MSc Bioinformatik und Computational Genomics
Belfast, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
MSc
DAUER
1 Jahr
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2026
AUSBILDUNGSKOSTEN
GBP 23.000 *
STUDIENFORMAT
Am Campus
* Internationale Gebühr
Im vergangenen Jahrzehnt gab es enorme Fortschritte in der molekularen und biomedizinischen Technologie, die zu einer „Omics“-Revolution führten.
Bioinformatik umfasst die Anwendung von Mathematik, Statistik und Informatik auf biologische und klinische Szenarien. Algorithmen und Softwaretools werden verwendet, um von Patienten stammende „Big Data“ zu verstehen und zu interpretieren.
Was gehört dazu?
Sie analysieren klinische und Omics-Daten, um komplexe Muster in Bezug auf das Ansprechen von Patienten auf Behandlungen und Prognosen zu finden. Sie werden Ergebnisse entdecken, die sich durch klinische Studien oder Kommerzialisierung in die reale Welt übertragen lassen. Sie werden Ihre Vision nutzen, um einzigartige Lösungen für klinische und biologische Probleme zu finden, und am Ende des Studiums sind Sie bereit, in einem multidisziplinären Team zusammen mit Bioinformatikern, Biologen und Klinikern des Patrick G Johnston Center for Cancer Research zu arbeiten Willkommen Wolfson Institute for Experimental Medicine und das Center for Public Health.
Ergänzt wird dies durch Gastvorträge von Industrie- und Klinikpartnern.
Bewerberinnen und Bewerbern wird empfohlen, sich für Studiengänge, die Ende September beginnen, so früh wie möglich, idealerweise bis spätestens 31. Juli 2022 zu bewerben. Bei hohen Bewerbungszahlen für einen Studiengang behält sich die Universität vor, das Bewerbungsportal zu schließen.
Bitte beachten Sie, dass eine Anzahlung erforderlich ist, um einen Kursplatz zu garantieren. Aufgrund der hohen Nachfrage können Bewerbungen, deren Kurs die maximale Klassengröße erreicht hat, nicht berücksichtigt werden und werden auf eine Warteliste gesetzt.
Höhepunkte der Bioinformatik und Computergenomik
Die Analyse von „Big Data“ kann den Schlüssel zur Entschlüsselung der Ursache und Entwicklung verschiedener Krankheiten wie Krebs liefern. Es bietet auch die Aussicht, neue Medikamente und Therapien zur Vorbeugung und Behandlung von Beschwerden und Krankheiten zu entwickeln.
Globale Chancen
- Sie werden an unserem Patrick G. Johnston Center for Cancer Research beteiligt sein, das mit Partnern auf der ganzen Welt an der Entwicklung von Krebsbehandlungen und bahnbrechenden Fortschritten in der Patientenversorgung arbeitet. Das Zentrum genießt einen internationalen Ruf für die erfolgreiche Verbreitung und Anwendung von Spitzenforschung, den Wissenstransfer und die Kommerzialisierung von Forschungsideen und Innovationen.
International anerkannte Experten
- Sie werden an unserem Zentrum für Krebsforschung und Zellbiologie beteiligt sein, das mit Partnern auf der ganzen Welt an der Entwicklung von Krebsbehandlungen und bahnbrechenden Fortschritten in der Patientenversorgung arbeitet. Das Zentrum genießt einen internationalen Ruf für die erfolgreiche Verbreitung und Anwendung von Spitzenforschung, den Wissenstransfer und die Kommerzialisierung von Forschungsideen und Innovationen.
Die schnelle Produktion von „Omics“-Daten in der Medizin und den Biowissenschaften hat dazu geführt, dass Personen mit analytischer Erfahrung in diesem Bereich sehr gefragt sind. Die jüngsten Absolventen haben anschließend in der Branche bei Unternehmen wie Almac Diagnostics, Biokinetic Europe und Fios Genomics gearbeitet, und einige haben sich weiter mit der Forschung auf Doktorandenniveau beschäftigt.
Beschäftigung nach dem Kurs
Viele unserer Studierenden setzen ihr Studium mit einer Promotion in Bioinformatik an der Queen’s University oder anderen Universitäten fort. Andere wiederum arbeiten in verschiedenen Positionen im privaten und öffentlichen Sektor in Nordirland und international. Im Folgenden sind einige ihrer bisherigen Tätigkeiten aufgeführt:
- Bioinformatiker bei Belfast Health and Social Care Trust
- Anwendungswissenschaftler bei Dotmatics
- Netzwerk- und Sicherheitsingenieur bei Darktrace
- Junior Bioinformatics Scientist bei der Almac Group
- Bioinformatiker bei Fios Genomics Ltd
- Biomedizinwissenschaftler und Junior-Bioinformatiker, BioKinetic Europe
Berufliche Möglichkeiten
Die Postgraduierten von Queen profitieren von außergewöhnlichen Vorteilen. Einzigartige Initiativen wie "Degree Plus" und "Researcher Plus" stärken unser Engagement für Beschäftigungsfähigkeit. Innovative Führungs- und Führungsprogramme sowie die Integration von Geschäftsexperten mit Sterling tragen dazu bei, dass unsere Studenten sowohl national als auch international wichtige Führungspositionen einnehmen.
Die Studierenden schreiben sich für ein einjähriges Vollzeitstudium ein. In den ersten zwei Wochen findet ein einführendes Modul zur Kontextorientierung statt. Darauf folgen im ersten Semester drei Module (20 Leistungspunkte) und im zweiten Semester vier Module (2 x 20 Leistungspunkte und 2 x 10 Leistungspunkte).
Der MSc wird an Studierende vergeben, die alle unterrichteten Module (120 CATS) und eine Dissertation (60 CATS) erfolgreich abgeschlossen haben.
Eine Diplom-Abschlussqualifikation steht Studierenden zur Verfügung, die 120 CATS-Punkte an Lehrmodulen erfolgreich abgeschlossen haben.
Eine Zertifikatsabschlussqualifikation steht denjenigen Studenten zur Verfügung, die 60 CATS-Punkte der unterrichteten Module erfolgreich abgeschlossen haben.
Kursdetails
Bioinformatik und Computergenomik sind ein interdisziplinäres Feld im Zentrum der gesundheitsbezogenen Datenforschung und -anwendung. Dieser Masterstudiengang bietet Studierenden mit einem Hintergrund in Informatik oder Lebenswissenschaften die Möglichkeit, in ein spannendes neues Forschungsfeld einzusteigen und mithilfe von Datenanalyse neue Wege in Forschung, Technologie und Anwendung zu beschreiten. Wir vermitteln ein breites Lernspektrum und bieten Schulungen in Open-Source-Programmiersprachen an, die in Wissenschaft und Industrie weit verbreitet sind.
Im Anschluss an das Modul zur Kontextorientierung sind folgende Module verpflichtend:
SCM8051 Analyse der Genexpression – 20 CATS
Dieses Modul vermittelt das praktische molekularbiologische Wissen, das zur Entwicklung der effektivsten und nützlichsten Rechenwerkzeuge für die Analyse von Genexpressionsdaten erforderlich ist.
SCM8095 Genomik und menschliche Krankheiten – 20 CATS
Dieses Modul erforscht schnell voranschreitende Bereiche, die sich von spezialisierten Forschungsbereichen in die Mainstream-Medizin, Wissenschaft und öffentliche Bereiche verlagern. Die Prinzipien der Genommedizin werden neben bioinformatischen Ansätzen zur Identifizierung „verursachender Gene“ für menschliche Krankheiten diskutiert.
SCM7047 Wissenschaftliche Programmierung und statistische Datenverarbeitung – 20 CATS
Dieses Modul behandelt die grundlegenden Elemente des Statistik-Frameworks R und der Programmiersprache Python. Es gibt eine Einführung in Parallelverarbeitungsanwendungen und -implementierung und wie man moderne Big-Data-Probleme durch HPC-Computing nutzen kann.
SCM8148 Gesundheits- und biomedizinische Informatik und das Exposom (halbes Modul 10 CATS)
Das Modul behandelt verschiedene Aspekte der Gesundheitsinformatik, einschließlich der Grundstruktur elektronischer Gesundheitsakten (EHRs). Dieses Modul beinhaltet auch eine Einführung in das Konzept des Exposoms und den Beitrag der biomedizinischen Informatik zur Exposomforschung.
SCM8152 Systemmedizin: Von Molekülen zu Populationen (halbes Modul 10 CATS)
Die Studierenden entwickeln Kenntnisse über integrative Ansätze für die biomedizinische Multi-Omics-Datenanalyse, um Krankheitsmechanismen aufzuklären, mit Anwendungen in der Präzisionsmedizin. Die Systemmedizin vereint mehrere wissenschaftliche Disziplinen; Einige der in diesem Modul behandelten Schlüsselbereiche sind Netzwerkbiologie, maschinelles Lernen und Patientenstratifizierung.
SCM8108 Angewandte Genomik – 20 CATS
Dieses Modul untersucht die praktischen Herausforderungen bei der Generierung verschiedener „Omics“-Datensätze, die wichtigen Auswirkungen der Durchführung bei der Analyse solcher Datensätze und vermittelt praktische Erfahrungen im Umgang mit resultierenden Datensätzen mithilfe relevanter Tools.
SCM8109 Biostatistische Informatik (Blended Learning) – 20 CATS
Im Mittelpunkt dieses Moduls steht die Analyse klinisch-pathologischer und „omics“-Daten. Das Modul bietet außerdem eine Einführung in die Durchführung wichtiger statistischer Tests in der statistischen Programmiersprache R.
Forschungsprojekt: Dissertation – 60 Katzen
Die Forschungsprojekte im Bereich der translationalen Bioinformatik und der technischen Entwicklung sind hauptsächlich zwischen dem Patrick G Johnston Centre for Cancer Research, dem Wellcome Wolfson Institute for Experimental Medicine und dem Centre for Public Health aufgeteilt.
Umgebung
Sie werden von aktiven Forschern unterrichtet, darunter Bioinformatiker, Biomediziner und Kliniker. Auch unsere Industriepartner tragen mit ihrem Fachwissen zur Lehre bei.