11 Interdisziplinäre Studien & Studienvorbereitung Studiengänge in Schweiz

Nach erfolgreichem Abschluss des Studienprogramms erhalten die Studierenden ein internationales Graduate Certificate in Business Studies, das vom Hauptsitz der Schule in Zürich, Schweiz, auf der Grundlage der Empfehlung der Fakultät des lokalen Campus, an dem Credits erworben wurden, verliehen wird.

Das SUMAS Foundation Year ist ein flexibles, einjähriges Pathway -Programm, das anspruchsvolles akademisches Lernen mit praktischer Erfahrung in den Bereichen Führung, Unternehmertum und Nachhaltigkeitsmanagement verbindet.

Dieses innovative vierzehnwöchige Online-Programm vermittelt Fachkräften ein Verständnis der wissenschaftlichen Grundlagen internationaler Herausforderungen sowie praktische Fähigkeiten in den Bereichen Verhandlung, strategische Kommunikation, kritisches Denken und Politikanalyse.

Der Master of Arts im interreligiösen Dialog: Wissenschaft, Philosophie und Theologie der Religionen, gefördert von der Re.Te. Institut ("Religionen und Theologie") der Theologischen Fakultät Lugano wurde entwickelt, um umfassende Kenntnisse über die großen Weltreligionen zu vermitteln, ihre Grundprinzipien, ihre unterschiedlichen Strukturen und ihre Geschichte zu erklären. Ziel des Masterstudiengangs ist es, die Studierenden zu lehren, den Dialog mit Angehörigen anderer Religionen zu fördern und zu entwickeln, gerade durch die Wertschätzung anderer Religionen und das Erlernen von Kommunikation und effektiver Interaktion.

Haben Sie einen Bachelor of Science in Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften (einschließlich Mathematik und Architektur) und suchen Sie eine Karriere, in der Politikanalyse und Management wichtig sind? Das Institut für Wissenschaft, Technologie und Politik der ETH Zürich bietet dem MSc in Science, Technology and Policy ein Programm an, das für Studierende geeignet ist, die ein Bachelor-Studium mit mindestens 180 ECTS-Punkten in Natur- oder Ingenieurwissenschaften einschließlich Architektur und Mathematik abgeschlossen haben.

Es besteht ein wachsender Bedarf an Experten mit spezifischen Kenntnissen in einer wissenschaftlichen Disziplin, kombiniert mit Kenntnissen in den Bereichen Datenwissenschaft, Modellierung und Berechnung. Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, mathematische Modellierung, maschinelles Lernen, Mustererkennung, Datenbanken, Datenarchitektur-Systeme, Umgang und Visualisierung von Daten, neuronale Netze und Deep Learning sind die relevanten Schlüsselwörter. Wer diese Inhalte beherrscht, hat Schlüsselqualifikationen für die Zukunft.

Öffentliche Meinungsumfragen und Erhebungen auf soziale, politische und Konsumverhalten haben in den letzten Jahren immer wichtiger geworden. Zur gleichen Zeit, Methoden der Datenerhebung sowie Techniken und Werkzeuge für die Analyse und Interpretation dieser Daten wurden entwickelt und sind komplexer geworden.