University of Westminster

Big-Data-Technologien MSc

Jüngste Fortschritte in der Technologie führten zusammen mit sinkenden Hardwarekosten zur Entwicklung und Schaffung intelligenter Geräte und Anwendungen, die die meisten Aspekte des täglichen Lebens durchdringen.Die Einführung und Verwendung solcher Technologien und Anwendungen in einer ständig wachsenden Vielfalt von Bereichen, darunter soziale Medien, Unterhaltung, Telekommunikation, E-Commerce, Krankenakten und E-Gesundheit, führte zu einer raschen Explosion der Menge und Vielfalt der generierten Daten und der Notwendigkeit, diese Daten zu speichern und zu analysieren.

Der Begriff „Big Data“ bezieht sich auf die Fähigkeit, diese riesigen Mengen extrem heterogener Struktur- und Inhaltsdaten zu nutzen, die routinemäßig in einem beispiellosen Umfang aus einer ständig wachsenden Vielfalt von Datenquellen generiert werden.Wirtschaft und Industrie nutzen ihre Big Data, um die Bedürfnisse und das Verhalten ihrer Kunden besser zu verstehen, gezielt neue Produkte zu entwickeln und Betriebskosten zu senken.Die Wettbewerbsvorteile und Produktivitätssteigerungen, die Big Data mit sich brachte, führten zu einer großen Anzahl von Big-Data-Projekten und einem Mangel an Mitarbeitern mit den erforderlichen Fähigkeiten.

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die in diesen schnell wachsenden und spannenden Bereich einsteigen möchten; Es hat einen starken beruflichen Charakter, da es darauf ausgelegt ist, Ihr Wissen und Verständnis für Big-Data-Systemarchitekturen aufzubauen und Sie mit einer Reihe von hochgradig marktfähigen, praktischen Fähigkeiten auszustatten, die von den in Big-Data-Projekten verwendeten Kerntechnologien eingesetzt werden.

Der Studiengang eignet sich für Hochschulabsolventen, die eine höhere Qualifikation anstreben und/oder technische und berufliche Fähigkeiten im Zusammenhang mit der Nutzung von Big-Data-Technologien und/oder Datenmanagement erwerben möchten.Es ist auch für Praktiker geeignet, die ihr Wissen und ihre technischen Fähigkeiten in dieser sehr prominenten Disziplin auf den neuesten Stand bringen möchten.

Der Kurs befasst sich mit Technologien, fortgeschrittenen Theorien und Techniken sowie deren Anwendung, Implementierung und Integration mit Legacy-Systemen.Sie analysieren neue Anforderungen und die Anwendung von Technologien bei der Verwaltung von Daten und Informationsressourcen und untersuchen Big-Data-Technologien, die die Art und Weise prägen, wie Daten heute gespeichert und verwendet werden, einschließlich der Verwendung von in der Cloud gespeicherten massiven Datensätzen, verteilten Systemen eines Unternehmens und wie Datennutzung kann Geschäftsprozesse verändern und verbessern.

Lehransätze umfassen Vorlesungen, Tutorien, Seminare und praktische Übungen.Sie lernen auch durch umfangreiche Kursarbeit, Klassenpräsentationen, Gruppenarbeit und die Verwendung einer Reihe von branchenüblicher Software wie R, Python, MySQL, Oracle und noSQL-Datenbanken.Module werden durch Kursarbeiten bewertet, die praktischer Natur sind und die Gruppen-/Einzeluntersuchungen, Präsentationen, eine technische Lösung, ein Stück Software oder eine Forschungsbewertung beinhalten können.

Die besten Gründe, bei uns zu studieren

• Entwickeln Sie gefragte Fähigkeiten – „Big Data“ ist ein schnell wachsender Bereich; Unternehmen suchen zunehmend nach qualifizierten Mitarbeitern, die in der Lage sind, die Macht der Daten zu nutzen
• Unser Kurs ist mit einem hohen Maß an Relevanz für die Bedürfnisse der Branche konzipiert – er wird Ihnen helfen, Ihr Wissen und Verständnis für Big-Data-Systemarchitekturen aufzubauen und Sie mit einer Reihe von hochgradig marktfähigen, praktischen Fähigkeiten auszustatten, die von den verwendeten Kerntechnologien verwendet werden bei Big-Data-Projekten
• Beherrschen Sie die grundlegende Software – Sie verwenden eine Reihe von branchenüblicher Software wie R-, Python-, MySQL-, Oracle- und noSQL-Datenbanken

Warum bei uns studieren?

• Studiere im Zentrum von London
  Auf unserem Cavendish Campus im Zentrum von London genießen Sie die Vorteile eines Studiums in einem großen Technologiezentrum.
• Lernen Sie die Grundlagen
  Erfahren Sie, wie Sie neue Anforderungen und die Anwendung von Technologien bei der Verwaltung von Daten und Informationsressourcen analysieren und Big-Data-Technologien untersuchen, die die Art und Weise prägen, wie Daten gespeichert und verwendet werden.
• Bereiten Sie sich auf die Industrie vor
  Sie verwenden eine Reihe von branchenüblicher Software wie R-, Python-, MySQL-, Oracle- und noSQL-Datenbanken.

Professionelle Akkreditierung

Das Programm ist von BCS, The Chartered Institute for IT, für die teilweise Erfüllung der Bildungsanforderungen für CITP und CEng akkreditiert