Master of Science in angewandter menschenzentrierter künstlicher Intelligenz
Syracuse, Vereinigte Staaten von Amerika
MSc
DAUER
1 Jahr
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
01 Jun 2026
FRÜHESTES STARTDATUM
Jan 2026
AUSBILDUNGSKOSTEN
USD 62.007 / per year
STUDIENFORMAT
Am Campus
Machen Sie Ihren Master-Abschluss in KI.
Mit einem Master-Abschluss in Künstlicher Intelligenz lernen Sie, fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle ethisch und menschenzentriert anzuwenden. Unser anwendungsorientiertes Programm ermöglicht Ihnen praktische Erfahrung mit LLMs, die Entwicklung robuster Anwendungen und ein Portfolio, das Ihre Expertise demonstriert.
- Verwenden Sie Deep-Learning-Modelle, um robuste Anwendungen zu entwickeln.
- Verwenden Sie Python, um öffentliche APIs für generative KI zu integrieren und zu nutzen.
- Erkunden Sie ethische Implikationen und verbessern Sie die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.
- Streben Sie eine Karriere in einem der am schnellsten wachsenden und gefragtesten Bereiche von heute an.
- Schließen Sie Ihren Master in Künstlicher Intelligenz in nur einem Jahr ab.
Kurse & Lehrplan
Der Master-Abschluss in Künstlicher Intelligenz umfasst 31 Credits und kann in nur einem Jahr abgeschlossen werden. Der Lehrplan kombiniert einen primären Kern, die Wahl zwischen drei Schwerpunkten für Ihren sekundären Kern und Wahlfächer, um Ihnen eine solide Grundlage in Datenwissenschaft mit einem Schwerpunkt Ihrer Wahl zu vermitteln.
Primärer Kern: 21 Credits
- IST 664 – Verarbeitung natürlicher Sprache 3 Credit(s)
- IST 675 – Dynamik der Interaktion zwischen Mensch und KI 3 Kreditpunkte
- IST 687 – Einführung in die Datenwissenschaft 3 Credit(s)
- IST 688 – Erstellen menschenzentrierter KI-Anwendungen 3 Kreditpunkte
- IST 691 – Deep Learning in der Praxis 3 Kreditpunkte
- IST 692 – Verantwortungsvolle KI 3 Kreditpunkte
- IST 736 – Text Mining 3 Credit(s)
Sekundärer Kern: 9 Credits
Die Studierenden wählen 3 Kurse (9 Credits) aus einem der folgenden Studiengänge.
Datenwissenschaft
- IST 659 – Datenverwaltungskonzepte und Datenbankmanagement 3 Credit(s)
- IST 686 – Quantitatives Denken für die Datenwissenschaft 3 Kreditpunkte
- IST 707 – Angewandtes maschinelles Lernen 3 Credit(s)
- IST 718 – Big Data Analytics 3 Credit(s)
Cloud Computing
- IST 615 – Cloud-Management 3 Credit(s)
- IST 659 – Datenverwaltungskonzepte und Datenbankmanagement 3 Credit(s)
- IST 714 – Cloud-Architektur 3 Kreditpunkte
- IST 769 – Fortgeschrittenes Big Data Management 3 Credit(s)
Selbstgeführt
Studierende können drei beliebige IST-Kurse auf Graduiertenniveau (9 Credits) wählen, die eine zusammenhängende Erfahrung im Bereich angewandte Gesundheits- und Gesundheitswissenschaften (HCAI) bieten. Studierende sollten sich mit dem Programmleiter absprechen, um die Eignung der Kurse sicherzustellen und zu überlegen, wie die Wahlfächer ihr Wissen und ihre Fähigkeiten erweitern. Kurse außerhalb der iSchool müssen vor der Anmeldung genehmigt werden, um als sekundäre Kerncredits angerechnet zu werden.
Abschlussvoraussetzung: 1 Credit
Studierende belegen IST783 in ihrem letzten Studiensemester.
- IST 783 – Angewandte menschenzentrierte KI, Portfolio, 1 Kreditpunkt
Erfahrungen sammeln
Ergänzen Sie Ihren Master-Abschluss in KI mit Praxiserfahrung. Von studentischen Beratungsprojekten über Forschungsprojekte, Praktika und Networking-Events bis hin zu vielem mehr – wir bringen Sie mit Experten und dem Fachwissen zusammen, um den nächsten Schritt in Ihrer Karriere zu machen.
Steigern Sie Ihr Potenzial
Neben praktischer Berufserfahrung haben Sie die Möglichkeit, in einem Forschungslabor mitzuarbeiten oder mit Dozenten an deren wissenschaftlicher Arbeit zusammenzuarbeiten. Ihr Schwerpunkt auf KI bedeutet, dass Ihre Fähigkeiten in fast jedem iSchool-Forschungsteam gefragt sein werden.
Erweitern Sie Ihre Karriere
Unser engagiertes Career Services-Team steht Ihnen während Ihres gesamten Programms und darüber hinaus zur Verfügung. Von der Erstellung Ihres Lebenslaufs und Anschreibens über Vorstellungsgesprächstraining und Karriereberatung bis hin zur Vernetzung mit Alumni und Arbeitgebern erhalten Sie die Unterstützung, die Sie brauchen, um Ihren Traumjob zu finden.
Was kann ich mit einem Master in Künstlicher Intelligenz machen?
Ein Master-Abschluss in KI eröffnet Ihnen branchenübergreifende Karrieremöglichkeiten. Analysieren Sie als Marketinganalyst das Verbraucherverhalten. Verbessern Sie die Ergebnisse im Gesundheitswesen. Entwickeln Sie neue Anwendungen in einem Tech-Startup. Mit diesem Spitzenabschluss verfügen Sie über gefragte Fähigkeiten und Kenntnisse sowie ein hohes Verdienstpotenzial.
Beispieljobtitel
- Ingenieur für maschinelles Lernen
- Datenwissenschaftler
- Softwareentwickler
- Business Intelligence-Entwickler
- Forschungswissenschaftler
- Big Data Architekt
- KI-Ingenieur