23 Data Engineering Masterabschlüsse Studiengänge

MSDE ist eine einzigartige Gelegenheit für Studenten, hochqualifizierte Software- und Dateningenieure zu werden, die in der Lage sind, die zunehmende Komplexität moderner Softwaresysteme und die gigantischen Datenmengen, die sie erzeugen und verarbeiten, effektiv zu bewältigen. Software spielt eine zentrale Rolle in fast allen Bereichen unseres Lebens, einschließlich Verkehr, Kommunikation, Wirtschaft und Gesundheitswesen.

Es wird erwartet, dass die Datenwissenschaft eines der am schnellsten wachsenden Felder der Welt bleibt, mit wachsenden Anwendungen im akademischen Bereich, in Behörden, im Gesundheitswesen und in gemeinnützigen Organisationen. Der einzigartige Lehrplan dieses Programms integriert Ansätze und Techniken aus der Statistik und der Informatik und gibt den Absolventen eine breite Palette von Werkzeugen an die Hand, die sie bei der Bewältigung jeder Datenherausforderung einsetzen können.

Der neue Studiengang "Artificial Intelligence and Data Engineering" vermittelt den Studierenden die Fähigkeiten und Kenntnisse, um in der heutigen datengesteuerten Welt erfolgreich zu sein. Nach Abschluss des Programms werden die Studierenden verstehen, wie KI und maschinelles Lernen die Industrie durch Optimierung der Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung verändern.

Neue Wellen von Innovationen rund um analytische Dienstleistungen haben in den letzten Jahren erhebliche Auswirkungen auf Wirtschaft und Technologie gehabt. In diesem Masterstudiengang erlernen Sie alle relevanten Data-Science-Kompetenzen, die auf dem heutigen Arbeitsmarkt branchenübergreifend gefragt sind. Unsere Vorlesungen behandeln die relevanten Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens, wie z. B. Clustering-Methoden, prädiktive Modellierung und Deep Learning. Vorlesungen zu Data Engineering und Cloud Computing konzentrieren sich auf diese Aspekte. Die praktische Anwendung von Data Analytics für Geschäftsentscheidungen und die Entstehung neuer Geschäftsfelder durch Daten und Digitalisierung sind ein weiterer Schwerpunkt des Studiums.

Data Science ist eine Kombination aus Wissenschaft, Technik und Kunst, um nützliches Wissen aus Daten zu gewinnen. Sie umfasst verschiedene Wissensgebiete, von Statistik über Datenbanken und Informatik bis hin zu künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning. Sie wird eingesetzt, um wichtige Probleme in unserer Wirtschaft und Gesellschaft zu lösen, von der Vorhersage des Absatzes von Produkten und der Empfehlung des besten Produkts für einen Kunden bis hin zur Unterstützung der Diagnose von Patienten und der Analyse der Verbreitung eines Virus.

Data Engineering ist ein aufstrebender Beruf, der sich mit Big-Data-Ansätzen zur Datenerfassung, Datenverwaltung und Datenanalyse befasst. Der M.Sc. Programm an der Jacobs University bietet einen faszinierenden und profunden Einblick in die Methoden und Technologien dieses schnell wachsenden Bereichs.

Der MSc in Künstlicher Intelligenz und Data Engineering bietet ein umfassendes Programm, das Studierenden fundierte technische Fähigkeiten in den Bereichen Datenmanagement, maschinelles Lernen und KI-Algorithmen vermittelt. Der Kurs deckt Schlüsselbereiche wie Datenstrukturen, … ab.

Unser Impact MBA in AI and Data Leadership for Sustainability bereitet Sie darauf vor, eine datengesteuerte Führungspersönlichkeit zu werden, die in der Lage ist, AI zu nutzen, um wirkungsvolle Nachhaltigkeitsinitiativen anzuführen. Unser MBA-Programm ist für Fachleute aus allen Bereichen zugänglich und stattet Sie mit der technologischen Expertise und dem Geschäftssinn aus, die Sie benötigen, um wirkungsvolle Innovationen in Ihrer Organisation voranzutreiben.

Heute „ertrinken wir in Daten und hungern nach Informationen“, während wir gleichzeitig anerkennen, dass „Daten das neue Gold sind“. Um jedoch aus all den heute verfügbaren Daten einen Nutzen zu ziehen, ist eine Transformation der Datenanalyse erforderlich. Data Engineering Technologies (online) ist ein aufstrebender Beruf, der sich mit der Aufgabe beschäftigt, große Datensammlungen zu erfassen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.

Wenn Sie Ihr Fachwissen in den Bereichen Datenanalyse und digitale Transformation erweitern möchten, dann ist der Masterstudiengang SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) die ideale Wahl für Sie. Dieser Studiengang wurde in Zusammenarbeit mit der SAP University Alliance entwickelt und vermittelt Ihnen das notwendige Rüstzeug, um in der heutigen technologischen Landschaft erfolgreich zu sein.

Beherrschen Sie Cloud-Architekturen und Datengrundlagen, um den Zugriff und die Verarbeitung großer Informationsmengen zu optimieren.

Unser Masterstudiengang vermittelt Ihnen die Schlüsselkompetenzen, die Sie benötigen, um Informationssysteme der nächsten Generation zu entwickeln, mit denen Daten beschrieben und verwaltet, neue Fakten und Zusammenhänge in den Daten entdeckt, Vorhersagen getroffen und Entscheidungsträger beraten werden können.

Sowohl der Fachmann als auch der Forscher wissen, wie sie die Probleme, die sich auf ihr Arbeitsumfeld auswirken, modellieren können, wie sie Daten erhalten und analysieren können, die die von ihnen untersuchte Realität getreu beschreiben, und über Werkzeuge verfügen, die es ihnen ermöglichen, die beteiligten Prozesse zu kontrollieren und zu verbessern. stellen eine Notwendigkeit dar. nahezu unvermeidbar.

Sie wollen die Zukunft der IT mitgestalten? Möchten Sie eine spannende und erfüllende Karriere, die die globale IT-Branche beeinflusst, leitet und unterstützt? Wenn Sie den soliden Bildungshintergrund wünschen, der dies ermöglicht, dann ist unser Masterstudiengang (ein Jahr) in Informatik – Datengesteuertes IT-Management das richtige Programm für Sie. In diesem Programm erwerben Sie Wissen, um die Zukunft der IT zu gestalten.

Die Ziele von MEI stehen im Einklang mit dieser Strategie und den Bedürfnissen des Marktes, und die Ziele sind: