Queen's University Belfast - Faculty of Arts, Humanities and Social Sciences

MSc in Finanzen

Dieser Kurs ist für Sie, wenn Sie Interesse an Finanzmärkten, Institutionen und finanzieller Entscheidungsfindung haben. Sie streben eine Karriere in der Finanzdienstleistungsbranche oder in der Wissenschaft an. Sie wollen von führenden Wissenschaftlern unterrichtet und betreut werden.

Sie werden untersuchen, wie Unternehmensmanager und Investoren finanzielle Entscheidungen treffen, wie sie ihr Risiko managen und wie Finanzmärkte funktionieren. Ihr Hintergrund muss nicht unbedingt im Finanzbereich liegen, daher ist dies eine großartige Gelegenheit, um fundierte Kenntnisse und ein praktisches Verständnis der Finanzmärkte und der finanziellen Entscheidungsfindung zu erlangen.

Finanz-Highlights

MSc Finance an der Queen's Management School ist CFA angeschlossen.

Professionelle Akkreditierungen

Das Programm wurde in das CFA Institute University Recognition Program aufgenommen, was zeigt, dass das Programm mit dem Candidate Body of Knowledge (CBOK) übereinstimmt – den Kernkenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten, die von Anlageexperten auf der ganzen Welt allgemein akzeptiert und angewendet werden.

Laufbahnentwicklung

Studenten möchten möglicherweise dem Student Managed Fund beitreten, der versucht, positive Renditen durch eine überlegene Aktienauswahl unter Verwendung quantitativer und qualitativer Fundamentalanalysen zu erzielen. Dies ist ein von Studenten verwalteter Echtgeld-Investmentfonds. Ziel ist es, durch optimales Management des Abwärtsrisikos dauerhaft positive Renditen zu erzielen. Der Fonds ist bestrebt, das Risiko durch ausreichende Diversifizierung und durch eine Reihe strenger Regeln und Verfahren zu mindern.

International anerkannte Experten

Studenten haben die Möglichkeit, von Branchenexperten zu hören, die regelmäßig Gastvorträge halten. Im Anschluss haben die Studierenden die Möglichkeit, sich zu vernetzen.

Studentische Erfahrung

Die Studenten verwenden und haben Zugriff auf Software wie Stata, Excel, Matlab, RStudio, Oxyor und Datenbanken wie Thomson One Banker, DataStream, S&P Global Market Intelligence und Bloomberg.