Mathematik & Statistik : 23 Studiengänge in Tschechische Republik gefunden

Doppelmasterstudiengang in analytischer Logistik in Kooperation mit der Molde University College – Spezialisierte Hochschule für Logistik, Norwegen.

Es handelt sich um einen interdisziplinären Studiengang, der klassische Physik (insbesondere Kontinuumsmechanik und Thermodynamik) mit mathematischer Analyse und numerischer Mathematik verbindet. Der Student soll den Aufbau bzw. das Verständnis des physikalischen Modells, seine mathematische Analyse bis hin zu seiner numerischen Lösung durchlaufen.

Der weiterführende Masterstudiengang Angewandte und Interdisziplinäre Mathematik ist ein internationaler Double-Degree-Studiengang, der darauf abzielt, den Absolventen Kenntnisse in fortgeschrittenen mathematischen Disziplinen mit Fokus auf deren Anwendung in verschiedenen Bereichen, insbesondere aber in Bereichen technischer Natur, zu vermitteln.

Computerlinguistik ist ein interdisziplinäres wissenschaftliches Feld, das Mathematik (einschließlich Themen wie diskrete Mathematik, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung), Informatik (z. B. Algorithmisierung, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz) und klassische Linguistik (z. B. Morphologie, Syntax, Sprachtypologie) umfasst. Die Computerlinguistik untersucht Sprache aus formaler Sicht und zielt darauf ab, Methoden zu entwickeln, die in Softwareanwendungen im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden können, in denen Sprachen in ihrer gesprochenen oder geschriebenen Form verarbeitet werden. Das Programm enthält keine Spezialisierungen.

Der Studiengang Computational Mathematics widmet sich der Entwicklung, Analyse, Algorithmisierung und Implementierung von Methoden zur Computerverarbeitung mathematischer Modelle. Es stellt einen Übergang von der theoretischen Mathematik zu praktisch nützlichen Ergebnissen dar. Ein Schwerpunkt liegt auf der kreativen Nutzung der Informationstechnologie und der Erstellung von Programmieranwendungen. Integraler Bestandteil des Programms ist die Überprüfung der eingesetzten Methoden. Das Studium ist eine natürliche Fortsetzung des Bachelorstudiums Allgemeine Mathematik, Zweig Numerische Analysis und Mathematische Modellierung an der Fakultät für Mathematik und Physik der Karls-Universität. Der Studiengang Computational Mathematics ist so konzipiert, dass er es ermöglicht, auch Studierende, die ein Bachelor-Studium der Mathematik einer anderen Fachrichtung oder an einer anderen Hochschule abgeschlossen haben, mit der Verpflichtung zur Ergänzung der fehlenden Kenntnisse aufzunehmen. Die Studierenden erwerben zunächst Kenntnisse der modernen Theorie der partiellen Differentialgleichungen, der linearen und nichtlinearen Funktionalanalysis, der Finite-Elemente-Methode, der Grundlagen numerischer Software und Methoden der Matrixrechnung. Später wählen die Studierenden insbesondere Wahlpflichtfächer entsprechend dem Thema ihrer Masterarbeit.

Der Doktoratsstudiengang Didaktik der Mathematik konzentriert sich auf die Vorbereitung von Wissenschaftlern und konzeptionellen Fachkräften mit Kompetenzen für die wissenschaftliche Forschung in der Didaktik der Mathematik und die Analyse und Bewertung von Lehrinhalten, einschließlich pädagogischer Hochschulen. Der Studiengang Didaktik der Mathematik umfasst hauptsächlich die Bereiche Mathematik, Pädagogik, Allgemeine Didaktik und Psychologie. Studiengang ohne Spezialisierung.

Das Studienprogramm vermittelt fortgeschrittene theoretische und praktische Kenntnisse der Computermathematik, die sich mit der Lösung mathematischer Probleme befassen, die Phänomene der Natur-, Technik- und Sozialwissenschaften beschreiben. Die Studie konzentriert sich auf das Verständnis von Problemen in einem breiteren Kontext.

Durch das Studium des Hauptfachs erwerben Sie ein tiefes Verständnis der angewandten Mathematik und Informatik und verfolgen ingenieurwissenschaftliche und andere mathematische Disziplinen, deren Methoden zur Lösung anspruchsvoller Probleme in der Ingenieurpraxis eingesetzt werden. Sie erwerben Kenntnisse in moderner Informationstechnologie und lernen, eine Vielzahl von technischen Problemen mithilfe von Computern effektiv zu lösen. In Ihrer Diplomarbeit lösen Sie selbstständig ein gestelltes technisches Problem mathematischer Natur oder ein allgemeines Problem der angewandten Mathematik. Mit Ihrem MSc finden Sie eine Anstellung in leitenden Positionen in Forschungsteams oder in der Unternehmensleitung. Einige von Ihnen interessieren sich vielleicht für öffentliche Verwaltung, Banken, Versicherungen oder verschiedene Bildungsbereiche. Oder Sie sind so fasziniert von dem Gebiet, dass Sie in Angewandter Mathematik promovieren.

The doctoral program primarily aims at graduates from teacher preparation programs in mathematics and computer science, enabling them to deepen their knowledge from master's programs and take part in ongoing research. The program focuses on elementary mathematics and computer science, their history, as well as teaching. In elementary mathematics and computer science, the emphasis is placed on topics that connect and extend both high-school and university curricula. In history, attention is paid especially to the 19th and 20th centuries, Czech mathematics and computer science. History is also closely related to problems of teaching, as the progress of science depends on the transfer of knowledge from teachers to students, which is supported by textbooks.

Das Studienfach der mathematischen Analyse konzentriert sich auf das Studium grundlegender und fortgeschrittener Teile der mathematischen Analyse. Es ist eine Unterdisziplin der Mathematik, deren Hauptziel die Beschreibung natürlicher oder sozialer Prozesse ist, die eine bestimmte Form dynamischen Fortschritts beinhalten, meist eine Bewegung oder eine Veränderung. Die Grundprinzipien der mathematischen Analyse bestehen aus allen Formen von Grenzprozessen. Die beste Ausbildung in der mathematischen Analyse besteht in der Fähigkeit, Differentialgleichungen aller Art zu lösen.

Ziel des Studiengangs „Informatik – Sprachtechnologien und Computerlinguistik“ ist es, die Absolventinnen und Absolventen auf die Forschung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und die Entwicklung von Anwendungen für geschriebene und gesprochene Sprache vorzubereiten. Beispiele für solche Anwendungen sind Systeme zur Informationsgewinnung, Informationsextraktion und -zusammenfassung, maschinelle Übersetzung, Textanalyse, Grammatikprüfung, automatische Spracherkennung, gesprochene Dialogsysteme und Sprachsynthese. Der Schwerpunkt liegt auf einem tiefen Verständnis der formalen mathematischen und algorithmischen Grundlagen und deren praktischer Anwendbarkeit in der natürlichen Sprachverarbeitung. Studierende des Studiengangs haben die Möglichkeit, sich entweder auf theoretische Aspekte der formalen Beschreibung natürlicher Sprachen oder auf den technologieorientierten Aspekt (modernste Methoden der Statistik, des maschinellen Lernens und des Deep Learning) der Sprachdatenverarbeitung zu konzentrieren.

Der Masterstudiengang „Mathematische Strukturen“ zielt darauf ab, die allgemeinen mathematischen Kenntnisse der Studierenden in Algebra, Geometrie, Kombinatorik und mathematischer Logik zu erweitern und ihnen vertiefte Kenntnisse in ausgewählten Bereichen dieser Gebiete zu vermitteln. Ziel ist es, einen relativ allgemeinen Überblick über die moderne Strukturmathematik zu bieten und die Studierenden zu eigenständiger kreativer Arbeit zu führen. Der Schwerpunkt liegt auf Bereichen, in denen wir Dozenten haben, die in ihrem jeweiligen Fachgebiet führend sind.

Das Studienprogramm "Algebra, Zahlentheorie und Mathematische Logik" bietet Studierenden eine weiterführende Ausbildung in einem ausgewählten Bereich. Die Ausbildung ermöglicht den Absolventen des Programms, der zeitgenössischen Forschung zu folgen. Es vermittelt ihnen die Grundlagen der selbstständigen wissenschaftlichen Arbeit und wie man mit verschiedenen abstrakten Problemen umgehen kann.