Zhejiang University of Science and Technology
Master in Angewandter Statistik
Hangzhou, China, Volksrepublik
Master-Studium
DAUER
3 Jahre
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
29 Jan 2026
FRÜHESTES STARTDATUM
Mar 2026
AUSBILDUNGSKOSTEN
CNY 25.000 / per year *
STUDIENFORMAT
Am Campus
* für das Programm mit Englischunterricht und das Programm mit Chinesischunterricht: : RMB 21.000 pro Jahr
Der Masterstudiengang "Angewandte Statistik" bietet eine solide Grundlage für die theoretische Statistik, eine umfassende Ausbildung auf dem Gebiet der angewandten Statistik sowie Big-Data-Analysen und praktische Projekte. Die Absolventen sind in der ganzen Welt tätig, unter anderem in allen Bereichen der Gesellschaft, in der Wirtschafts- und Finanzindustrie, im Regierungs- und Unternehmensmanagement, in der sozialen Forschung und Analyse sowie in der statistischen Analyse aller Arten von Big Data. Der Master of Applied Statistics richtet sich an Interessierte aus Wirtschaft, Industrie, Land- und Forstwirtschaft, Fischerei, Unternehmen, Behörden und wissenschaftlicher Forschung.
Für den Master of Applied Statistics müssen die Studierenden einen Bachelor-Abschluss vorweisen. Der berufliche Hintergrund neigt dazu, Studenten in den Bereichen Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Physik, Wirtschaft, Finanzen, Management, Informatik usw. einzustellen.
Im Grundstudium sollten die Studierenden die folgenden vier Kurse belegen: die Mindestmathematik, die zweisemestrige Kalkulation, einen Kalkulationskurs auf der Grundlage der Nicht-Kalkulation und eine Matrixalgebra.
Vorteil bei der Einschreibung
Für dieses Projekt haben die Schüler zwei Möglichkeiten:
- Option I konzentriert sich auf die Stichprobenanalyse und die statistische Analyse der Wirtschafts- und Finanzindustrie, der Unternehmen und der staatlichen Verwaltung.
- Option II ist die Wissenschaft der großen Daten und die statistische Analyse großer Daten in verschiedenen Branchen. Im Vergleich zu Option I konzentriert sich diese Auswahl mehr auf die Informatik, z. B. auf Datenbanken, Datenspeicherung, Verarbeitung großer Datenmengen und so weiter.
- Studierende, die über berufliche Kenntnisse in Statistik, angewandter Mathematik, Ingenieurwesen oder Informatik verfügen, können das Studium in 2 Jahren abschließen. Der Studiengang muss im Herbst beginnen und im Frühjahr enden.
- Für Studenten, die nicht gut vorbereitet sind, kann die Zhejiang University of Science and Technology die erforderlichen Kurse des Hauptfachs nachholen, wodurch sich die für den Abschluss erforderliche Zeit um ein oder zwei Semester verlängert und die Schule im Herbst oder Frühjahr beginnt.
Stipendium der chinesischen Regierung
Einschließlich eines hochrangigen Postgraduierten-Studienprogramms und eines Silk Road-Stipendienprogramms
Übernahme von Studiengebühren, Unterkunft, Versicherung und Lebensunterhalt
Internationales Stipendium für Chinesischlehrer
Früher bekannt als Konfuzius-Institut-Stipendium
Übernahme von Studiengebühren, Unterkunft, Versicherung und Lebensunterhalt
Stipendium der Provinzregierung von Zhejiang für internationale Studierende
- Master-Abschluss – 30.000 CNY
Master-Bewerber sollten unter 35 Jahre alt sein
- Bachelor-Abschluss – 20.000 CNY
Bachelor-Bewerber sollten unter 30 Jahre alt sein
Stipendium für herausragende neue Studierende der ZUST
- Erster Preis - 100% der Studiengebühren des ersten Jahres
- Zweiter Preis - 70% der Studiengebühren des ersten Jahres
- Dritter Preis - 50% der Studiengebühren des ersten Jahres
- Vierter Preis - 30% der Studiengebühren des ersten Jahres
Beförderungsstipendium von höchstens 5.000 CNY
Master-Bewerber sollten unter 30 Jahre alt sein
Bachelor-Bewerber sollten unter 25 Jahre alt sein
Hinweise: Internationale Studierende können sich für die oben genannten Stipendien bewerben. Das Ausfüllen des Stipendienantrags bedeutet nicht automatisch, dass die Bewerber das Stipendium zu 100 % erhalten! Das Stipendienkomitee prüft die Unterlagen und gibt eine endgültige Entscheidung bekannt.
Hauptgänge
- Big Data-Grundlagen
- Mathematische Statistik
- Angewandte stochastische Prozesse
- Statistische Berechnung
- Praktische Regressionsanalyse
- Zeitreihenanalyse
- Data Mining und Simulation
- Multivariate statistische Analyse


