University of St Andrews

MSc in der Statistik

Der MSc in Statistics bereitet Studierende mit einem starken quantitativen Hintergrund auf weitere Aufbaustudiengänge oder eine zukünftige Karriere im privaten Sektor vor.

Der MSc in Statistics ist ein einjähriges Lehrprogramm der School of Mathematics and Statistics, das mit PCs und Laptops, einem Parallelcomputer und einer Bibliothek vor Ort gut ausgestattet ist.

Höhepunkte

• Bietet Studenten ein breiteres Spektrum an Fähigkeiten für den Eintritt in den kommerziellen Analysemarkt.
• Das Programm deckt verschiedene theoretische und angewandte statistische Bereiche auf fortgeschrittenem Niveau ab.
• Der Kurs bietet den Studierenden die Möglichkeit, statistische Kenntnisse in die Praxis umzusetzen.
• Kontinuierliche Bewertungen und die Dissertation ermöglichen es den Studierenden, ihr statistisches Wissen anzuwenden.
• Die Studierenden sind darauf vorbereitet, in der Statistik recherchieren zu können.

Unterrichtsformat

Der Kurs besteht aus zwei Semestern unterrichteter Kurse, auf die im Laufe der Sommermonate eine Dissertation folgt. Die verfügbaren Statistikmodule bestehen aus einer Mischung aus traditionellen Vorlesungskursen mit Semesterabschluss und kurzen Intensivkursen mit einem hohen Anteil an kontinuierlicher Beurteilung.

Module

Für einen MSc in Statistics werden insgesamt 180 Credits benötigt, wobei 150 Credits aus Level 5000 stammen. 60 Level 5000 Credits stammen aus der Dissertation, daher müssen die verbleibenden 120 Credits mindestens 90 aus Level 5000 enthalten. Die verbleibenden 30 Credits können sein ab Stufe 3000 oder höher.

Die Module in diesem Programm verfügen über unterschiedliche Liefer- und Bewertungsmethoden.

Module für Studierende

• Bayesian Inferenz
• Rechnen in Statistiken
• Rechnen in der Mathematik
• Versuchsplanung
• Finanzmathematik
• Verallgemeinerte lineare Modelle und Datenanalyse
• Markov-Ketten und Prozesse
• Mathematische Biologie 1
• Multivariate Analyse
• Populationsgenetik
• Quantitatives Risikomanagement
• Räumliche Prozesse
• Statistische Inferenz
• Sampling-Theorie
• Zeitreihenanalyse

Optionale Module können sich jedes Jahr ändern, und für einige ist nur eine begrenzte Anzahl von Studenten zugelassen.

Aufbaustudiengänge

• Erweiterte Kombinatorik
• Erweiterte Datenanalyse
• Angewandte multivariate Analyse
• Fortgeschrittene Themen in der Geschichte der Mathematik
• Ergodische Theorie und dynamische Systeme
• Unabhängiges Studienmodul
• Einführungsdatenanalyse
• Knowledge Discovery und Datamining
• Mathematische Biologie 2
• Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie
• Medizinische Statistik
• Professionelle Fähigkeiten für Mathematiker
• Halbgruppen
• Software zur Datenanalyse
• Statistische Modellierung

Optionale Module können sich jedes Jahr ändern, und für einige ist nur eine begrenzte Anzahl von Studenten zugelassen.

Dissertation

In den letzten drei Monaten des Studiums absolvieren die Studierenden eine Dissertation, die bis Ende August eingereicht wird. Dissertationen werden von Lehrenden betreut, die bei der Wahl des Themas beraten und während des gesamten Fortschritts der Dissertation Anleitung geben.

Wenn sich die Studierenden entscheiden, die Promotionsanforderung für den MSc nicht abzuschließen, gibt es einen Exit-Preis, mit dem entsprechend qualifizierte Bewerber ein Postgraduierten-Diplom erhalten können. Wenn Sie sich für einen Exit-Award entscheiden, beenden Sie Ihr Studium am Ende des zweiten Semesters und erhalten eine PGDip anstelle eines MSc.

Die hier aufgeführten Module sind indikativ und es gibt keine Garantie, dass sie für den Einstieg 2019 laufen werden.

Karriere

Die Absolventen des MSc in Statistik sind an führenden Universitäten oder Unternehmen in verschiedenen Bereichen wie Unternehmensführung, Finanzmärkte, biomedizinische Forschung, Fischereilaboratorien, Naturschutz und vieles mehr tätig.

Unsere letzten Absolventen auf Masterstufe haben eine Anstellung gefunden in:

• Große Beratungsunternehmen und große Finanzinstitute, darunter Scottish und Southern Energy, RBS, Aviva, Lloyds, TSB, PwC, Capital One, Vodafone, American Express, Goldman Sachs, Tesco Bank und viele andere.
• biomedizinische Forschung, klinische Versuche und Arzneimittel.
• Manager für Wildtiere und Naturschutz einschließlich der Wildlife Conservation Society (WCS).

Das Karrierezentrum bietet Einzelunterricht an alle Studierenden eines unterrichteten Aufbaustudiengangs und ein Veranstaltungsprogramm, um die Schüler beim Aufbau ihrer Beschäftigungsfähigkeit zu unterstützen.

Zugangsvoraussetzungen

• Ein guter 2.1-Abschluss in Mathematik, Statistik oder einem nahe verwandten Fach.
• Wenn Sie Ihren ersten Abschluss außerhalb von Großbritannien studiert haben, lesen Sie die internationalen Zulassungsvoraussetzungen.
• Englischkenntnisse.

Die aufgeführten Qualifikationen weisen auf Mindestanforderungen für die Zulassung hin. Einige akademische Schulen fordern die Bewerber auf, deutlich höhere Noten als das Minimum zu erreichen. Die Erlangung der aufgeführten Teilnahmebedingungen garantiert Ihnen keinen Platz, da die Universität alle Aspekte jeder Bewerbung berücksichtigt, einschließlich ggf. des Schreibmusters, der persönlichen Erklärung und der zugehörigen Unterlagen.

Anwendungsanforderungen

• LEBENSLAUF,
• persönliche Erklärung (optional),
• zwei original signierte akademische Referenzen,
• akademische Abschriften und Zeugnisse
• Nachweis von Englischkenntnissen (erforderlich, wenn Englisch nicht Ihre Muttersprache ist).

Finanzierung

Es gibt viele potenzielle Stipendien oder Förderprogramme für Postgraduierte.

Thomas und Margaret Roddan Trust (Doktorand)

Wettbewerbspreise zwischen 500 und 3.000 £ stehen in der Regel für Hochschulabsolventen zur Verfügung, die entweder Lehr- oder Forschungskurse in Schottland absolvieren.

Kürzlich Rabatt für Absolventen

Die University of St Andrews gewährt Studenten, die in den letzten drei akademischen Jahren ein Studium abschließen oder University of St Andrews einen Nachlass von 10% auf die Studiengebühren für Postgraduierte und beginnen ein Postgraduiertenprogramm an der University of St Andrews .