Master-Abschluss in Künstlicher Intelligenz für Wissenschaft und Technologie (Joint Degree)
- Pavia, Italien
- Milan, Italien
Master-Studium
DAUER
2 Jahre
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2026
AUSBILDUNGSKOSTEN
STUDIENFORMAT
Am Campus
Master-Abschluss in Künstlicher Intelligenz für Wissenschaft und Technologie (Joint Degree)
Der MSc Artificial Intelligence for Science & Technology wird gemeinsam von der Universität Mailand-Bicocca, der Universität Mailand Statale und der Universität Pavia ausschließlich in englischer Sprache angeboten.
Der Masterstudiengang bietet einen 360-Grad- und interdisziplinären Ansatz zur Erforschung künstlicher Intelligenz. Die Studierenden lernen, KI bei der Suche nach innovativen Lösungen in den Bereichen Wissenschaft und Technologie effektiv einzusetzen.
Im Laufe ihres Studiums befassen sie sich mit fortgeschrittenen Fragestellungen in Informatik, Mathematik, Statistik und Physik und erwerben gleichzeitig ein Verständnis für Betriebswirtschaftslehre, Management und die rechtlichen Aspekte der KI, die sie dann direkt in die Praxis umsetzen die einzelnen Studiengänge.
Die Unterrichts- und Laborarbeit wird an jedem der drei Campusstandorte stattfinden und auf Englisch unterrichtet, um ein echtes internationales akademisches Umfeld zu schaffen und die Studierenden auf die berufliche Arbeit auf globaler Ebene vorzubereiten.
- Gebührenbefreiung: Befreiung von der Zahlung der Studiengebühr;
- EDiSU-Pavia-Stipendium: Das Edisu-Stipendium steht allen Bewerbern offen, einschließlich der Unterbringung in einem Wohnheim. eine Mahlzeit pro Tag in den Kantinen; ein Geldbetrag, der sich nach der wirtschaftlichen Lage des Studierenden richtet.
- „INVESTIEREN SIE IHR TALENT IN ITALIEN“: Das italienische Außenministerium bietet Stipendien für Bewerber aus bestimmten Ländern an, die bestimmte Leistungsanforderungen erfüllen und sich für drei Masterstudiengänge einschreiben (Elektrotechnik; Internationale Wirtschaft und Unternehmertum; Wirtschaft, Finanzen und internationale Integration). 1 Berufsprogramm (Zusammenarbeit und Entwicklung).
- „STUDIEREN IN ITALIEN“: Das italienische Außenministerium vergibt Stipendien auch an Bewerber aus bestimmten Ländern, die bestimmte Leistungsanforderungen erfüllen und sich für Masterstudiengänge und PhD-Programme einschreiben.
Der MSc Artificial Intelligence for Science & Technology beginnt mit einer Reihe allgemeiner Studienleistungen im Umfang von 42 Credits, die alle Studierenden absolvieren müssen. Durch diese Arbeit erlangen die Studierenden eine gemeinsame interdisziplinäre Wissensbasis. Anschließend wählen die Studierenden einen Track (dem 36 Credits zugeordnet sind) aus den folgenden:
- Industrielle und Umweltanwendungen
- Eingebettete intelligente Systeme
- Signal- und Bildverarbeitung für den Einsatz im öffentlichen Gesundheitswesen und in der Umwelt
- Modellierung komplexer Systeme und Quantentechnologien
Nach Abschluss dieses Programms erhalten die Absolventen einen Master of Science in Künstlicher Intelligenz für Wissenschaft und Technologie.
Absolventen können vielfältige Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen erkunden. Der Bereich der KI wächst rasant und es besteht eine wachsende Nachfrage nach Fachkräften mit Fachkenntnissen in KI-Techniken und -Technologien. Hier sind einige mögliche Karrierewege für Absolventen in diesem Bereich: AI Research Scientist, Data Scientist, Machine Learning Engineer.
Absolventen können als industrielle KI-Spezialisten arbeiten, Prozesse optimieren und KI-Lösungen für die Fertigungs-, Logistik- und Energiebranche entwickeln. Alternativ können sie Umweltdatenanalysten werden, Umweltdaten analysieren und mithilfe von KI-Techniken nachhaltige Lösungen entwickeln.
Eine weitere Möglichkeit besteht darin, sich als Ingenieur für eingebettete KI-Systeme zu spezialisieren und KI-Algorithmen auf eingebetteten Systemen für Anwendungen wie autonome Fahrzeuge und intelligente Geräte zu implementieren. Absolventen können auch als Quantencomputing-Spezialisten zum aufstrebenden Gebiet des Quantencomputings beitragen und die Entwicklung von Quantenalgorithmen, Optimierungsproblemen oder kryptografischen Lösungen vorantreiben.
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass KI-Fähigkeiten vielseitig sind und Absolventen je nach ihren Interessen und der Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt möglicherweise auch Möglichkeiten finden, die sich über mehrere Studiengänge oder andere verwandte Bereiche erstrecken.