58 Interdisziplinäre Studien & Studienvorbereitung MSc Studiengänge

Software ist die Substanz, auf der viele Transformationen dieser Ära basieren und die einen entscheidenden Einfluss auf die industrielle, wirtschaftliche, soziale und kulturelle Entwicklung unserer Gesellschaft hat. Der M.Sc. Der Abschluss in Software: Wissenschaft und Technologie bereitet Fachleute darauf vor, komplexe Softwaresysteme zu entwerfen und zu entwickeln, die in der Lage sind, Wissen und Praxis fortschrittlicher Methoden und modernster Technologien zu kombinieren.

Meistern Sie die Wirkung in der realen Welt mit datengestützten Erkenntnissen, politischer Expertise und analytischer Präzision – und werden Sie so in die Lage versetzt, globale Herausforderungen zu lösen und bei wirtschaftlichen Entscheidungen eine führende Rolle einzunehmen.

Die Basis der Naturwissenschaften ist die Modellierung von Phänomenen und die Lösung dieser Modelle. Der Masterstudiengang Theoretische Methoden und Computational Methods vermittelt Ihnen eine solide Grundlage für theoretische Methoden, Modellierung sowie mathematische und numerische Analyse in den Bereichen Physik, Mathematik, Chemie und / oder Informatik. Das Besondere an diesem Programm ist, dass Sie die oben genannten Disziplinen zu einem umfassenden Programm zusammenfassen können. Es ist gut geeignet für die Bedürfnisse der Grundlagenforschung und für viele Anwendungsbereiche.

Der Masterstudiengang INSIGHT – Interdisziplinäre Sozialforschung bietet eine spezialisierte Einführung in die sozialwissenschaftliche Forschung, die fest in empirischen Forschungsmethoden verankert ist und sich an den Studien von Forschern des ICS-ULisboa orientiert. Der Kurs fördert aktives Bürgerengagement und hinterfragt disziplinäre Grenzen.

Der Master of Science (MSc) in Behavioural and Implementation Sciences in Health (MScBIS) der National University of Singapore (NUS) wird vom Centre for Implementation and Behavioural Science Interventions an der Yong Loo Lin School of Medicine (NUSMed) angeboten.

Versicherungsmathematiker bewerten und steuern finanzielle Risiken. Sie machen ihren Kunden einen finanziellen Sinn für die Zukunft, indem sie fortschrittliche mathematische und statistische Techniken anwenden, um komplexe finanzielle Probleme zu lösen.

Das Programm bietet eine Kombination aus fachspezifischer und interdisziplinärer Ausbildung auf Master-Niveau, die Ihre berufliche Entwicklung und Ihre technischen Kompetenzen fördert. Erwerben Sie fortgeschrittene Kenntnisse und Forschungserfahrung in den Bereichen Energieerzeugung und -einsparung, moderne Stromnetze, Robotik, Mechatronik und mehr.

Studierende belegen Module in Theoretischer Physik und Mathematik, darunter ein Forschungsprojekt im Umfang von 20 ECTS-Punkten in Theoretischer Physik. Mindestens 45 ECTS-Punkte, einschließlich des Forschungsprojekts, müssen auf Master-Niveau erworben werden (Niveau 6 in Theoretischer Physik und Niveau 5 in Mathematik). Die verbleibenden Leistungspunkte können auf Niveau 4, 5 oder 6 erworben werden.

Als Masterstudent in der Forschung wählen Sie eines unserer drei multidisziplinären Themen. Die themenspezifischen Kurse geben Ihnen einen breiten Überblick über das Thema und führen Sie in die einzigartigen Perspektiven der themenbezogenen Vertiefungen ein. Im Laufe des ersten Semesters wählen Sie Ihre eigene Vertiefungsrichtung. Es ermöglicht Ihnen, Ihren Master auf die Themen zuzuschneiden, mit denen Sie sich beschäftigen möchten.

Der Master of Science in Natur- und angewandten Wissenschaften der SFA bietet vier Schwerpunkte: Chemie, Geologie, Mathematik und Physik. Studierende, die einen Master of Science in Natur- und angewandten Wissenschaften mit dem Schwerpunkt Chemie anstreben, haben die Möglichkeit, eine Nicht-Thesis zu schreiben, die sie auf eine Vielzahl von Karrieren in diesem Bereich vorbereitet.

Das Programm des Masterstudiengangs Klinische Psychosexologie basiert auf der offensichtlichen Nachfrage nach einer spezifischen Ausbildung für den Psychologen, der idealerweise drei Ausbildungsstufen durchläuft: den Bachelor-Abschluss (Abschlussklasse: L-24), um die theoretischen Grundlagen der Neurowissenschaften zu erlernen, Psychologie und Verhaltenswissenschaften; Der Master-Abschluss, der in diesem Fall spezifische allgemeine klinische Fähigkeiten vermittelt und auf die Psychologie und Psychopathologie des sexuellen und reproduktiven Verhaltens nach geschlechtsspezifischen Unterschieden und Identitäten angewendet wird; Aufbaustudiengänge zur psychotherapeutischen Praxis.

Das Programm analysiert politisches Verhalten, Ideen, Ereignisse und Institutionen mit einem Schwerpunkt auf Machtbeziehungen.

Ausbildung in fortgeschrittenen quantitativen Methoden an einer Universität, die an der Spitze der sozialstatistischen Forschung steht.

Verwandeln Sie Ihre Leidenschaft für Daten in praktische Lösungen. Dieses anwendungsorientierte Programm bietet Ihnen intensive Projekte, authentische Datensätze und die Vermittlung kritischer Denkfähigkeiten, um Sie auf die Bewältigung globaler Herausforderungen und die Gestaltung einer nachhaltigen Zukunft vorzubereiten.

Human Security ist ein einzigartiger interdisziplinärer Masterstudiengang und der erste seiner Art in Europa. Während Ihres zweijährigen Studiums lernen Sie verschiedene Ansätze zur menschlichen Sicherheit kennen und erlangen ein tiefes Verständnis von Konflikten und Ökosystemen auf der ganzen Welt. Sie lernen zu analysieren und zu intervenieren in Kontexten mit komplexen und verwobenen sozialen, ökologischen, wirtschaftlichen und politischen Faktoren. Gleichzeitig entwickeln Sie die Fähigkeit, eine fundierte und kritische analytische Bewertung der Sicherheit von Mensch und Umwelt durchzuführen, indem Sie wissenschaftliche Theorien mit realen Erfahrungen verbinden.

Das Curriculum dieses Studiengangs umfasst 180 ECTS-Punkte an Lehrveranstaltungen und eine Forschungskomponente. Ein zentrales Element des Curriculums ist ein Abschlussprojekt, das im ersten Studienjahr parallel zu den Lehrveranstaltungen stattfindet. Im Rahmen des Abschlussprojekts durchlaufen die Studierenden den gesamten Lösungsprozess eines realen Problems im Bereich Data Science.