Master in Statistik und Datenwissenschaft per Fernstudium
Online
Master-Studium
DAUER
2 Jahre
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
01 Aug 2026
FRÜHESTES STARTDATUM
21 Sep 2026
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 1.181 / per year *
STUDIENFORMAT
Fernstudium
* für internationale Studierende | international nächstes Studienjahr: 2.601 EUR | belgische Studierende Gebühr: 1.116 EUR | belgisches nächstes Studienjahr: 1157 EUR
Fernstudium: Lernen von zu Hause aus
Der Master of Statistics and Data Science wird auch vollständig als Fernstudium (DL) angeboten. Die Einschreibung für das DL-Programm bedeutet, dass Sie als Student das Programm aus der Ferne absolvieren, d.h. von zu Hause, vom Arbeitsplatz oder von praktisch jedem Ort mit Internetzugang aus. Das DL-Programm kann in Vollzeit oder in Teilzeit absolviert werden, was eine flexible und praktikable Kombination von Arbeit und Studium ermöglicht.
Alle Studienmaterialien werden Ihnen online zur Verfügung gestellt (z. B. Web-Vorlesungen und Lesematerialien), zusammen mit einer klaren Anleitung durch die Dozenten und mit Online-Fragen&A-Sitzungen mit dem Lehrpersonal. Auf diese Weise können Sie Ihre Studienarbeit so organisieren, wie Sie möchten. Alle Hausaufgaben und Projektarbeiten sowie die Fristen für die Abgabe von Berichten sind jedoch identisch mit denen für die Studierenden auf dem Campus. Genau wie bei den Studierenden auf dem Campus erhalten Sie eine Rückmeldung zu Ihren Aufgaben.
Über das Programm
Der englischsprachige zweijährige Studiengang "Master of Statistics and Data Science" an der Universität Hasselt kombiniert ein solides Studium der Grundlagen der Statistik und der modernen Datenwissenschaft mit einem Schwerpunkt auf Anwendungen in den Biowissenschaften (z. B. klinische Studien, Epidemiologie, öffentliche Gesundheit, Genomik, ...).
Unser Lehransatz
Der Master of Statistics and Data Science ist insofern einzigartig, als er (1) eine Statistik-Ausbildung mit einem guten Sinn für allgemeine Datenwissenschaft bietet und (2) eine Spezialisierung auf Datenwissenschaft mit einem sehr soliden Verständnis wichtiger statistischer Konzepte und Lösungen bietet.
Um den Bedürfnissen eines breiten Spektrums interessierter Studierender gerecht zu werden, stehen fünf verschiedene Programmprofile zur Verfügung: Präsenzstudium, Fernstudium, verkürztes Programm, VLIR UOS ICP und Werkstudent, wobei nicht alle Profile mit allen vier Spezialisierungen kombiniert werden können.
Der Master of Statistics and Data Science ist ein RSS-akkreditierter Studiengang. In den 33 Jahren seines Bestehens haben über tausend Studierende aus aller Welt den Studiengang absolviert und eine Karriere in Industrie, Regierung und Forschung begonnen.
Spezialisierungen
Wählen Sie eine der 4 Spezialisierungen, um Ihr Studium zu konzentrieren.
Es werden vier Spezialisierungen angeboten: Biostatistik, Bioinformatik, Quantitative Epidemiologie und Datenwissenschaft. Alle Spezialisierungen bieten eine solide Grundlage der Datenwissenschaft, aber die ersten drei legen mehr Gewicht auf die Statistik. Die Spezialisierung Data Science hat immer noch eine gute Statistikbasis, bietet aber mehr Kurse zu anderen Aspekten der Datenwissenschaft (z. B. Datenvisualisierung, Datenmanagement, Programmierung und Algorithmen, ...).
- Bio-Statistiken
- Bioinformatik
- Quantitative Epidemiologie
- Datenwissenschaft
Warum Master of Statistics and Data Science an der UHasselt studieren?
- Werden Sie Experte für Datenanalyse mit direktem Bezug zu gesellschaftlichen Fragen
- Flexible und studierendenorientierte Ausbildung: Studium auf dem Campus, Online-Studium oder Kombination von Studium und Beruf
- Lernen Sie von international anerkannten Experten für Statistik und Datenwissenschaft
- Spezialisierungen in: Biostatistik, Bioinformatik, Quantitative Epidemiologie und Datenwissenschaft
- Starke Nachfrage auf dem Stellenmarkt
- Akkreditiert von der britischen Royal Statistical Society (RSS)
- Lernen Sie die Universität Hasselt kennen
Erstes Jahr
Erstes Semester
Die Einführungsphase im ersten Semester des ersten Studienjahres vermittelt fundierte Grundlagenkenntnisse in Statistik, Datenmanagement und Programmierung (R, Python und SAS). Studierende werden mit Datenstrukturen, statistischer Analyse und vor allem statistischen Konzepten und Argumentation vertraut gemacht. Neben themenbezogenen Themen wie der Regressionsanalyse wird auch viel Wert auf Soft Skills wie Gruppenarbeit und Reporting gelegt.
Zweites Semester
Im zweiten Semester des ersten Jahres verlagert sich der Schwerpunkt von univariaten Modellen für kontinuierliche Daten auf diskrete Datenmodelle und nichtparametrische Ansätze sowie auf korrelierte Ergebnisse, kombiniert mit der Entdeckung von Assoziationen. Im zweiten Semester sind drei Fächer für alle Spezialisierungen gleich, zwei Kurse sind spezifisch für Ihre Spezialisierung und es gibt Platz für einen Wahlkurs.
Zweites Jahr
Das zweite Jahr bietet spezialisiertere Fächer. Jede Spezialisierung umfasst mindestens 27 ECTS an Pflichtfächern. Die Masterarbeit im Umfang von 24 ECTS bildet das Hauptstudien-/Arbeitsfach des zweiten Semesters und kann mit einem Praktikum verknüpft werden. Studierende können ihren Horizont erweitern, indem sie Wahlkurse aus den anderen Spezialisierungen belegen.
Reduzierte Flugbahn
Studierende, die bereits einen quantitativen Masterabschluss (z. B. Mathematik, (Bio-)Ingenieurwesen) oder einen PhD mit fundierter Statistikausbildung erworben haben, können bei der Bewerbung für das Programm eine Vielzahl von Kursbefreiungen erhalten. Die Zulassungskommission entscheidet nach eingehender Prüfung der Kenntnisse und Fähigkeiten über diese Kursbefreiungen und erstellt so ein maßgeschneidertes Programm für die Studierenden. Das Programm ist sowohl im Präsenz- als auch im Fernstudium sowie in Teilzeit und Vollzeit verfügbar.
Wie funktionieren ECTS-Punkte?
Die Universitätsverordnung für Flandern basiert auf einem Kreditpunktesystem, das auf den Prinzipien des ECTS (European Credit Transfer System) basiert. Jedes Jahr eines Vollzeitstudiums umfasst 60 Leistungspunkte. Idealerweise verteilen sich diese Leistungspunkte gleichmäßig auf zwei Semester, also 30 Leistungspunkte pro Semester. Da der erwartete Gesamtstudienaufwand pro Jahr bei einem Vollzeitstudium zwischen 1.500 und 1.800 Stunden liegt, entspricht ein Leistungspunkt einem Studienaufwand von 25 bis 30 Stunden. Der Studienaufwand umfasst die Zeit im Unterricht, persönliche Arbeit und Prüfungen.
Internationale Studierende können sich für ein Stipendium für den Master of Statistics and Data Science bewerben.
Master Mind-Stipendien
Master Mind-Stipendien für Masterstudierende (nur für herausragende Studierende)
Ziel des Programms ist die Förderung der Internationalisierung der flämischen Hochschulbildung.
International Course Programme (ICP) – für Studierende aus Entwicklungsländern
Jedes Jahr erhalten zehn herausragende Studierende aus Entwicklungsländern ein Vollstipendium des ICP für den Masterstudiengang Statistik und Datenwissenschaft. Das Programm ist an die spezifischen Bedürfnisse und Interessen der Statistik in Entwicklungsländern angepasst.
Sie können zwischen 3 Spezialisierungen wählen:
- Bio-Statistiken
- Bioinformatik
- Quantitative Epidemiologie
Die Spezialisierung Data Science ist nicht im ICP-Stipendium enthalten .
Unsere Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs Statistik und Data Science haben in den vergangenen 30 Jahren in den unterschiedlichsten Branchen und an Standorten weltweit interessante Jobs im Bereich Statistik gefunden.
Beispiele hierfür sind Branchen und Berufe wie:
- Angewandte und Grundlagenforschung an Universitäten und Forschungszentren in naturwissenschaftlichen, pharmazeutischen, biotechnischen und medizinischen Disziplinen (Promotion, wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Wissenschaftler/in, …);
- Regierungsbehörden und Nichtregierungsorganisationen mit Schwerpunkt auf öffentlicher, internationaler und globaler Gesundheit, Umwelt, Genetik, Landwirtschaft, nachhaltiger Entwicklung usw.;
- Unabhängiger Statistikberater;
- Ausbildung (Dozent, Lehrassistent…);
- Tech Manager-Programmierung;
- Spezialist für Biometrie;
- Leitender Statistikprogrammierer;
- Datenanalyst/-wissenschaftler.