10 Data Science Masterabschlüsse Studiengänge in Schweiz

Business Analytics und Data Science sind heute für den effektiven Betrieb von Unternehmen von entscheidender Bedeutung, und Fachkräfte mit Kenntnissen in diesen Bereichen sind bei Unternehmen sehr gefragt. Dieses Programm nutzt eine praxisorientierte, erfahrungsorientierte Methodik, um den Studierenden praktische Fertigkeiten und Kenntnisse über branchenführende Software, Tools und Anwendungen sowie ein umfassendes Verständnis der Schlüsselthemen von Big Data bis hin zu maschinellem Lernen und KI zu vermitteln.

Der technologische Fortschritt hat die Art und Weise, wie Unternehmen funktionieren, dramatisch verändert, und Fachwissen in Geschäftsanalysen und Datenwissenschaft ist unerlässlich, um Technologie für optimale Ergebnisse zu nutzen. Durch die Anwendung eines praxisorientierten Ansatzes vermittelt dieses Programm den Studierenden umfassende Kenntnisse in der Datenwissenschaft unter Verwendung branchenführender Software, Tools und Anwendungen. Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen mit fortschrittlichen webbasierten Anwendungen und Toolsets, verstehen, wie sie Daten als strategische Ressource nutzen und lernen, wie sie Datenmanagementfähigkeiten auf ein Geschäftsumfeld anwenden können, um datengesteuerte Lösungen effektiv umzusetzen.

Unser MBA in Data Science richtet sich an Manager und Führungskräfte, die die Welt der Daten, der KI, des maschinellen Lernens und der Wissenschaft hinter dem Datenmanagement erkunden möchten. Dieses MBA-Programm befasst sich nicht mit den komplexen statistischen oder mathematischen Grundlagen der Datenwissenschaft, sondern hilft Ihnen vielmehr dabei, Daten zu verstehen, zu begreifen, wie Datenwissenschaft funktioniert und worum es bei KI oder maschinellem Lernen geht.

Daten sind die Ressource des 21. Jahrhunderts, und das Bestreben, ihr wirtschaftliches und soziales Potenzial nutzbar zu machen, erfordert eine wachsende Zahl von Fach- und Führungskräften, die nicht nur über solides technisches, analytisches und KI-Know-how verfügen, sondern diese auch als kreative Unternehmer einsetzen können. Die Fähigkeit, Zusammenhänge in großen Datenbeständen zu erkennen und deren Wert mit Hilfe von Data Science und Künstlicher Intelligenz freizusetzen, wird zunehmend zu einer Schlüsselkompetenz, die sich Unternehmen und Organisationen aneignen wollen. Der multidisziplinäre Masterstudiengang bereitet seine Studierenden auf die Herausforderungen vor, denen sie als Fach- und Führungskräfte in der digitalen Wirtschaft begegnen werden. Als Datenwissenschaftler mit ausgeprägten anwendungsbezogenen Fähigkeiten haben sie vielfältige Karrieremöglichkeiten in KMU, Unternehmen, öffentlichen Einrichtungen und gemeinnützigen Organisationen.

In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, technisches Fachwissen nahtlos mit betriebswirtschaftlichen Erkenntnissen zu verbinden, unerlässlich. Der International Master in Data for Business und der International Master in Data for Finance richten sich an Personen, die ihre Karriere durch die Aneignung von Datenkompetenzen und betriebswirtschaftlichen oder finanzwirtschaftlichen Kenntnissen vorantreiben möchten. Diese Programme eignen sich ideal für Personen mit einem soliden Bachelor-Abschluss, die ihr Verständnis für die Anwendung von Daten in realen Geschäftskontexten vertiefen möchten. Diese Programme wurden in Zusammenarbeit mit Mines Paris – PSL, einer der führenden Ingenieurschulen Frankreichs, entwickelt und verbinden akademische Exzellenz mit Branchenrelevanz. Sie bieten Studierenden einzigartige Möglichkeiten, von Top-Experten zu lernen und sich modernste Fähigkeiten in den Bereichen Daten und Wirtschaft anzueignen.

Data Science hat sich in den letzten zehn Jahren zum am schnellsten wachsenden Berufsfeld entwickelt. Unabhängig von der Art der Branche hat Data Science völlig unkonventionelle Sichtweisen und Arbeiten mit Daten entwickelt, die sich an statistischen und mathematischen Standardprinzipien orientieren. Faszinierend sind die tiefen Einblicke, die wir dabei gewinnen – „Daten sind der neue Treibstoff“ – wie allgemein bekannt. Data Science und Machine Learning sind die Schlagworte, die Hand in Hand gehen. Dieses einzigartige MBA-Programm ist eine Mischung aus Data Science und maschinellem Lernen, um den Studenten die Entscheidungsfindung und Analyse von Unternehmen zu ermöglichen. Der MBA ist ein erfahrungsorientiertes Studienprogramm, das sich darauf konzentriert, Sie zu einem praxisorientierten, kompetenzorientierten, strategischen Data Science Manager in der heutigen datengesteuerten Wirtschaft zu machen.

Es besteht ein wachsender Bedarf an Experten mit spezifischen Kenntnissen in einer wissenschaftlichen Disziplin, kombiniert mit Kenntnissen in den Bereichen Datenwissenschaft, Modellierung und Berechnung. Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, mathematische Modellierung, maschinelles Lernen, Mustererkennung, Datenbanken, Datenarchitektur-Systeme, Umgang und Visualisierung von Daten, neuronale Netze und Deep Learning sind die relevanten Schlüsselwörter. Wer diese Inhalte beherrscht, hat Schlüsselqualifikationen für die Zukunft.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben sich zu einer Disziplin entwickelt, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher datengesteuerter Computerprogramme konzentriert, die auf Daten zugreifen und selbst lernen können. Ziel ist es, menschliche Eingriffe bei den mühsamsten Aufgaben zu vermeiden.

Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI haben sich im letzten Jahrzehnt zu den am schnellsten wachsenden Berufsfeldern entwickelt. Unabhängig von der Art der Branche hat die Datenwissenschaft völlig unkonventionelle Methoden zur Betrachtung und Arbeit mit Daten entwickelt, die sich an statistischen und mathematischen Standardprinzipien orientieren. Das Faszinierende sind die tiefen Erkenntnisse, die wir dabei gewinnen – „Daten sind der neue Treibstoff“ – wie allgemein bekannt ist.