MSc Datenanalyse
Belfast, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
MSc
DAUER
2 Jahre
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
30 Jun 2026
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2026
AUSBILDUNGSKOSTEN
GBP 27.600 / per year *
STUDIENFORMAT
Am Campus
* Internationale Gebühr
Data Analytics ist ein spannendes Feld mit rasanter Entwicklung. Daten sind allgegenwärtig und wachsen weiterhin massiv, was zu einem enormen Anstieg der Nachfrage nach qualifizierten Experten führt, um den wirklichen Nutzen aus den Daten ziehen zu können.
Die Rolle eines Datenwissenschaftlers ist sehr vielfältig und überschneidet sich mit vielen Bereichen von der Informatik bis zu den Grundlagen der Mathematik, Statistik, Modellierung und Analytik, erfordert aber auch die richtigen Fähigkeiten, um Details zu erkennen und das Problem zu lösen (nachdem das Problem spezifiziert wurde!). , und kommunizieren Sie die Ergebnisse effektiv an Kollegen, um sie in die Lage zu versetzen, Entscheidungen zu treffen.
Die Vielfalt der Datenanalyse eröffnet viele Beschäftigungsmöglichkeiten, von der Arbeit in Softwareunternehmen, Gesundheits-, Bank-, Versicherungs-, Polizei- und Technologieunternehmen bis hin zur Anwendung Ihres Wissens auf intelligente Gebäude und Verhaltensanalysen von Kunden.
Das Programm bietet einen ausgewogenen Lernweg durch eine Mischung aus akademischen Studien- und Laborsitzungen mit einem starken Fokus auf praktischem Engagement in der Industrie. Im ersten und zweiten Semester studieren Sie 6 Module in Vollzeit, die Möglichkeiten zum Blended und Collaborative Learning beinhalten. Im dritten Semester führen Sie ein bedeutendes industrienahes Projekt durch.
Bitte beachten Sie:
Möglicherweise müssen Sie eine Eignungsprüfung ablegen.
(Bewerber mit einem Abschluss von mindestens 2,2 Honours in einem Fachgebiet, das das oben genannte Disziplinkriterium nicht erfüllt, benötigen A-Level-Mathematik der Note B oder eine gleichwertige Qualifikation, die von der Universität akzeptiert wird.)
Zusätzlich wird eine Anzahlung von £400 verlangt, um einen Platz zu sichern.
Datenanalyse-Highlights
Bitte beachten Sie, dass Bewerberinnen und Bewerber gegebenenfalls eine Eignungsprüfung absolvieren müssen. Bescheide ergehen innerhalb von 10 Werktagen ab dem Datum der Eignungsprüfung. Zusätzlich wird eine Anzahlung von £400 verlangt, um einen Platz zu sichern.
Industrie-Links
- Besonderheiten des Studiengangs sind das Modul „Analytics in Action“ und die Verpflichtung der Industrie, echte Daten für „Analythons“ und Projekte bereitzustellen. Das Modul bietet reale Beispiele für Datenanalyse, die von Branchenexperten präsentiert werden, die mit den Akademikern zusammenarbeiten, die die Theorie liefern, und das einzigartige Angebot dieses Kurses in vielen akademischen Disziplinen der Universität.
Weltklasse-Einrichtungen
- Das Modul „Frontiers in Analytics“ zeigt einige der neuesten State-of-the-Art-Analysetechniken, insbesondere in Visual Analytics und Behavioral Analytics.
Studentische Erfahrung
- Dieser Kurs ist einzigartig, da er eher aus der Zusammenarbeit mit der Industrie als aus den traditionellen akademischen Fachgebieten entwickelt wurde. Die wichtigsten Kernkompetenzen, die ein Data Scientist benötigt, sind klar definiert und bilden die Grundlage für den Kurs. Infolgedessen gibt es keine optionalen Module oder Wahlmöglichkeiten, da es wichtig ist, dass alle diese Fähigkeiten in jeden Einzelnen gepackt werden, um den „allroundenden“ Datenwissenschaftler zu produzieren.
„Der MSc Data Analytics wird erfolgreiche Kandidaten für jede Rolle als Datenwissenschaftler ausstatten und sie für den Job, der heute als „der sexieste Job des 21.
Professorin Adele Marshall
Gründer des Programms
Branchenprognosen deuten darauf hin, dass Data Analytics international ein wachsender Bereich ist, wobei die Beschäftigungsmöglichkeiten zwischen 2013 und 2020 exponentiell zunehmen werden und ein Wachstum von 160 % prognostiziert wird (eSkills-Bericht, Big Data Analytics 2013–2020). Derzeit besteht ein Mangel an qualifiziertem Personal für diese Rollen, was auch in Nordirland der Fall ist, wo es in jüngster Zeit eine Reihe von Investitionen und Erweiterungen im Bereich Datenanalyse gab.
Der Kurs ist auf die Bedürfnisse der Industrie zugeschnitten, in der die Absolventen die richtige Kombination aus Fähigkeiten und Fachwissen in den Bereichen Informatik, Mathematik und Statistik zusammen mit den Erfahrungen, die sie in ihrem jeweiligen branchenbasierten Projekt sammeln, auf die Suche nach einer Anstellung konzentrieren.
Die Doktoranden der Königin profitieren von außergewöhnlichen Vorteilen. Einzigartige Initiativen wie die Führungs- und Führungsprogramme sowie die hervorragende Integration mit Geschäftsexperten helfen unseren Studenten, wichtige Führungspositionen im In- und Ausland zu erlangen.
Preise und Auszeichnungen
Energia Data Analytics Preis – Der Preis, bestehend aus einem Geldpreis und einer Urkunde, wird an den MSc Data Analytics-Studenten mit der besten Gesamtleistung verliehen.
Graduate Plus/Future Ready Award für außerschulische Fähigkeiten
Zusätzlich zu Ihrem Studiengang haben Sie bei Queen's die Möglichkeit, umfassendere lebensbezogene, akademische und beschäftigungsbezogene Fähigkeiten zu erwerben. Zum Beispiel Praktika, Freiwilligenarbeit, Vereine, Vereine, Sport und vieles mehr. Sie erhalten also nicht nur einen von einer weltweit führenden Universität anerkannten Abschluss, sondern verfügen auch über praktische nationale und internationale Erfahrung sowie einen umfassenderen Einblick in das Leben insgesamt. Wir nennen diesen Graduate Plus/Future Ready Award. Das macht das Studium an der Queen's University Belfast zu etwas Besonderem.
Kursstruktur
Der Studiengang umfasst sechs Lehrveranstaltungen (120 CATS) sowie ein Modul mit einem praxisorientierten Sommerpraktikum (60 CATS).
- Grundlagen der Datenanalytik
- Grundlagen von Datenbanken und Programmierung
- Data Mining
- Maschinelles lernen
- Grenzen der Analytik
- Analytics in Aktion
- PLUS
- Individuelles branchenbezogenes Projekt (Sommer)
Vollzeit-/Teilzeit-Studienmöglichkeiten:
Der Masterstudiengang Datenanalyse kann in Vollzeit oder Teilzeit absolviert werden.
- Vollzeit (1 Jahr): Besteht aus den sechs Kernmodulen (120 CATS-Punkte) und einem praxisorientierten Industrieprojektmodul (60 CATS-Punkte).
- Teilzeit (2+ Jahre): Teilzeitstudierende sind in der Regel für zwei Jahre eingeschrieben. Das erste Jahr umfasst üblicherweise drei Lehrveranstaltungen (60 ECTS-Punkte): Grundlagen der Datenanalyse, Data Mining und Aktuelle Entwicklungen in der Datenanalyse.
Das zweite Jahr umfasst normalerweise die verbleibenden drei Lehrmodule (60 CATS).
Grundlagen von Datenbanken und Programmierung, Maschinelles Lernen, Analytik in der Praxis PLUS das Modul „Industriebasiertes Projekt“ (60 Einheiten), das in der Sommersession (Juni-September) stattfindet.
Jedes Modul besteht aus Vorlesungen/Übungen, Helpdesk-Sitzungen und Prüfungen und beinhaltet einige vorbereitende Lektüren und Vorbereitungsarbeiten.
Kursdetails
Ziel des Programms ist es, eine multidisziplinäre Ausbildung in Datenanalytik anzubieten, die Absolventen mit Schlüsselwissen, Fähigkeiten und Kompetenzen ausstattet, die für die Beschäftigung in analytischen und datenwissenschaftlichen Positionen erforderlich sind. Das Programm zielt insbesondere darauf ab, den Studierenden Folgendes zu bieten:
- Umfassendes Wissen und Verständnis der Grundlagen der Statistik und Informatik, auf denen die Analytik basiert.
- Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in Theorie und Praxis der Analytik.
- Die notwendigen Fähigkeiten, Werkzeuge und Techniken, um Karrieren in der Datenanalyse und Datenwissenschaft zu beginnen.
- Fähigkeiten in einer Reihe von Praktiken, Prozessen, Werkzeugen und Methoden, die auf Analysen in kommerziellen und Forschungskontexten anwendbar sind.
- Die rechtzeitige Auseinandersetzung mit einer Reihe aktueller Softwarepakete und aufkommende neue Analyseanwendungen sowie praktische Erfahrungen in diesem Bereich.
- Möglichkeiten zur Entwicklung praktischer Fähigkeiten in einem kommerziellen Kontext.
Module
- Grundlagen der Datenanalytik
- Datenbanken und Programmiergrundlagen
- Data Mining
- Maschinelles lernen
- Grenzen in der Datenanalyse
- Analytics in Aktion
- Individuelles branchenbasiertes Projekt
Indikative Anzahl der Module pro Semester: 3
Wie finanziere ich mein Studium?
Das Wirtschaftsministerium wird jedem nordirischen/EU-Studenten ein Studiengebührendarlehen von bis zu 6.500 £ für ein Aufbaustudium gewähren.
Das britische System für postgraduale Studienkredite bietet staatlich geförderte Darlehen von bis zu 11.836 £ für Masterstudiengänge (sowohl Lehramtsstudiengänge als auch Forschungsstudiengänge) in allen Fachbereichen (ausgenommen Lehramtsstudiengänge/PGCE, für die Studienfinanzierung für Bachelorstudiengänge verfügbar ist). Informationen zu Kriterien, Zulassungsvoraussetzungen, Rückzahlung und Antragstellung finden Sie auf der Website der britischen Regierung.