fakultät widerspiegeln (P).
   eine effektive Betreuung bieten, die die Schüler ermutigt, ihren Abschluss rechtzeitig zu machen (P).
   Stellen Sie Absolventen in Positionen in Industrie und Wissenschaft ein (P).
   eine national anerkannte Fakultät unterhalten (P).
2. Um die Studierenden darauf vorzubereiten, die Forschung effektiv in der CS durchzuführen, zielt das Programm darauf ab, eine Vielzahl von Bildungserfahrungen zu bieten, die die Fähigkeit entwickeln,
   entwickeln aktuelles Wissen in Kern- und verwandten Bereichen von CS, einschließlich der Fähigkeit, Literatur in einem Bereich der Studie (S) zu lesen und zu überprüfen,
   Forschungsfragen und Probleme identifizieren, die für das Gebiet relevant sind (S)
   Sammeln, Organisieren, Analysieren und Berichten von Daten unter Verwendung eines konzeptionellen Rahmens, der für die Forschungsfrage (S) geeignet ist,
3. Um Studenten zu befähigen, sich als erfolgreiche Profis für wettbewerbsfähige Positionen in Industrie, Regierung und Wissenschaft zu entwickeln, zielt das Programm auf eine Vielzahl von Erfahrungen ab, die den Studenten helfen:
   hohe Kompetenz in unseren Kern- und verwandten Bereichen von CS (S)
   aktuelle Forschung für regionales, nationales und internationales Publikum (S)
   Teilnahme an beruflichen Entwicklungsaktivitäten (P)

Programmziele

• Das Graduiertenkolleg in Informatik wird national wettbewerbsfähig sein und hochwertige Studenten anziehen.

Bewertung. Die folgenden Daten werden erhoben, um die Qualität der Bewerber, den Rekrutierungserfolg und die Bindung zu beurteilen:

• Undergraduate und Master's GPA und GRE Werte von Bewerbern und Rekruten.
• Feeder Schulen von Bewerbern und Rekruten.
• die Anzahl der Studenten, die sich um ein Stipendium bewerben (zB NSF).
• Fördersätze der Fakultät (Zuschüsse, Verträge).
• Fakultät Forschung Produktivität.
• nationale Rankings von Graduiertenprogrammen in CS.

Implementierung. Die DGS sammelt jährlich Daten zur Überprüfung durch den Graduiertenkomitee.

• Das Programm wird einen robusten und aktuellen Lehrplan bieten, der die grundlegenden Bereiche der Algorithmen, Systeme und Theorie sowie die Konzentrationsbereiche, die die Forschung seiner Fakultät widerspiegeln, beinhaltet.

Bewertung. Der Lehrplan wird bewertet, indem die Art und Anzahl der angebotenen Kurse auf der Ebene der Absolventen und der Absolventen / Absolventen bewertet werden, um die Verfügbarkeit und die Strenge der Kurse in den grundlegenden und Wahlfächern zu beurteilen. Die Kurse werden durch Überprüfung der Lehrpläne auf Schlüsselelemente wie Überprüfung der aktuellen Literatur und aufkommende Probleme und durch von Universitäten entwickelte Schülerbewertungen evaluiert. Fakultätsmitglieder werden Portfolios mit Mustern studentischer Arbeit (Produkte mit niedriger, mittlerer und hoher Punktzahl) zur Überprüfung zur Verfügung stellen.

Implementierung. Das DGS wird Daten über die Art und Verfügbarkeit von Lehrveranstaltungen auf jährlicher Basis zur Überprüfung durch den Graduiertenkomitee sammeln. Lehrpläne und Schülerbewertungen von Kursen in den grundlegenden Bereichen werden von der DGS gesammelt und jährlich vom Graduierten-Komitee sowie für die Wahlfächer alle drei Jahre überprüft. Portfolios der studentischen Arbeit werden vom DGS zur Überprüfung durch den Graduiertenkomitee alle zwei Jahre gesammelt.

• Das Programm wird eine effektive Betreuung bieten, die die Schüler zu einem rechtzeitigen Abschluss ermutigt.

Bewertung. Der Studienfortschritt bis zum Abschluss wird anhand von Daten zu den Einschulungsmustern in den Hauptkursen, der Zeit bis zur Zulassungsprüfung, der Zeit bis zur Verteidigung der Dissertation und der Zeit bis zur Verteidigung der Dissertation verfolgt. Fakultätsmitglieder entwickeln und pflegen Zeitpläne mit einzelnen Studenten.

Implementierung. Das DGS wird Informationen über Zeitpläne in den Daten jedes Studenten aufbewahren und diese jährlich aktualisieren. Die Zeitpläne werden dem Graduate Committee jährlich mitgeteilt.

• Das Programm wird Absolventen in Positionen in Industrie, Regierung und Wissenschaft platzieren.

Bewertung. Das Programm wird Daten über Schülerpraktika, Vorstellungsgespräche und Stellenvermittlung von Absolventen durch die Exit- und Alumni / AE-Erhebungen erhalten.

Implementierung. Das DGS führt jährlich eine Umfrage zu Praktika und Vorstellungsgesprächen sowie eine Exit-Umfrage für jeden Abschluss-Student durch. Die DGS wird Alumni / ae-Umfragen alle 5 Jahre durchführen. Das Graduiertenkomitee überprüft alle Daten jährlich.

• Das Programm wird eine national anerkannte Fakultät rekrutieren und unterhalten.

Bewertung. Die Rekrutierung der Fakultät wird durch die Überprüfung der Bewerber- und Rekrutierungsdaten der Fakultätsrecherchen bewertet. Die Zurückhaltung der Fakultät wird bewertet, indem die Daten zu Lehr- und Beförderungsdaten und die Langlebigkeit der Fakultät in der Abteilung überprüft werden.

Implementierung. Der Vorsitzende sammelt und meldet die Daten über die Rekrutierung und Bindung von Lehrkräften, die für das Graduiertenkollegium in Abteilungssitzungen relevant sind.

• Das Programm wird die Teilnahme von Studierenden an Aktivitäten zur beruflichen Entwicklung fördern und unterstützen.

Bewertung. Die Teilnahme von Studenten an Programmen zur beruflichen Entwicklung umfasst Aktivitäten, die sich auf Lehre, Praktika und Mentoring konzentrieren. Die Anzahl und die Breite der Erfahrungen, die die Schüler unternehmen, wird gesammelt. Es werden studentische Bewertungen ihrer Erfahrung sowie Bewertungen der Leistung des Schülers (falls vorhanden) gesammelt.

Implementierung. Das DGS wird die Schüler über ihre Teilnahme an beruflichen Entwicklungsaktivitäten jährlich informieren. Für die Studenten, die an diesen Aktivitäten teilgenommen haben, wird die DGS eine Studentenumfrage durchführen. Das DGS wird Bewertungsdaten über die Leistung des Schülers sammeln, sobald diese verfügbar sind. Diese Daten werden jährlich vom Graduiertenkomitee überprüft.

Lernziele

• Die Studierenden haben aktuelle Kenntnisse der Informatik in den grundlegenden Bereichen der Algorithmen, Systeme und Theorie.

Beurteilung . Die Schülerleistungen werden in Kernkursen anhand der Noten und der Schülerarbeit sowie der Erfolgsquote der Kernkomponente der Eignungsprüfung bewertet.

Implementierung . Das DGS wird jährlich Kursbewertungen, Durchgangsraten und Notenverteilungen der Kernkurse und der Kernkomponente der Eignungsprüfung zur Überprüfung durch das Graduiertenkomitee erstellen. Portfolios der studentischen Arbeit werden alle zwei Jahre vom Ausschuss überprüft.

• Die Studierenden haben Kenntnisse über aktuelle Forschungsprobleme und üben in zwei Wahlbereichen der Informatik.

Beurteilung . Das DGS wird die Leistungs- und Bewertungsdaten von Schülern in Kursen und Seminaren in ihrem gewählten Forschungsgebiet und ihrer Leistung in den Bereichskomponenten der Eignungsprüfung zusammenstellen.

Implementierung . Jedes Jahr prüft der Graduiertenkomitee die Evaluierungen, die Durchgangsraten und die Notenverteilung der Wahlfächer und der Bereichskomponenten der Eignungsprüfung.

• Die Studierenden verfügen über ausreichende mündliche, schriftliche und mathematische Kommunikationsfähigkeiten, um Konzepte in der Informatik auszudrücken.

Bewertung. Bei Dissertationsvorschlägen, Vorschlagspräsentationen, Dissertationen, Dissertationsverteidigungen und Projekten in Kursen werden die Fakultätsmitglieder die mündlichen, schriftlichen und mathematischen Kommunikationsfähigkeiten jedes Schülers als angemessen bewerten. Für jeden Schüler vervollständigen die Bewerter ein Formular, das angibt, ob die mündlichen, schriftlichen und mathematischen Kommunikationsfähigkeiten der Schüler inakzeptabel, akzeptabel oder verbesserungswürdig sind. Darüber hinaus werden Bewertungsformulare, die sich auf Kommunikationsfähigkeiten konzentrieren, in öffentlichen Vorträgen verteilt.

Implementierung. Das DGS wird jährlich Evaluierungen der Kommunikationsfähigkeiten der Studierenden aus Kursen, Vorschlägen, Dissertationen und Präsentationen zur Überprüfung durch das Graduiertenkomitee erstellen.

• Die Studierenden haben die Möglichkeit, unabhängige Forschungsarbeiten durchzuführen, einschließlich der Fähigkeit, Forschungsfragen und Probleme zu identifizieren, die für ihr Fachgebiet relevant sind, und Daten zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und zu melden, wobei ein konzeptioneller Rahmen für die Forschungsfrage verwendet wird.

Bewertung. Bei Forschungsprojekten in Kursen bewerten Fakultätsmitglieder die Fähigkeit eines Studenten, unabhängige Forschung zu betreiben, indem er ein Bewertungsformular verwendet, das Fragen wie die Identifizierung relevanter Fragen und Probleme, die Fähigkeit zum Sammeln und Analysieren von Daten sowie die Fähigkeit zum Melden von Daten und Ergebnissen enthält. Für Thesis-Vorschläge, Angebotspräsentationen, Dissertationen und Dissertationsverteidigungen werden die Thesis-Berater und Komiteemitglieder ein Assessment-Instrument verwenden, das die Fähigkeit des Schülers zur unabhängigen Forschung auf der Ebene einer Dissertation bewertet. Darüber hinaus werden Bewertungsformulare, die sich auf Forschungskompetenzen konzentrieren, in öffentlichen Vorträgen verteilt. Es werden Daten zur Qualität und Anzahl der Studienpreisen sowie zu studentischen Veröffentlichungen in Zeitschriften und Konferenzbeiträgen gesammelt.

Implementierung. Das DGS wird jährlich Prüfungsmaterialien zur Überprüfung durch das Graduierten-Komitee sammeln. Auswertungen von Diplomarbeiten / Dissertationen werden jährlich durchgeführt und überprüft. Das DGS wird jährlich auch Publikations- und Forschungspreisdaten vorlegen. Die von öffentlichen Vorträgen erhobenen Daten werden von der DGS nach der Präsentation zusammengestellt und auf der folgenden Graduiertenausschusssitzung überprüft. Die Ergebnisse dieser Bewertungen werden dem Vorsitzenden innerhalb von zwei Wochen nach der Sitzung des Vorsitzenden vom Vorsitzenden mitgeteilt.

• Die Studierenden verfügen über die nachgewiesene Fähigkeit, ihre akademische Forschung zu vermitteln, einschließlich der Fähigkeit, Forschungsarbeiten zu planen und zu schreiben und orale Forschungspräsentationen zu entwerfen und zu liefern.

Bewertung. Bei Dissertationsvorhaben, Dissertationen und Projektarbeiten in Lehrveranstaltungen beurteilen die Fakultätsmitglieder die Fähigkeit eines jeden Schülers, seine wissenschaftliche Forschung in schriftlicher Form anhand eines Bewertungsformulars zu planen und zu kommunizieren. Daten zur Qualität und Anzahl der Konferenzbeiträge von Studenten und Zeitschriften werden gesammelt. Für mündliche Präsentationen in Kursen, Präsentationen von Thesenvorschlägen und Dissertationsverteidigungen werden Fakultätsmitglieder das Design und die Bereitstellung der Präsentationen anhand eines Bewertungsformulars evaluieren. Darüber hinaus werden Bewertungsformulare, die Elemente enthalten, die sich auf Präsentation und Bereitstellung von Präsentationen konzentrieren, an Publikumspräsentanten in öffentlichen Vorträgen verteilt.

Implementierung. Das DGS sammelt jährlich Gutachten zu Kursen und Vorträgen sowie Bewertungen von Dissertationen / Dissertationen zur Überprüfung durch das Graduiertenkomitee. Das DGS wird jährlich auch Publikations- und Forschungspreisdaten vorlegen. Die von öffentlichen Vorträgen erhobenen Daten werden von der DGS nach der Präsentation zusammengestellt und auf der folgenden Graduiertenausschusssitzung überprüft. Die Ergebnisse dieser Bewertungen werden dem Vorsitzenden innerhalb von zwei Wochen nach der Sitzung des Vorsitzenden vom Vorsitzenden mitgeteilt.

Externe Wahlfächer für MS

Die Studierenden können bis zu zwei Kurse aus einer anderen Fakultät für ähnlich nummerierte Wahlfächer einsetzen, vorausgesetzt, die Kurse unterstützen den Studienplan des Studenten und wurden vom Studienfachberater des Studenten genehmigt. Eine Liste der zugelassenen externen Wahlfächer wird unten angezeigt. Die Studierenden können die Teilnahme an anderen Lehrveranstaltungen als externe Wahlfächer beantragen, aber zusätzlich zur Erfüllung der vorherigen Kriterien müssen diese Lehrveranstaltungen vom Curriculum-Ausschuss des Departements genehmigt werden. Die Schüler müssen vor der Anmeldung in der Klasse alle erforderlichen Genehmigungen einholen.

Liste der zugelassenen externen Graduate-Wahlfächer

Kommunikation, Kultur und Technologie

• CCTP-674 E-Government 2.0
• CCTP-728-Netzwerke und kreativer Prozess

Biostatistik und Epidemiologie

• BIST-510 Wahrscheinlichkeit und Stichproben
• BIST-511 Statistische Inferenz
• BIST-530 Biostatistik für die Bioinformatik
• BIST-531 Mustererkennung

Linguistik

• LING-420 Statistische Natural Language Processing

MATHEMATIK

• MATH-501 Wahrscheinlichkeitstheorie und Anwendungen
• MATH-502 Deterministische mathematische Modelle
• MATH-503 Mathematische Statistik
• MATH-504 Numerische Methoden
• MATH-605 Einführung in die Finanzmathematik
• MATH-656 Datenerforschung und Data Mining

Physik

• PHYS-503 Computational Techniques
• PHYS-504 Numerische Simulationstechniken

PHILOSOPHIE

• PHIL-402 Epistemologie: Eine historische Umfrage
• PHIL-438 Philosophie des Geistes
• PHIL-491 Philosophie und Kognitionswissenschaft
• PHIL-624 Philosophische Logik
• PHIL-682 Mathematische Logik
• PHIL-725 Sprachphilosophie

Wissenschaft, Technologie und Internationale Angelegenheiten

• STIA-402 Technologie und soziale Gerechtigkeit

Sicherheitsstudien

• SEST-552 Informationstechnologie und Sicherheit
• SEST-562 Neue Technologien und Sicherheit