Tufts University - School of Engineering
MSc in Datenwissenschaft
- Medford, Vereinigte Staaten von Amerika
- Boston, Vereinigte Staaten von Amerika
MSc
DAUER
2 Jahre
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
01 Oct 2026
FRÜHESTES STARTDATUM
Jan 2027
AUSBILDUNGSKOSTEN
USD 1.855 *
STUDIENFORMAT
Am Campus, Fernstudium
* Grundkurse (mit einer Nummerierung unter 100) werden mit 1.049 $ pro Credit berechnet.
Der Masterstudiengang wird gemeinsam von der Fakultät für Informatik und der Fakultät für Elektrotechnik und Computertechnik verwaltet.
Das Programm baut auf einem disziplinären Kern von Statistik und maschinellem Lernen auf, der durch Kurse in jeder der folgenden Kategorien vertieft wird:
- Dateninfrastruktur und -systeme: Systeme und Strategien, die für die Interaktion mit Daten von zentraler Bedeutung sind, einschließlich Computernetzwerke, Computersicherheit, Systeme im Internetmaßstab, Cloud Computing und andere.
- Datenanalyse und Schnittstellen: Komponenten der Informatik, die sich auf die effektive menschliche Interaktion mit Computern konzentrieren, einschließlich Mensch-Computer-Interaktion, Grafik, Visualisierung und andere.
- Rechnerische und theoretische Aspekte der Datenwissenschaft: mathematische Grundlagen, einschließlich Informationstheorie, Signal- und Bildverarbeitung und numerische Analyse.
- Praxis der Datenwissenschaft: Beispiele für den effektiven Einsatz der Datenwissenschaft in der Praxis, einschließlich Fallstudien und Anwendungen der Grundsätze der Datenwissenschaft auf reale Probleme.
Kooperatives Ausbildungsprogramm für Hochschulabsolventen (Co-Op)
Das Graduate Cooperative Education (Co-Op)-Programm der School of Engineering bietet Studierenden die Möglichkeit, die in ihren Kursen erlernten theoretischen Grundlagen auf reale technische Projekte anzuwenden. Sie können bis zu sechs Monate Berufserfahrung in Vollzeit sammeln, Ihren Lebenslauf aufbauen und sich einen Wettbewerbsvorteil für eine Anstellung nach dem Studium verschaffen.
Das Data Science-Programm an der Tufts University bereitet Studierende darauf vor, reale Probleme mit datenzentrierten Erkenntnissen anzugehen. Die Studierenden beschäftigen sich mit einer Vielzahl von Datenanalysetechniken, darunter maschinelles Lernen, Optimierung, statistische Entscheidungsfindung, Informationstheorie und Datenvisualisierung. Absolventen des Programms arbeiten anschließend an interdisziplinären Projekten mit Datenkomponenten, darunter die Kommunikation mit Ingenieuren, Wissenschaftlern, Unternehmen, Informatikern und Medizinern.
Eine Möglichkeit, das Programm zu absolvieren, ist wie folgt:
HERBSTSEMESTER
- Elektrotechnik 104 Probabilistische Systemanalyse
- Informatik 135 Einführung in das maschinelle Lernen
- Informatik 119 Big Data
- Wahlfach Data Science (Dateninfrastruktur)
FRÜHJAHRSSEMESTER
- Mathematik 166 Statistik
- Wahlfach Datenwissenschaft (Datenanalyse und/oder Schnittstellen)
- Wahlfach Datenwissenschaft (Computergestützte und theoretische Aspekte der Datenanalyse)
- Wahlfach Data Science (Projekt oder Praxis in Data Science)
FRÜHJAHRS- ODER SOMMERSEMESTER
- Informatik 154 Spezielle Themen aus der Praxis der Data Science
- oder Data Science 293/Computer Science 283 Masterprojekt in Data Science
Die Fakultät für Ingenieurwissenschaften bietet Teilstipendien für ausgewählte Master- und Zertifikatsprogramme im Ingenieurwesen an. Bei Ihrer Bewerbung werden Sie automatisch berücksichtigt; eine separate Stipendienbewerbung oder zusätzliche Informationen sind nicht erforderlich. Wir empfehlen Ihnen, sich frühzeitig zu bewerben, um bei der Stipendienvergabe bevorzugt berücksichtigt zu werden.