BSc in Künstlicher Intelligenz
Nijmegen, Niederlande
BSc
DAUER
3 Jahre
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
01 Apr 2026*
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2026
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 2.695 / per year **
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* Endgültige Frist für EU-Studierende | Frist für EU-Studierende, die Unterstützung bei der Wohnungssuche erhalten möchten: 1. Mai 2024 | Frist für Nicht-EU-Studierende: 1. April 2024
** Gesetzliche Studiengebühr 2530 € I Institutionelle Studiengebühr EWR 12673 €
Schnellberatung
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Interessieren Sie sich sowohl für menschliche Kognition als auch für Informatik? Möchten Sie die menschliche Intelligenz entschlüsseln und sie in intelligenten Computern und Systemen nachbilden? Dann ist unser Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz genau das Richtige für Sie!
Etwas für dich?
- Sie können Ihr Programm durch Wahlfächer personalisieren.
- Sie können einen Teil Ihres Studiums im Ausland absolvieren.
- Das KI-Programm der Radboud University arbeitet eng mit mehreren renommierten Forschungsinstituten zusammen.
- Als Studienanfänger haben Sie einen eigenen Studienbetreuer, an den Sie sich bei Fragen wenden können.
Studiendauer - 3 Jahre (180 EC)
Durchschnittliche Kontaktstunden im ersten Jahr: 18–22 Stunden pro Woche
Studienjahr 1
Im ersten Jahr des Bachelorstudiengangs Künstliche Intelligenz belegen Sie Kurse in Informatik, Mathematik, Robotik, Psychologie und Logik. Sie erlernen außerdem Fähigkeiten und Techniken zur Durchführung von Forschungsprojekten, darunter Statistik und Versuchsplanung. Die angebotenen Kurse sind unten aufgeführt.
Vorläufiger Überblick für Studieninteressierte
Diese Übersicht gibt einen Überblick über das Studienprogramm des akademischen Jahres 2026/27 und richtet sich an Studieninteressierte. Änderungen sind vorbehalten, und es können keine Rechte daraus abgeleitet werden.
• Akademisches Lesen und Schreiben
• Programmierung 1
• Einführung in die Künstliche Intelligenz
• Analysis l
• Formales Schließen für KI
• Persönliche und berufliche Weiterentwicklung l
• Kognitive Psychologie
• Programmierung 2
Lineare Algebra
• Wahrscheinlichkeitstheorie
• Forschungsdesign und wissenschaftliche Methode
• KI-Laborfähigkeiten
• Menschzentriertes Design
• Konzepte von Programmiersprachen
• Einführung in die Robotik
• Frequentistische Statistik
· Gehirn
• Einführung in die digitale Signalverarbeitung
• RADAr: Akademische Sprachkompetenz
Studienjahr 2
• Analysis II
• Gesellschaftliche Auswirkungen von KI
• Von Daten zum Modell
• Akademisches Design und Kommunikation
• Wissensbasierte KI
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Verstärkendes Lernen
• Bayes'sche Netze
• Erklärbare KI
• Deep Learning
• Persönliche und berufliche Weiterentwicklung II
• Bayes'sche Statistik
• Wissenschaftsphilosophie
• Kognitive Computerneurowissenschaften
• Nachhaltige KI
Studienjahr 3
• Kognitive Neuropsychologie
• Kritische intersektionale Theorien für KI
• Gehirn-Computer-Schnittstelle
• Theoretische Modellierung für die Kognitionswissenschaft
• Signalanalyse und MATLAB
• Künstliche Intelligenz in der vernetzten Welt
• Ethik der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen
• Moderne Softwareentwicklungstechniken
• Multiagentensysteme
Wahlfächer sind Kurse, die Sie im Rahmen einer vorgegebenen Liste von Kursen innerhalb Ihres Studiengangs belegen.
• Freie Wahlpflichtfächer 24 ECTS
Freie Wahlfächer sind Kurse, die zusätzlich zu Pflicht- und Wahlfächern belegt werden, aber keinen Bezug zu Ihrem Studiengang haben müssen.
• Bachelorarbeit (12 ECTS-Punkte)