1.131 Informatik & KI Master's Studiengänge

Der Master in Artificial Intelligence for Business bietet die Möglichkeit, die KI-Technologie in einer Reihe von Geschäftskontexten zu vertiefen. Die Studierenden befassen sich mit Bereichen wie Datenanalyse, Produktentwicklung und Unternehmensverantwortung im Zeitalter der KI, was sie unter anderem auf die Arbeit in den Bereichen Investitionen, Strategie und digitale Transformation vorbereitet.

Das Programm konzentriert sich auf drei Kernthemen der KI: Data Science und Data Engineering Cybersecurity Computer Vision Im ersten Jahr entwickeln die Studierenden eine solide Grundlage in allen drei Bereichen. Im zweiten Jahr können sich die Studierenden im ersten Semester auf eines dieser Themen spezialisieren, gefolgt von einer Masterarbeit, die entweder in einer akademischen Umgebung oder während eines Industriepraktikums angefertigt werden kann. Diese Struktur gewährleistet ein umfassendes theoretisches und praktisches Wissen in KI.

Ziel des Master of Science in Computer Science – ZM ist es, Computerfachkräfte mit wissenschaftlichen Kenntnissen und Fähigkeiten auszubilden, die für die Weiterentwicklung ihrer beruflichen Laufbahn und/oder für die weitere Forschung und den Fortschritt auf dem Weg zu einem Doktorgrad unerlässlich sind.

Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Management verbindet fortschrittliche KI-Techniken mit strategischem Management. Das Programm befähigt Fachkräfte, KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, einzuführen und zu steuern und Technologie mit Unternehmenszielen in Einklang zu bringen. Ziel ist es, ethisch handelnde, datenkompetente Führungskräfte auszubilden, die Innovationen vorantreiben, fundierte Entscheidungen treffen und einen verantwortungsvollen Wandel branchenübergreifend und in der globalen digitalen Wirtschaft gestalten können.

Daten allein lösen keine Probleme – qualifizierte Fachkräfte mit den richtigen Werkzeugen schon. Das Programm Business Analytics & KI schließt die Lücke zwischen modernster Informatik und strategischem Management. Wir bilden Sie zum „Übersetzer“ und Architekten der digitalen Transformation aus.

Der Master in Artificial Intelligence for Business bietet die Möglichkeit, die KI-Technologie in einer Reihe von Geschäftskontexten zu vertiefen. Die Studierenden befassen sich mit Bereichen wie Datenanalyse, Produktentwicklung und Unternehmensverantwortung im Zeitalter der KI und bereiten sich so unter anderem auf die Arbeit in den Bereichen Investitionen, Strategie und digitale Transformation vor.

Der Master in Artificial Intelligence for Business bietet die Möglichkeit, die KI-Technologie in einer Reihe von Geschäftskontexten zu vertiefen. Die Studierenden befassen sich mit Bereichen wie Datenanalyse, Produktentwicklung und Unternehmensverantwortung im Zeitalter der KI und bereiten sich so unter anderem auf die Arbeit in den Bereichen Investitionen, Strategie und digitale Transformation vor.

Der Master in Artificial Intelligence for Business bietet die Möglichkeit, die KI-Technologie in einer Reihe von Geschäftskontexten zu vertiefen. Die Studierenden befassen sich mit Bereichen wie Datenanalyse, Produktentwicklung und Unternehmensverantwortung im Zeitalter der KI und bereiten sich so unter anderem auf die Arbeit in den Bereichen Investitionen, Strategie und digitale Transformation vor.

Informationen griffbereit, mobiles Computing, Internet der Dinge, multimediale Netzwerke - viele Trends beschleunigen das Leben von heute. Sie sind die treibende Kraft hinter den globalen Märkten Telekommunikation, Informatik und Medientechnik.

Der Masterstudiengang „Gesundheitswesen und Big Data“ bildet Fachkräfte aus, um komplexe Gesundheitsdatensätze für bessere klinische und politische Entscheidungen zu nutzen. Dabei werden Analytik, KI und Fachwissen integriert, um die Ergebnisse, die Effizienz und die Gerechtigkeit in Gesundheitssystemen zu verbessern und gleichzeitig eine ethische, sichere und evidenzbasierte Datennutzung in Forschung, Management und Patientenversorgung zu gewährleisten.

Business Analytics und Data Science sind heute für den effektiven Betrieb von Unternehmen von entscheidender Bedeutung, und Fachkräfte mit Kenntnissen in diesen Bereichen sind bei Unternehmen sehr gefragt. Dieses Programm nutzt eine praxisorientierte, erfahrungsorientierte Methodik, um den Studierenden praktische Fertigkeiten und Kenntnisse über branchenführende Software, Tools und Anwendungen sowie ein umfassendes Verständnis der Schlüsselthemen von Big Data bis hin zu maschinellem Lernen und KI zu vermitteln.

Wir bieten einen internationalen Informatik-Masterstudiengang Intelligent Adaptive Systems an der Universität Hamburg an. Das IAS-Team sucht Studierende mit unterschiedlichem Hintergrund, die den Mix aus neuronalen Netzen und Robotik und deren Anwendungsgebieten mögen. Studierende, die einen Beitrag zu einer globalen Welt leisten möchten und zusätzlich über einschlägige Berufserfahrung und internationale Erfahrung verfügen, sind herzlich eingeladen, sich zu bewerben. Intelligente Systeme und Roboter sollen zu einem festen Bestandteil unseres täglichen Lebens werden. Um jedoch von Menschen akzeptiert zu werden und effizient und natürlich mit ihnen zu interagieren, müssen sie sich an sich verändernde Umgebungen und die Benutzer, mit denen sie interagieren, anpassen.

ITTM richtet sich speziell an Ingenieurstudierende, die eine Karriere im Management anstreben. Das zweijährige Master-Programm vermittelt den Studierenden ein Verständnis für Managementaufgaben und -abläufe und ermöglicht den Absolventen einen sofortigen Berufseinstieg in international tätigen Unternehmen.

Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz für intelligente Sensoren und Aktuatoren vermittelt Absolventen der Mechatronik und verwandter Fachrichtungen Fachwissen über intelligente Systeme, Datenverarbeitung, Analyse und Automatisierung. Er umfasst KI, maschinelles Lernen und innovative Sensoren/Aktoren und bereitet die Studierenden auf kreative Aufgaben in F&E-Abteilungen vor.

Der Masterstudiengang Papiertechnik in München ist ein einzigartiger Studiengang, der komplett in englischer Sprache durchgeführt wird und Studierende aus über zehn verschiedenen Nationen anzieht. Als Teil dieses internationalen und kapitalintensiven Sektors lernen Sie die verschiedenen Aspekte der Papier- und Kartonherstellung kennen, während Sie eine breite Palette von branchenbezogenen Themen behandeln.

Top-Arbeitgeber benötigen Datenanalysten und Projektmanager, die ✓ in der Lage sind, die am besten geeigneten datengestützten Lösungen für Geschäftsprobleme zu finden, ✓ diese effektiv gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren und ✓ gut darauf vorbereitet sind, diese Lösungen in einem sich ständig verändernden Umfeld erfolgreich umzusetzen. Der internationale Masterstudiengang Projektmanagement und Data Science (MPMD) vermittelt Ihnen akademisches Wissen, praktische Erfahrung und Branchenkontakte.

Der technologische Fortschritt hat die Art und Weise, wie Unternehmen funktionieren, dramatisch verändert, und Fachwissen in den Bereichen Geschäftsanalyse und Datenwissenschaft ist unerlässlich, um die Technologie für optimale Ergebnisse zu nutzen. Mit einem praxisorientierten Ansatz vermittelt dieses Programm den Studierenden eine umfassende Grundlage in Datenwissenschaft, unter Verwendung branchenführender Software, Tools und Anwendungen. Die Studenten werden praktische Erfahrungen mit fortgeschrittenen webbasierten Anwendungen und Toolsets sammeln, verstehen, wie man Daten als strategische Ressource nutzt, und lernen, wie man Datenmanagement-Fähigkeiten in einem geschäftlichen Umfeld anwendet, um datengesteuerte Lösungen effektiv zu implementieren.

Der MSc in Digital Project Management & Consulting bereitet die Teilnehmer durch die Entwicklung ihrer beruflichen Fähigkeiten und die Vernetzung auf Karrieren als Strategen oder Projektmanager in einem Unternehmen oder als Berater vor. Gleichzeitig erleben die Teilnehmer eine einzigartige internationale Erfahrung an zwei unserer europäischen Standorte (Madrid und Berlin) + Internationales Seminar (fand in früheren Ausgaben im Silicon Valley, San Francisco statt).