69 Maschinelles Lernen Studiengänge

Verbessern Sie Ihre Datenkenntnisse und entwickeln Sie ein technisches Verständnis für die Geschäftsanwendungen des maschinellen Lernens.

Tauchen Sie ein in interpretierbare und angewandte Konzepte des maschinellen Lernens, die durch Kurse zu Big Data und natürlicher Lernverarbeitung unterstützt werden. Sie können auch Wahlfächer auswählen, die relevante Kenntnisse des Deep Learning vermitteln.

Erhöhen Sie Ihre Entscheidungsfreiheit! Einige Machine Learning Engineers arbeiten für die weltweit führenden Technologieunternehmen, andere für sich selbst. Als Ingenieur für Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning können Sie überall auf der Welt und zu den von Ihnen gewünschten Bedingungen arbeiten.

Der Masterstudiengang Computergestützte Statistik und Maschinelles Lernen vermittelt Studierenden fundierte Grundlagen in Datenanalyse, statistischer Modellierung und maschinellem Lernen. Das Programm behandelt Kernthemen wie Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik …

Setzen Sie die Kraft von Daten und Statistiken frei, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Wir integrieren statistische Modellierung und Analyse in maschinelles Lernen, Data Mining und Datenmanagement, um Ihnen einzigartige Fähigkeiten zu vermitteln.

Der Spezialisierungskurs für maschinelles Lernen und Datenanalyse ermöglicht es den Studierenden, das Konzept der Daten in seinen verschiedenen Formen zu verstehen und die allgemeinen Herausforderungen im Zusammenhang mit echten Daten zu verstehen und zu beherrschen. Es vermittelt praktische Fähigkeiten in der Datenerfassung, -aufbereitung, -verarbeitung und -analyse sowie im maschinellen Lernen unter Verwendung aktueller Tools, die auf Python- und R-Sprachen basieren.

Der zweijährige Masterstudiengang KI und Maschinelles Lernen vermittelt Ihnen fundierte Kenntnisse in Datenwissenschaft und intelligenten Systemen. Sie lernen die Technologien und Methoden hinter den intelligenten Systemen von heute und morgen kennen. Das Studium verbindet Theorie und Praxis und vermittelt Ihnen sowohl ein solides akademisches Fundament als auch die Fähigkeit, technische Lösungen zu entwickeln, die den Herausforderungen der Zukunft gerecht werden.

Künstliche Intelligenz (KI) ist einer der spannendsten Bereiche der Informatik und des Ingenieurwesens. KI und maschinelles Lernen (ML) befassen sich mit der Herausforderung, Maschinen zu schaffen, die die Fähigkeit haben, zu lernen, sich anzupassen und Intelligenz zu zeigen. Die KI-Forschung revolutioniert unser Leben und führt uns in eine Welt mit selbstfahrenden Autos, automatisiertem Börsenhandel, KI-gestützter Chirurgie, KI-gesteuerten Stromnetzen, Smartphones, die Objekte/Gesichter/Sprache erkennen können, Suchmaschinen, die Sprachen übersetzen können, und Videospielen, die reaktionsschnelles, adaptives und intelligentes Verhalten zeigen.

Der Masterstudiengang Maschinelles Lernen, Sensoren und Systeme vermittelt Ihnen vertiefte technische Kompetenzen mit Fokus auf intelligente Systeme. Der Studiengang kombiniert Fächer aus der Elektrotechnik und Informatik – eine Kombination, die angesichts zunehmend komplexer und vernetzter Technologien immer wichtiger wird.

Machine Learning ist ein ingenieurwissenschaftliches Studium, bei dem der besondere Schwerpunkt auf der anwendungsorientierten Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens liegt, mit Anwendungen, die sich auf Bild-, Audio- oder andere Sensordaten beziehen. Wir untersuchen sowohl klassische als auch neuartige Deep-Learning-Modelle sowie deren Software- und Hardware-Implementierungen. Maschinelles Lernen ist die Kerntechnologie der künstlichen Intelligenz (KI) und derzeit eines der heißesten Themen auf den Arbeitsmärkten der Informationstechnologie.

Der Masterstudiengang Machine Learning vermittelt Studierenden fundierte theoretische und praktische Grundlagen des maschinellen Lernens. Das Programm behandelt Schlüsselthemen wie überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning und Verstärkung …

Der Online-Studiengang MS in Education der Southwest Minnesota State University bietet einen Schwerpunkt im Bereich Technologie für Ausbildung und Lernen, um Ihr Potenzial zu maximieren. Durch Kurse, die von Experten unterrichtet werden, bietet dieses Programm Erfahrungen mit den neuesten Bildungstechnologien und die Fähigkeiten, neue Technologien als Lehrmittel im Unterricht zu nutzen. Lernen Sie nach Ihrem eigenen Zeitplan über die bequeme Online-Plattform der SMSU und machen Sie Ihren Master-Abschluss in nur zwei Jahren. Beginnen Sie noch heute.

Der MSc in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen am UeCampus, in Zusammenarbeit mit dem Walsh College USA, soll den Studierenden fortgeschrittene Kenntnisse in KI-Technologien, Datenwissenschaft und maschinellen Lernanwendungen vermitteln.

Der offizielle universitäre Masterstudiengang "Maschinelles Lernen und Cybersicherheit für internetvernetzte Systeme" zielt darauf ab, eine fortgeschrittene und spezialisierte wissenschaftliche und technologische Ausbildung im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Cybersicherheit zu vermitteln, wobei der Schwerpunkt auf der Anwendung in internetvernetzten Systemen liegt, einschließlich Computern verschiedener Komplexitätsgrade im Allgemeinen und Systemen des Internets der Dinge im Besonderen.

Der MSc in Machine Learning for Finance ist ein einzigartiges, interdisziplinäres Programm, das angewandte, praktische Finanztheorie mit fortgeschrittenen technischen Fähigkeiten aus der Informatik verbindet.

Der MSc in Data Science und Machine Learning vermittelt Studierenden fundierte praktische und theoretische Fähigkeiten. Das Programm behandelt Schlüsselthemen wie Datenanalyse, statistische Methoden, Algorithmen des maschinellen Lernens und Datenmanagementtechniken. …

Erweitern Sie Ihr Fachwissen über maschinelles Lernen, indem Sie sich mit komplexeren Algorithmen und realen Anwendungen beschäftigen. Dieser Kurzkurs richtet sich an Fachleute, die die Konzepte und Technologien verstehen wollen, die dem modernen maschinellen Lernen zugrunde liegen.