Université Côte d’Azur (UniCA)
MSc in Datenwissenschaften und künstlicher Intelligenz
- Nice, Frankreich
- Cannes, Frankreich
MSc
DAUER
2 Jahre
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
FRÜHESTES STARTDATUM
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 5.000 / per year
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Der MSc Data Science and Artificial Intelligence ist eines der internationalen Master of Science-Programme, die im Rahmen der Exzellenzinitiative UCA JEDI ins Leben gerufen wurden.
Der MSc Data Science & Artificial Intelligence ist ein MSc, der von der Université Côte d'Azur verliehen wird.
Der MSc Data Science and Artificial Intelligence ist ein 2-jähriger MSc an der Université Côte d'Azur. Er bietet eine Ausbildung in Data Science und Methoden der künstlichen Intelligenz mit Schwerpunkt auf mathematischen und Informatikperspektiven. Die Studierenden erhalten eine gründliche theoretische Grundlage und erlernen die technischen und praktischen Fähigkeiten der Data Science und künstlichen Intelligenz, sodass sie fortgeschrittene Methoden der Data Science anwenden können, um reale Fragen zu untersuchen.
Die Kernkurse vermitteln den Studierenden ein umfassendes Verständnis einiger der grundlegendsten Aspekte von Daten, Computertechniken und statistischer Analyse. Das Programm kombiniert traditionelle Vorlesungen mit Computerlaborsitzungen, in denen die Studierenden mit Daten arbeiten, um praktische Übungen mit Programmiertools durchzuführen und echte Daten zu analysieren, die von Fachleuten aus der Branche bereitgestellt werden.
Erstes Semester
Erfrischer
- Grundlegende Wahrscheinlichkeit
- Grundlegende Algebra für die Datenanalyse
- Grundlegende Algorithmik
- Methoden und Werkzeuge für technisches und wissenschaftliches Schreiben
Statistiken
- Statistische Inferenztheorie
Maschinelles lernen
- Einführung in das maschinelle Lernen
- Einführung in Deep Learning
- Ethische Aspekte von Daten
Programmierung
- R-Programmierung für Data Science
- Python-Programmierung für Data Science
- Verteilte Big Data-Systeme
Werkstatt und Vulgarisierung
- Workshop und Vulgarisierung
Zweites Semester
Statistisches Lernen
- Einführung in die Informationstheorie
- Modellauswahl und Resampling-Methoden
- Optimierung für Data Science
Maschinelles lernen
- Mehr zu Lernalgorithmen
- Mehr zu Deep Learning
- Datennetz
Persönliche Arbeit
- Fallstudien
- Praktikum
Drittes Semester
Obligatorische Kurse
- Bayesianisches Lernen
- Modellbasiertes statistisches Lernen
- Erweitertes Deep Learning
- Verstärkungslernen
Forschungsprojekt
Medizinischer Bereich
- Medizinische Bilder
- Inverse Probleme in der Bildverarbeitung
- Anwendung des maschinellen Lernens bei MRT, Elektroenzephalographie und Gehirn-Computer-Schnittstellen
- Geometrische und topologische Methoden der Datenanalyse mit Anwendungen in Biologie und Medizin
- Biomedizinische Signalverarbeitung
- Maschinelles Lernen für die Multi-Omics-Integration
Kern-KI-Track
- Statistisches Lernen in hohen Dimensionen
- Fortgeschrittenes Lernen: funktionale, gemischte und Textdaten
- Statistische Analyse von Graphen (Netzwerken)
- Deep Learning für Computer Vision
- Federated Learning - Datenschutz
- Statistische Lerntheorie
Viertes Semester
- Personal Training
IDEX-Stipendien für internationale MSc-Programme
Jedes Jahr vergibt die Université Côte d'Azur 10 Idex-Stipendien an die besten MSc-Kandidaten. Die Empfänger dieser Exzellenzstipendien sind von den Studiengebühren befreit und erhalten ein Stipendium in Höhe von 5.000 €.
Dieses Stipendium wird nur für ein Jahr vergeben.
France Excellence Europa-Stipendienprogramm
Das vom Ministerium für Europa und auswärtige Angelegenheiten entwickelte Stipendienprogramm „France Excellence Europa“ ermöglicht es Studierenden aus 26 Ländern der Europäischen Union, Stipendien für ein Masterstudium an einer französischen Hochschule zu erhalten.
EIFFEL-Stipendium
Das Eiffel Excellence Scholarship Program wurde vom französischen Ministerium für Europa und auswärtige Angelegenheiten ins Leben gerufen, um es französischen Hochschulen zu ermöglichen, die besten ausländischen Studierenden für ihre Masterstudiengänge zu gewinnen.
Es bietet zukünftigen ausländischen Entscheidungsträgern des privaten und öffentlichen Sektors Chancen in vorrangigen Studienbereichen und fördert Bewerber bis 25 Jahre aus Entwicklungsländern auf Master-Niveau.
Nach Abschluss des MSc DSAI können Studierende in Unternehmen als Experten oder Ingenieure in den Bereichen Entwicklung, Forschung und Entwicklung, Beratungsdienste im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sowie Datenverarbeitung arbeiten. Sie können ihre Ausbildung auch mit einer Doktorarbeit fortsetzen, die entweder in einem akademischen Forschungslabor oder in einem Unternehmen, beispielsweise mit einem CIFRE-Vertrag, durchgeführt werden kann.
Treten Sie dem Arbeitsmarkt bei:
- Daten Analyst
- Data Mining
- Datenwissenschaftler
- Chief Data Officer
- Ingenieur für maschinelles Lernen
- Big Data Engineer
- Big Data Architekt
- Spezialist für Datenvisualisierung
Weiter zur Promotion
- Promotion im öffentlichen oder privaten Sektor