Promotion in Mathematik
Abu Dhabi, Vereinigte Arabische Emirate
PhD
DAUER
4 Jahre
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
FRÜHESTES STARTDATUM
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Der Ph.D. in Mathematik (Ph.D. MATH) baut auf der international führenden Forschungstätigkeit von Khalifa Universityin Wissenschaft, Technik und Medizin auf. Es unterstützt die Ausrichtung der Universität auf den Abu Dhabi Economic Vision 2030-Plan durch die Bereitstellung einer international hervorragenden Ausbildung und Studentenerfahrung in Mathematik, die hochqualifizierte Wissenschaftsexperten hervorbringt, die in der Lage sind, modernste Technologien auf vorrangige Sektoren der Industrie, Wirtschaft, und Regierung. Das Ziel des Ph.D. in Mathematik Programm soll Absolventen hervorbringen, die in der Lage sind, unabhängige Forschung in Mathematik auf höchstem Niveau an Originalität und Qualität zu betreiben. Der Grad wird an Studierende verliehen, die eine Reihe fortgeschrittener Kenntnisse und Fähigkeiten an der Spitze der Mathematik nachweisen und eine unabhängige Untersuchung eines neuartigen Fachthemas durchführen, um eine Dissertation vorzulegen, die sich mit einem Problem der Spitzenforschung befasst. Die Kandidatinnen und Kandidaten für den Studiengang werden von Teams aus erfahrenen Forscherinnen und Forschern betreut.
Overall Program Structure
Der Ph.D. in Mathematik besteht aus mindestens 60 Kreditstunden, die wie folgt verteilt sind: 24 Kreditstunden Kursarbeit, 36 Kreditstunden Doktorarbeit und zwei Ph.D.-Seminare mit null Kreditpunkten. Die Komponenten des Programms sind in der folgenden Tabelle zusammengefasst:
Program Component - Credit Hours
- SCIE 701 Research Methods Science - 3
- SCIE 702 Research Seminar I - 0
- SCIE 703 Research Seminar II - 0
- Program Electives - 21
- SCIE 799 Ph.D. Research Dissertation - 36
- Total - 60
Program Requirements
Studierende, die einen Ph.D. in Mathematik anstreben, müssen mindestens 60 Kreditstunden gemäß den unten aufgeführten Programmvoraussetzungen erfolgreich absolvieren und einen CGPA von mindestens 3,0 erreichen. Die Kursauswahl sollte in Absprache mit dem Hauptberater des Studierenden erfolgen.
Program Core (3 credit hours)
Students must complete the following core courses:
- SCIE 701 Research Methods Science
- SCIE 702 Research Seminar I (0 credits)
- SCIE 703 Research Seminar II (0 credits)
Program Electives (21 credit hours)
Students must complete a total of six elective courses (21 credits). Program electives are listed below:
- MATH 701 Kombinatorische Analyse
- MATH 702 Funktionale Analyse.
- MATH 703 Finanzen und stochastische Analysis
- MATH 704 Matrizenberechnung
- MATH 705 Mechanik wechselwirkender Teilchen
- MATH 706 Moderne statistische Vorhersage und Data Mining
- MATH 707 Nichtlineare Optimierung.
- MATH 708 Partielle Differentialgleichungen
- MATH 709 Wahrscheinlichkeit und stochastische Prozesse
- MATH 710 Ausgewählte Themen der Gruppentheorie
- MATH 711 Ausgewählte Themen der hochdimensionalen Statistik
- MATH 717 Methoden der mathematischen Physik
- MATH 777 Mathematische Modelle für Biologie und Epidemiologie
- MATH 787 Mathematische Bildgebung
Subject to the approval of the Main Advisor and the Program Coordinator, up to two electives (6 credits) may be taken from outside the student’s department, if these courses support the student’s dissertation topic.
SCIE 799 Ph.D. Research Dissertation (36 credit hours)
Die Studierenden müssen eine Dissertation anfertigen, die kreative, forschungsorientierte Arbeit im Bereich der Mathematik umfasst, und zwar unter der direkten Aufsicht eines Vollzeit-Fakultätsberaters aus der Mathematikabteilung und mindestens eines weiteren Vollzeit-Fakultätsmitglieds, das als Co-Betreuer fungiert. Das Ergebnis der Forschung sollte die Synthese von Informationen zu Wissen in einer Form demonstrieren, die von anderen verwendet werden kann. Die Forschungsergebnisse müssen in einer formellen Dissertation dokumentiert und in einer mündlichen Prüfung erfolgreich verteidigt werden.
Objectives
Die Ziele des Ph.D.-Programms in Mathematik bestehen darin, Absolventen hervorzubringen, die über die folgenden Fähigkeiten verfügen:
- Synthetisieren und kritisch bewerten Sie den komplexen aktuellen Wissensstand in den mathematischen Wissenschaften, um neue und kreative Ansätze zu planen und umzusetzen, mit deren Hilfe Sie neues Wissen generieren und Forschungsprobleme lösen und die Ergebnisse wirksam an verschiedene Zielgruppen verbreiten können.
- Arbeiten Sie nach den höchsten beruflichen und ethischen Standards in einem Bereich der mathematischen Wissenschaften und entwickeln Sie Ihre individuellen akademischen, beruflichen und beruflichen Fähigkeiten. und
- Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der Mathematik auf dem Laufenden, die zum Wissensvorsprung zum Wohle der Gesellschaft beitragen.
Outcomes
Nach erfolgreichem Abschluss des Ph.D. in Mathematik ist der Absolvent in der Lage:
- Demonstrieren und analysieren Sie umfassendes, tiefes und übergreifendes Wissen, das die neuesten Entwicklungen in den mathematischen Wissenschaften darstellt.
- Führen Sie originäre, unabhängige Forschungsarbeiten durch und verteidigen Sie diese, die zu bedeutendem neuen Wissen in den mathematischen Wissenschaften von veröffentlichungswürdiger Qualität führen, das zu wissenschaftlichen Artikeln oder anderen intellektuellen Ergebnissen führt.
- Analysieren und bewerten Sie kritisch die Einsatzmöglichkeiten und Grenzen verschiedener Methoden und Techniken zur Lösung von Problemen in der mathematischen Forschung, um zu fundierten und gültigen Urteilen zu gelangen.
- Wählen und nutzen Sie fortgeschrittene experimentelle und verwandte Fähigkeiten, um komplexe Probleme in der mathematischen Forschung zu untersuchen und zu lösen.
- Kommunizieren Sie effektiv und professionell, je nach Bedarf schriftlich und mündlich, die wichtigsten Grundsätze der mathematischen Bereiche und ihrer einzelnen Spezialisierungen gegenüber unterschiedlichen Zielgruppen.
- Demonstrate a commitment to safe, responsible, and ethical behavior in all research and professional activities.
- Reflect upon their role(s) in their research specialization and in the wider research community to ensure that they take responsibility for their own development and that of peer groups and networks.