University of St Andrews

MSc in angewandter Statistik und Datamining

Die unten veröffentlichten Module sind Beispiele für das, was in früheren Studienjahren gelehrt wurde, und können vor Beginn Ihres Studiums geändert werden.

verpflichtend

• Erweiterte Datenanalyse: deckt moderne Modellierungsmethoden für Situationen ab, in denen die Daten nicht den Annahmen gängiger statistischer Modelle entsprechen und einfache Abhilfemaßnahmen nicht ausreichen
• Angewandte statistische Modellierung mit GLMs: behandelt die Hauptaspekte linearer Modelle und verallgemeinerter linearer Modelle, einschließlich Modellspezifikation, verschiedenen Optionen für die Modellauswahl, Modellbewertung und Tools zur Diagnose von Modellfehlern
• Einführende Datenanalyse: behandelt wesentliche statistische Konzepte und Analysemethoden, die für die kommerzielle Analyse relevant sind
• Knowledge Discovery und Datamining: deckt viele der Methoden ab, die unter dem Banner des Data Mining zu finden sind, wobei der Aufbau aus einer theoretischen Perspektive erfolgt, aber letztendlich die praktische Anwendung vermittelt wird
• Multivariate Analyse: Einführungs- und Fortbildung in die angewandte Analyse multivariater Daten
• Software für die Datenanalyse: deckt die praktischen Rechenaspekte der statistischen Datenanalyse ab und konzentriert sich auf weit verbreitete Pakete, einschließlich Datenverarbeitung und Visualisierung.

Optionale Bachelor-Module

Die Schüler wählen ein optionales Modul, das aus den Modulen der Schule ab Stufe 3000 ausgewählt werden kann.

Module für Studierende

• Bayesian Inferenz
• Klassische statistische Inferenz
• Computergestützte numerische Analyse
• Rechnen in Statistiken
• Versuchsplanung
• Finanzmathematik
• Einführung in das mathematische Rechnen
• Markov-Ketten und Prozesse
• Populationsdynamikmodelle in der Mathematischen Biologie
• Populationsgenetik
• Quantitatives Risikomanagement
• Sampling-Theorie
• Raumstatistik
• Zeitreihenanalyse

Optionale Postgraduiertenmodule

Aufbaustudiengänge

• Erweiterte Bayes'sche Inferenz
• Erweiterte Kombinatorik
• Schätzung des Tierreichtums und der Artenvielfalt
• Unabhängiges Studienmodul
• Mathematische Onkologie
• Medizinische Statistik
• Modellierung der Dynamik der Wildtierpopulation
• Räumliche Modelle und Musterbildung in der Mathematischen Biologie

Informatik-Module

Darüber hinaus können die Studierenden an der School of Computer Science studienbegleitende Module belegen. Repräsentative Beispiele für diese Module sind:

• Datenintensive Systeme
• Datenbankmanagementsystem

Optionale Module können sich jedes Jahr ändern und erfordern eine Mindestteilnehmerzahl. Einige erlauben nur eine begrenzte Anzahl von Studenten.

Dissertation

MSc-Studenten fertigen in den letzten drei Monaten des Kurses eine Dissertation an, die gegen Ende August eingereicht werden soll. Die Betreuung der Dissertationen erfolgt durch Lehrkräfte, die Sie bei der Wahl des Themas beraten und Sie während des gesamten Verlaufs der Dissertation begleiten. Viele Themen werden in Zusammenarbeit mit Unternehmen und anderen externen Stellen bearbeitet.

Wenn sich die Studierenden entscheiden, die Promotionsanforderung für den MSc nicht abzuschließen, gibt es einen Exit-Preis, mit dem entsprechend qualifizierte Bewerber ein Postgraduierten-Diplom erhalten können. Wenn Sie sich für einen Exit-Award entscheiden, beenden Sie Ihr Studium am Ende des zweiten Semesters und erhalten eine PGDip anstelle eines MSc.

Lehren

Unterrichtsformat

Das Programm besteht aus zwei Semestern mit unterrichteten Bestandteilen, die eine Mischung aus kurzen, intensiven Kursen mit einem hohen Anteil an fortlaufender Beurteilung und eher traditionellen Vorlesungen mit Semesterabschlussprüfungen umfassen.

Für diejenigen, die an der MSc teilnehmen, folgt auf die unterrichtete Komponente ein Dissertationsprojekt, das in den letzten drei Monaten des Kurses durchgeführt wird.

Unterstützung

Die Fakultät für Mathematik und Statistik ist mit PCs und Laptops, einem Parallelcomputer und einer Bibliothek vor Ort gut ausgestattet.

Absolventen dieses Programms suchen in der Regel eine Anstellung als Analysten in einem Unternehmen, einer Forschungseinrichtung, einer Regierung oder als statistische Berater.

Absolventen haben kürzlich eine Anstellung in

• große Beratungsunternehmen und große Finanzinstitute, darunter:
  • American Express
  • Aviva
  • Hauptstadt Eins
  • Goldman Sachs
  • Lloyds
  • PwC
  • RBS
  • Schottische und südliche Energie
  • Tesco-Bank
  • TSB
  • Vodafone
  • Biomedizinische Forschung, klinische Studien und Arzneimittel
  • Manager für Wildtiere und Naturschutz, einschließlich der Wildlife Conservation Society (WCS).

Weitere Studie

Der MSc in Angewandter Statistik und Datamining bereitet Studierende auf weitere Aufbaustudiengänge in statistischer Datenforschung vor, und viele Absolventen des Programms setzen ihre Ausbildung fort, indem sie sich für PhD-Programme in St. Andrews oder anderswo einschreiben.

Die Fakultät für Mathematik und Statistik hat aktive Forschungsgruppen in:

• Angewandte Mathematik (Vortex Dynamics Group, Solar and Magnetospheric Theory Group)
• Reine Mathematik (Analysegruppe, Algebra- und Kombinatorikgruppe)
• Mathematische Biologie (Mathematische Onkologie, Zellmigration und Gewebewachstum)
• Statistik (Statistische Ökologie, Statistische Medizin und Molekularbiologie sowie Statistische Methodik).