Goldsmiths, University of London

MSc in Computational Cognitive Neuroscience

Das Verständnis der Beziehung zwischen Gehirn, Kognition und Verhalten ist eine der größten Herausforderungen, an denen die wissenschaftliche Gemeinschaft derzeit arbeitet. Computational Cognitive Neuroscience ist eine junge und aufregende Disziplin, die sich mit diesen langjährigen Forschungsfragen befasst, indem sie Computermodellierung mit experimenteller Forschung kombiniert.

Dieser Masterstudiengang wird eine neue Generation von Wissenschaftlern fördern, die sowohl in neurocomputationaler Modellierung als auch in kognitiven Neurowissenschaften ausgebildet werden. Seine Kernthemen umfassen:

• Erstellen von rechnerischen / mathematischen Modellen von Neuronen, Schaltkreisen und kognitiven Funktionen.
• Die Grundlagen der kognitiven Neurowissenschaften (Gehirnmechanismen und -strukturen, die Kognition und Verhalten zugrunde liegen).
• Fortgeschrittene Datenanalyse- und Neuroimaging-Techniken.

Das Programm eignet sich für Studenten aus einer Vielzahl von Disziplinen, einschließlich - aber nicht beschränkt auf - Psychologie, Computer, Neurowissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Biologie, Mathematik und Physik. Studenten ohne Programmiererfahrung sind willkommen.

Absolventen dieses Masters erwerben eine einzigartige Reihe von sich ergänzenden Fähigkeiten, die sie für die Sicherung von Forschungs- oder Analystenpositionen in Wissenschaft und Industrie äußerst wettbewerbsfähig machen.

Warum diesen Kurs studieren?

• Dieses hochmoderne Programm steht an der Spitze eines neuen, schnell wachsenden Forschungsfeldes.
• Es ist multidisziplinär und vermittelt Theorie und Praxis der Computer- und Kognitionsneurowissenschaften.
• Sie können Ihr letztes Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit verschiedenen internationalen Unternehmen durchführen und so den Weg für Beschäftigungs- und Praktikumsmöglichkeiten ebnen. Derzeit gehören Vertreter von Sony Japan, Bayer, Filament, Vungle, LiquidWeb und AISat zu unserer Gruppe von Industriellen.
• Absolventen dieses Programms erhalten einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt gegenüber Absolventen anderer Standardprogramme in verwandten Bereichen.

Was wirst du lernen?

Optionsmodule

Sie wählen eine Option aus den folgenden zwei Modulen:

Sie können auch eine der folgenden Optionen auswählen:

Zugangsvoraussetzungen

Erster oder zweiter Abschluss (oder gleichwertiger Bachelor-Abschluss) in einer relevanten Disziplin. Bewerber können auch in Betracht gezogen werden, wenn sie keine Hochschulabsolventen sind oder sich in einem nicht verwandten Bereich befinden, aber über einschlägige Erfahrung verfügen und die Fähigkeit nachweisen können, auf Postgraduiertenebene zu arbeiten.

Abitur in Naturwissenschaften, Informatik oder Mathematik

Bewerbungen werden von Fall zu Fall geprüft. Je nach Hintergrund und Erfahrung müssen die Bewerber möglicherweise vor Beginn des Programms einen oder mehrere Vorkurse (z. B. in Programmieren, Statistik oder Mathematik) belegen. Diese Kurse sind für Inhaber von MSc-Angeboten kostenlos.

Internationale Qualifikationen

Wir akzeptieren eine breite Palette von internationalen Qualifikationen.

Wenn Englisch nicht Ihre Muttersprache ist, benötigen Sie eine IELTS-Punktzahl (oder eine gleichwertige englische Sprachqualifikation) von 6,5 mit einer schriftlichen Note von 6,5 und keinem Element unter 6,0, um dieses Programm zu studieren. Wenn Sie Unterstützung in Ihrer englischen Sprache benötigen, bieten wir eine Reihe von Kursen an, die Sie auf das Aufbaustudium vorbereiten können.

Karriere

Während des Studiums Ihres Programms haben Sie Zugang zum Goldsmiths Careers Service, der Sie nach Ihren eigenen Fähigkeiten und Interessen maßgeschneidert beraten kann. Sie können sich auch bei den Tutoren Ihres Kurses beraten lassen.

Wenn Sie nach Karrieremöglichkeiten suchen, können Sie die Websites von Berufsverbänden wie dem Verband der Europäischen Neurowissenschaftlichen Gesellschaften, dem Nationalen Bernstein-Netzwerk Computational Neuroscience, der Gesellschaft für kognitive Neurowissenschaften (Cognitive Neuroscience Society, AISB) und besuchen die Organisation für Computational Neurosciences.

Absolventen der Computational Cognitive Neuroscience haben eine Reihe von Karrieremöglichkeiten:

• Akademisch - Nehmen Sie an der Lehre und akademischen Forschung auf diesem Gebiet teil.
• Künstliche Intelligenz - in verschiedenen Funktionen, z. B. als Ingenieur für maschinelles Lernen oder als Datenwissenschaftler.
• Klinischer Ingenieur - Entwurf, Entwicklung und Wartung von Geräten zur Diagnose von Krankheiten und Behandlung von Patienten.
• Kommunikation - Entwicklung von Kommunikationstechnologien als Kommunikationsingenieur.
• Datenanalyst - bietet Einblick und Analyse von Daten in einer Reihe von Branchen.
• Sprachwissenschaftliche Analyse - in Bereichen wie Spracherkennung, Sprachsynthese, Verarbeitung natürlicher Sprache, Benutzerforschung und computergestütztem Sprachenlernen.
• Programmierung, Systemanalyse und Software - in Bereichen wie Spiele-Design, Human-Computer Interface (HCI) -Design und Software-Design und -Entwicklung.
• Wissenschaftliche Forschung - in einer Vielzahl von Bereichen wie Gesundheits- und Pharmaforschung und neuronalen Netzwerkanwendungen.
• Verschiedene Rollen im IT-Bereich.

Sie können sich auch dafür entscheiden, Ihr akademisches Studium zu erweitern und zu vertiefen, indem Sie in Computational Cognitive Neuroscience oder einem verwandten Gebiet promovieren.