47 Computerwesen MSc Studiengänge

Dieser MSc in Computing deckt verschiedene Themen ab und beinhaltet übertragbare Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Ein flexibler, breit angelegter Studiengang ermöglicht Ihnen die Auswahl von Modulen, die Ihren Bedürfnissen entsprechen. Oder wählen Sie aus dem Netzwerkprogramm oder den BCS-akkreditierten Programmen Software Engineering oder Information Security and Forensics, um tiefgreifendes Fachwissen zu erwerben. Zum Abschluss können Sie ein unabhängiges Projekt zu einem Thema Ihrer Wahl durchführen.

Big Data und datengesteuerte Methoden stehen im Mittelpunkt der modernen Informatik, Statistik und Computertechnik und sind vielversprechend für die Zukunft. Für die Lösung anspruchsvoller datengesteuerter Probleme wie dem Verstehen von Textdokumenten, Konversationen und sozialen Medien werden Experten für die Analyse von Daten benötigt. Erstellung intelligenter Suchmaschinen; Gewinnung datengestützter Einblicke in Phänomene der Gesellschaft, Wirtschaft und Kultur; Schaffung datengesteuerter Lösungen für medizinische und biologische Probleme sowie die Ermöglichung selbstfahrender Autos und autonomer Roboter.

Dieses einzigartige interdisziplinäre Programm kombiniert die weltweit führende Expertise der USI in den Bereichen Finanzen und Informatik und bietet spannende Karriereaussichten, die von Fintech-Startups über Banken und Versicherungen bis hin zu Hedgefonds reichen. Das Programm wurde entwickelt, um Absolventen mit Informatik-Hintergrund die notwendigen Werkzeuge und Fähigkeiten zum Verständnis grundlegender Probleme im Finanzwesen zu vermitteln und ihnen gleichzeitig fortgeschrittene Werkzeuge und Techniken der Informatik beizubringen, die im Finanzwesen angewendet werden können.

Der MSc in High-Performance Computing and Machine Learning ist ein einzigartiger Studiengang in Zypern (früher Simulation and Data Science MSc), der Computermodellierung, groß angelegte Simulationen und Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) sowie deren Anwendungen in verschiedenen Disziplinen kombiniert.

Mit einem Lehrplan, der auf Berufstätige zugeschnitten ist, wird unser Online-MSc Computing Sie darauf vorbereiten, ein qualifizierter Fachmann, ein ethischer Praktiker und ein Vordenker zu werden - und das alles bequem von zu Hause aus.

Suchen Sie nach einem Weg, um in den schnell wachsenden Computersektor einzusteigen? Dieser 100% Online- und Teilzeit-Umwandlungsabschluss führt Sie vom Informatik-Neuling zum fähigen Programmierer. Während des gesamten Kurses werden Sie aktuelle Trends und wichtige Entwicklungen in der Informatik erkunden und wichtige Programmiersprachen wie Python und SQL erlernen. Dieser Online-MSc Computer Science vermittelt Ihnen praktische Fähigkeiten und technisches Wissen zu einer Reihe wesentlicher Computerthemen und baut Schlüsselfähigkeiten wie Problemlösung, Forschung und Teamarbeit auf. Wenn Sie diesen Kurs abschließen, verfügen Sie über eine solide akademische Grundlage, um Ihre Karriere in jedem Bereich der Informatik aufzubauen, in dem Sie arbeiten möchten.

Die Studierenden des MSc in Linguistic Computing verfügen über vertiefte Kenntnisse der theoretischen, methodischen und anwendungsbezogenen Aspekte der automatischen Sprachverarbeitung; sie sind in der Lage, große linguistische Datensätze und Metadaten zu verwalten, zu strukturieren und zu verteilen, um die automatische Analyse ihres semantischen Inhalts zu unterstützen; sie sind in der Lage, sich die Methoden und Fähigkeiten anzueignen, die für verantwortungsvolle Positionen in den Bereichen Marketing, Kommunikation und betriebliche Innovation in Unternehmen und Institutionen erforderlich sind, die durch neue digitale Geschäftsmodelle gekennzeichnet sind.

Dieser MSc Computing bietet Studierenden aus verschiedenen Berufs- und Fachbereichen ein ausgewogenes Verhältnis von Software-Engineering-Kenntnissen und technischen Fähigkeiten, die für eine Karriere in der Softwareentwicklung erforderlich sind. In diesem zweijährigen Programm erhalten Sie aus erster Hand ein Verständnis für die wichtige Problemlösungsfunktion von Software, die interdisziplinären Möglichkeiten, die sich bieten, und die Möglichkeiten von Computersystemen.\n\nDurch eine sanfte Einführung und intensive Betreuung werden Sie in Programmierkenntnisse mit wichtigen Sprachen wie Java und Python eingeführt. Der Schwerpunkt liegt auf dem Umgang mit Daten, und Sie werden grundlegende Kenntnisse in SQL (Structured Query Language) für fortgeschrittene Datenbankfunktionen unter Verwendung von Standardprodukten wie Oracle entwickeln.

Absolventen aus einer Reihe von Fachgebieten, die diese Disziplin in ihr Portfolio aufnehmen möchten, haben die Möglichkeit, die technischen Fähigkeiten und Kenntnisse zu erlernen, die für eine Karriere im Bereich Computer in diesem Kurs erforderlich sind.

Der M.Sc. in Computing bietet eine Auswahl an Majors, mit einer Reihe von Fähigkeiten Schneide auszustatten Absolventen, die es ihnen ermöglichen, qualitativ hochwertige Software und Systeme zu produzieren, die Lösungen für Unternehmen und Wirtschaft liefern.

Der Kurs ist so konzipiert, dass er die breiten Anwendungen von Computational Fluid Dynamics widerspiegelt. Sie lernen, CFD-Methoden in einer breiten Palette von Bereichen zu verstehen, zu schreiben und anzuwenden, von Luft- und Raumfahrt, Turbomaschinen, mehrphasiger Strömung und Wärmeübertragung über Mikroströmungen bis hin zu Umweltströmungen und Problemen bei der Fluidstruktur. Passen Sie Ihren Kurs an, indem Sie aus einer Reihe von Spezialmodulen auswählen, die anwendungsspezifische Methoden und Techniken abdecken.

Das Verständnis der Beziehung zwischen Gehirn, Kognition und Verhalten ist eine der größten Herausforderungen, an denen die wissenschaftliche Gemeinschaft derzeit arbeitet. Computational Cognitive Neuroscience ist eine junge und aufregende Disziplin, die sich mit diesen langjährigen Forschungsfragen befasst, indem sie Computermodellierung mit experimenteller Forschung kombiniert.

High-Performance Computing (HPC) Engineering ist ein hochgradig multidisziplinäres Programm, das darauf abzielt, Ingenieure mit einer soliden Vorbereitung in Informationstechnologien und Computerarchitekturen für Supercomputing, Quantencomputing und mathematisch-statistische Modellierung komplexer Probleme auszubilden.

Nutzen Sie statistische und rechnerische Methoden, um die Gesellschaft und das menschliche Verhalten zu verstehen. Das Programm bereitet Sie darauf vor, komplexe Daten und fortschrittliche Rechenwerkzeuge zu nutzen, um diese und andere wichtige gesellschaftliche Fragen zu beantworten. ---------------

Sie werden moderne Programmiersprachen, Data Science und Algorithmen des maschinellen Lernens beherrschen und diese auf Probleme in der von Ihnen gewählten Wissenschaft anwenden. Sie werden die wichtigsten Software-Engineering-Konzepte und -Grundsätze des wissenschaftlichen Rechnens und der Datenwissenschaft verstehen und sie zur Modellierung komplexer wissenschaftlicher Systeme nutzen, was Ihnen einen Vorteil auf einem wettbewerbsorientierten und sich schnell verändernden Arbeitsmarkt verschafft. Durch Projektarbeit, Vernetzung mit der Industrie und Besuche haben Sie die Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen, die Ihnen nach Ihrem Abschluss zusätzliche Beschäftigungsmöglichkeiten eröffnen.

The master’s programme in Applied and Computational Mathematics fosters skilled applied mathematicians, well-prepared for advanced industrial positions or PhD studies. The programme offers four tracks: Computational Mathematics, Financial Mathematics, Optimisation and Systems Theory, and Mathematics of Data Science. Graduates acquire skills in advanced mathematics and computer simulation that are in demand in several important fields.

Der MSc Intelligent Communication Systems zielt darauf ab, Ingenieuren im Bereich mobiler Kommunikationssysteme den theoretischen Hintergrund und das angewandte Know-how zu vermitteln. Ziel ist es, die Probleme aus einer Systemperspektive anzugehen, indem man einen vertikalen Schnitt nimmt und einen schichtübergreifenden Designansatz verfolgt. Dies entspricht sowohl dem neuesten Forschungstrend als auch dem begehrtesten Berufsprofil für Ingenieure in diesem Bereich. Tatsächlich ist es mittlerweile allgemein anerkannt, dass Probleme im Zusammenhang mit Übertragungstechniken der physischen Schicht (HF-Design, Signalverarbeitungsalgorithmen, Kanalcodierung und Modulation) und Protokollen der oberen Schicht (Verbindungsschichtsteuerung, Mehrfachzugriff, Routing), die in kabelgebundenen Netzwerken traditionell getrennt behandelt wurden, in mobilen Kommunikationsnetzwerken gemeinsam behandelt werden müssen.