151 Datenanalyse Masterabschlüsse Studiengänge in Europa

Der EDHEC Online MSc in Data Management and Business Analytics soll Experten und Fachleute darin ausbilden, den Prozess des Datenmanagements zu beherrschen, von der Datenerfassung über den Einsatz von Werkzeugen und Techniken bis hin zur Erstellung von Modellen, so dass sie in ihrem jeweiligen Bereich sofort einsatzfähig sind.

Ein einzigartiges Programm, das Ihnen einen tiefen Einblick in die wertvolle Beziehung zwischen Technologie und Geschäftsentscheidungen in Organisationen gibt. Der Master in Big Data & Analytics der EAE Barcelona wurde mit genau diesem Ziel entwickelt: Fachleute zu befähigen, die sowohl ihr technisches als auch ihr geschäftliches Profil gleichzeitig entwickeln wollen.

MBA International Management – Datenanalyse und Entscheidungsfindung sind ein wesentlicher Bestandteil des ESB MBA, der darauf ausgelegt ist, zukünftige Führungskräfte in die Lage zu versetzen, Daten in Entscheidungsprozessen zu nutzen. Dieser umfassende MBA deckt alles ab, von den Grundlagen der Datenanalyse wie Datenspeicherung, -organisation, -transformation und -visualisierung bis hin zu fortgeschrittenen Techniken und Anwendungen des maschinellen Lernens. Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen in der Erforschung von Datensätzen, der Formulierung von Hypothesen und dem Testen empirischer Methoden.

Der 18-monatige MSc in Data Analytics ist ein neues Postgraduiertenprogramm im Bereich Datenanalyse am Berliner Campus der BSBI. Der Kurs vermittelt den Studierenden wichtige Kenntnisse für die Arbeit in der Datenanalyse, vermittelt ihnen aber auch die Fähigkeiten und das Selbstvertrauen, die sie zur Verwirklichung ihrer unternehmerischen Träume benötigen.

Der MSc in Energiesystemen und Datenanalyse (ESDA) bereitet Studierende durch die Kombination technischer Fähigkeiten mit Datenanalyse auf die sich schnell entwickelnde Energiebranche vor. Das Programm behandelt Schlüsselthemen wie Energiesystemmodellierung, intelligente Stromnetze, Nachhaltigkeit…

Der Master of Science (MSc) in Business Intelligence und Datenanalyse soll den Studierenden das notwendige Wissen und vielfältige Fähigkeiten vermitteln, die während des gesamten Datenanalyse-Lebenszyklus erforderlich sind. Zu diesen Fähigkeiten gehören Geschäftsdatenanforderungen, Datenerfassung und -integration, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen und letztendlich die sinnvolle und erfolgreiche geschäftliche Umsetzung abgeleiteter Erkenntnisse.

Der MSc in Survey Statistics and Data Analytics vermittelt den Studierenden auch praktische Kenntnisse, die sie in den gesamten Prozess der Datenanalyse (Projektmanagement, Datenerfassung, Datenvisualisierung und Unternehmenskommunikation) einführen. Das Programm wird Bewerbern empfohlen, die ein komplexes Programm suchen, das flexibel ist und gleichzeitig eine solide Grundlage in Datenanalyse bietet.

Nutzen Sie Daten, um mit unserem Master of Science-Programm in Datenanalyse für Nachhaltigkeit einen bedeutenden Einfluss auf die Umwelt zu nehmen. Die Tomorrow University befähigt Sie, Datenanalyse, Kodierung und Visualisierungstechniken zu nutzen, um Nachhaltigkeitskennzahlen effektiv zu interpretieren und zu kommunizieren. Beherrschen Sie die Analyse der Umweltauswirkungen und die datengestützte Entscheidungsfindung, um umsetzbare Erkenntnisse für die Nachhaltigkeit zu gewinnen.

Der Masterstudiengang Management, Finanzen und Datenanalyse (MMFDA) zielt darauf ab, Absolventen mit spezifischen und qualifizierten Fähigkeiten in den Bereichen Management, Finanzen und Datenanalyse auszubilden, die sie benötigen, um als Manager, Berater und Datenanalysten für Unternehmen, Finanzinstitute und öffentliche Verwaltungen tätig zu sein. Er bietet einen internationalen Lernpfad, in dem funktionales und sektorales Wissen in die Themen Innovation und Nachhaltigkeit integriert wird,

Um in der heutigen digitalen Welt die Nase vorn zu haben, bedarf es nicht nur grundlegender Kenntnisse im Finanzwesen, sondern auch der Kompetenz in der Datenanalyse.

Ziel des Masterstudiengangs ist es, gut ausgebildete Fachkräfte in Bioinformatik und Omics-Datenanalyse hervorzubringen, die nach ihrem Abschluss in der Lage sind, eine effiziente und gründliche Analyse großer Mengen genetischer und molekularer Daten in einem breiten Anwendungsspektrum durchzuführen.

Der MSc in Umweltmodellierung und Datenanalyse wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, die Sie für eine Karriere in diesem spannenden Bereich benötigen. Sie werden lernen, wie Modelle für Umweltprozesse entwickelt und in einer Reihe von Bereichen wie Klimawandel, Überschwemmungen, Biogeochemie und Gletscher angewendet werden.

Die Spezialisierung auf Datenanalyse konzentriert sich auf die Entwicklung einer kompetenten Entscheidungsfindung in Bezug auf Statistik, Buchhaltung, Wirtschaft, Finanzen, Computerinformationen, Politik, Ethik, Recht, Globalisierung und Marketing.

Wir glauben, dass moderne Führung bereichsübergreifende Managementfähigkeiten erfordert, die für eine Reihe von Geschäftsfunktionen und -themen gelten. Das Studium dieses Online-MBA mit besonderem Schwerpunkt auf Datenanalyse wird Ihnen dabei helfen, Ihre umfassenden Managementfähigkeiten zu entwickeln und gleichzeitig zu lernen, wie Sie Daten effektiv analysieren, um strategische Entscheidungen zu treffen und zu verwalten, die in der komplexen Landschaft des modernen Geschäfts erforderlich sind.

Der Bereich der Datenanalyse entwickelt sich rasant. Mit der Zunahme immer größerer und speziellerer Datensätze ist es unerlässlich zu verstehen, wie man Daten sammelt, verarbeitet, auswertet und interpretiert. In diesem praktischen Kurs erlernen Sie anwendbare Techniken, die Sie am Arbeitsplatz einsetzen können.

Der Master of Science in Data Analytics for Business ist ein zweijähriges Programm für Studierende mit starkem Interesse an Datenanalyse. Der Masterstudiengang vermittelt den Studierenden ein solides Verständnis der Statistik und Informatik sowie domänenspezifisches Wissen in der Betriebswirtschaft.

Der Master in Digital Marketing & Data Analytics kombiniert auf einzigartige Weise einen starken akademischen Hintergrund in Betriebswirtschaft, Marketing, Datenanalyse und Strategie mit einem tiefgreifenden und spezifischen digitalen Wissen und datengesteuertem Marketing.