Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Master in Artificial Intelligence
Hoboken, Vereinigte Staaten von Amerika
Master-Studium
DAUER
2 Jahre
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
FRÜHESTES STARTDATUM
AUSBILDUNGSKOSTEN
USD 18.340 *
STUDIENFORMAT
Am Campus, Fernstudium
* /semester Full-time Tuition Rate (9-12 credits)
Overview
Stevens is traversing new frontiers in artificial intelligence by offering one of the first graduate programs in the country to explore AI applications for engineering.
Im Masterstudiengang Künstliche Intelligenz entwickeln die Studierenden fundierte Kenntnisse in den theoretischen Grundlagen und der Algorithmenentwicklung in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Deep Learning sowie ein umfassendes Verständnis für eine Vielzahl technischer Anwendungen. Die Studierenden erlernen eine Kombination aus Software- und Hardwarekenntnissen, die in mehreren technischen Bereichen anwendbar sind.
Students are immersed in a hands-on approach to learning within a mix of course offerings, from fundamental core courses to state-of-the-art topics such as internet of things (IoT), information systems security, and big data applications.
Masters students in the applied artificial intelligence program have the opportunity to work on exciting new projects and applications relating to:
- Machine learning
- Deep learning
- Image processing and computer vision
- Autonomous robotics
- Smart health
- Biomedical engineering
- Transportation engineering
- Financial engineering
- Embedded systems
- Software engineering
- Intelligent communications networks
Der Stevens-Vorteil
Als eine der führenden Hochschulen des Landes für Computertechnik, Signalverarbeitung und neue Kommunikationsstandards bietet Stevens Studierenden ein breit gefächertes, interdisziplinäres Curriculum. Die Lage direkt gegenüber New York City am anderen Ufer des Flusses ist ideal für Studierende, die sich mit Technologieunternehmen vernetzen möchten, die bahnbrechende neue Technologien entwickeln und Spitzenkräfte rekrutieren möchten.
Programmfunktionen
- Ein flexibler Lehrplan, der programmübergreifende Interessensgebiete ermöglicht.
- Die einzigartige Programmstruktur kombiniert grundlegende Theorie, angewandte Fähigkeiten und hochmoderne, forschungsorientierte Kurse.
- Praxisnahe Projektarbeit.
- Wahlweise Master of Science oder Master of Engineering.
- Vollständig online verfügbar über StevensOnline.
Konzentrationen
- Künstliche Intelligenz in Design und Konstruktion
- Biomedizintechnik
- Technische Informatik
- Daten Engineering
- Elektrotechnik
- Maschinenbau
- Softwareentwicklung
- Systembiologie
Lehrplan Überblick
Der angewandte Master-Studiengang Künstliche Intelligenz bereitet die Studierenden auf die Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz (KI) für technische Anwendungsbereiche vor. Das Programm bietet einen fundierten Hintergrund für das Verständnis der theoretischen Grundlagen der KI sowie ein Verständnis für Anwendungen der Elektrotechnik und Computertechnik für intelligente Netzwerke, autonome Robotik, Computervision, Biomedizinische Technik und intelligente Netze. Theoretisches Wissen wird mit praktischen Erfahrungen bei der Umsetzung praktischer Anwendungen vermischt.
Die Studierenden müssen mindestens 30 Credits (10 Kurse) abschließen, um ihren Abschluss zu machen, einschließlich der folgenden:
- Ein mathematischer Grundlagenkurs.
- Vier Kernkurse in einem ausgewählten Programm.
- Drei Schwerpunktkurse in einer gewählten Vertiefung.
- Zwei Wahlfächer (für den M. Eng.-Abschluss) oder ein Forschungsprojekt oder eine Abschlussarbeit im Umfang von sechs Leistungspunkten (für den MS-Abschluss).
Am Ende dieses Programms werden die Studenten:
- Verfügen Sie über solide mathematische und technologische Kenntnisse, einschließlich Wahrscheinlichkeit und Statistik, Optimierung, Matrizentheorie, Signalverarbeitung und fortgeschrittene Algorithmen.
- Besitzen Sie Kenntnisse zu den neuesten Themen der künstlichen Intelligenz, einschließlich Bayes-Theorem, Support Vector Machines, neuronalen Netzwerken, tiefen Netzwerken, Graphenmodellen und bestärkendem Lernen.
- Erlernen Sie eine Kombination aus Hardware-, Software- und Datenanalysefähigkeiten, um den Entwurf und die Entwicklung von KI-Anwendungen in verschiedenen technischen Bereichen zu unterstützen.
Konzentrationen umfassen:
- Elektrotechnik
- Technische Informatik
- Daten Engineering
- Softwareentwicklung
- Biomedizintechnik
- Systembiologie
- Maschinenbau
- Künstliche Intelligenz in Design und Konstruktion
Nachfolgend finden Sie einige typische Kurse, die in diesem Programm angeboten werden.
Kernkurse umfassen:
Wählen Sie vier aus:
- CPE 695 Angewendetes maschinelles Lernen
- CPE 646 Mustererkennung und -klassifizierung
- EE 627 Datenerfassung und -verarbeitung I (Big Data)
- EE 628 Datenerfassung und -verarbeitung II (Deep Learning)
- EE 672 Angewandte Spieltheorie und evolutionäre Algorithmen
- EE 608 Angewandte Modellierung und Optimierung
Mathematische Grundlagenkurse:
Wähle eins:
- EE 602 Analysemethoden in der Elektrotechnik ODER
- EE 605 Wahrscheinlichkeit und stochastische Prozesse I
Programmanforderungen
- Bachelorabschluss mit mindestens GPA 3.0 von einer anerkannten Einrichtung
- Offizielle College-Abschriften
- Zwei Empfehlungsschreiben
- Resume (optional)
- TOEFL / IELTS-Ergebnisse (für internationale Studierende)
- Ein wettbewerbsfähiger GRE- oder GMAT-Score *
* GRE / GMAT ist für Teilzeitstudierende nicht erforderlich.
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100 % Beschäftigung innerhalb von drei Monaten nach dem Abschluss
90.000 US-Dollar durchschnittliche Vergütung der Programmabsolventen
Ergebnisse des Jahrgangs 2023 im Bereich angewandte künstliche Intelligenz, Stevens Institute of Technology Institutional Research
Stevens bereitet Sie auf eine großartige Karriere vor
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz entwickelt nachgefragte Kenntnisse und Fähigkeiten, um Sie auf den Weg zum beruflichen Erfolg zu bringen.
Karrierechancen
- Ingenieur für künstliche Intelligenz
- Ingenieur für maschinelles Lernen
- Datenwissenschaftler
- Dateningenieur
- F&E-Ingenieur
- Analytischer Ingenieur für Intelligente Netze
Top-Einstellungsorganisationen
- AT&T
- Komcast
- Goldmann Sachs
- Microsoft
Wer sollte sich bewerben?
Wir freuen uns über Bewerber, die eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und einen Drang zur Innovation des technologischen Fortschritts haben. Bewerben können Sie sich mit einem Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik, Technischer Informatik oder einer verwandten Fachrichtung.