9 MSc Studiengänge in Schweiz

Der Masterstudiengang „Religionswissenschaften, Philosophie und Theologie“ wurde 2006 am FTL als Teil des Re.Te-Instituts (Religionen und Theologie) eingeführt, um die Vermittlung von Wissen über Religionen und den interreligiösen Dialog in einer zunehmend multikulturellen Welt zu fördern. Dank der Zusammenarbeit mit dem USI eLearning Lab (eLab) ist der Master seit 2014 auch online verfügbar. Dies ist heute die einzige Möglichkeit, die Kurse zu nutzen.

Daten sind die Ressource des 21. Jahrhunderts, und das Bestreben, ihr wirtschaftliches und soziales Potenzial nutzbar zu machen, erfordert eine wachsende Zahl von Fach- und Führungskräften, die nicht nur über solides technisches, analytisches und KI-Know-how verfügen, sondern diese auch als kreative Unternehmer einsetzen können. Die Fähigkeit, Zusammenhänge in großen Datenbeständen zu erkennen und deren Wert mit Hilfe von Data Science und Künstlicher Intelligenz freizusetzen, wird zunehmend zu einer Schlüsselkompetenz, die sich Unternehmen und Organisationen aneignen wollen. Der multidisziplinäre Masterstudiengang bereitet seine Studierenden auf die Herausforderungen vor, denen sie als Fach- und Führungskräfte in der digitalen Wirtschaft begegnen werden. Als Datenwissenschaftler mit ausgeprägten anwendungsbezogenen Fähigkeiten haben sie vielfältige Karrieremöglichkeiten in KMU, Unternehmen, öffentlichen Einrichtungen und gemeinnützigen Organisationen.

Nach erfolgreichem Abschluss des Studienprogramms erhalten die Studierenden einen internationalen privaten Master in International Management (MIM) mit einer Spezialisierung in Human Resource Management, der vom Hauptcampus der Schule in Zürich, Schweiz, auf der Grundlage der Empfehlung der Fakultät des lokalen Campus, an dem die Credits erworben wurden, und auf Empfehlung des akademischen Rates der Schule verliehen wird.

Big Data Analytics umfasst erweiterte Analysen mit komplexen Anwendungen statistischer, mathematischer Konzepte in Verbindung mit fortschrittlichen Algorithmen. Dieser optimistische und praktische Stil, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, ist transformativ, da er Entscheidungsträgern die Möglichkeit gibt, fundierte Entscheidungen zu treffen, um Geschäftsziele in Echtzeit zu erreichen. Das MSc-Programm in Big Data Analytics würde es den Studierenden ermöglichen, die verschiedenen Datenquellen zu verstehen und die quellenübergreifend anfallenden Daten zu studieren, zu verstehen und zu analysieren. Dieses Programm in Big Data Analytics verfolgt im Zentrum einen multidisziplinären Ansatz und konzentriert sich auf die vorherrschenden und sich entwickelnden Big Data-Tools wie Hadoop und Cloud Architecture. Dieses Programm bietet alles, was man braucht, um einen effektiven Karrierewechsel zu vollziehen und in die Welt der Big-Data-Analyse einzutauchen.

Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik haben sich als einflussreiche Entdeckungen in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens herausgestellt. Anwendungen der KI in der Robotik bewegen sich von innen nach außen im Umfeld der Schwerindustrie, dh Automatisierung von Aufgaben, die ansonsten immensen menschlichen Aufwand und natürlich Zeit erfordern. In den letzten Jahren hat die zunehmende Präsenz von KI in Roboterlösungen Raum für Flexibilität und Lernfähigkeiten in ehemals starren Roboterlösungen eröffnet. Robotik, eine Verschmelzung von Elektrotechnik, Maschinenbau und Informatik, verändert in Verbindung mit künstlicher Intelligenz die Art und Weise, wie Robotik bisher funktioniert. Dieser Kurs würde es den Studierenden ermöglichen, die Konzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Erweiterung auf die Robotik zu verstehen. Die Studierenden arbeiten an Projekten zur Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen und Manipulation.

Maschinelles Lernen hat sich als Disziplin herauskristallisiert, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher datengesteuerter Computerprogramme konzentriert, die auf Daten zugreifen und selbst lernen können. Dies zielt darauf ab, menschliche Eingriffe bei den mühsamsten Aufgaben zu vermeiden. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) spielen damit verwandt. Unabhängig von der Branche haben ML und KI die Landschaft drastisch verändert und neue Sichtweisen auf die Daten erfunden. Alle werden durch statistische und mathematische Standardprinzipien unterstützt. Dieses Masters in Science-Programm in AL und ML vereint die Nuancen beider Disziplinen, um den Studierenden genau das zu bieten, was sie brauchen, um die Welt der Daten in Werkzeugen und in der Theorie zu verstehen. maschinelles Lernen, um die Geschäftsentscheidungen und Analysen der Studenten zu ermöglichen.

Dieses Programm wird das Geschäft und die Menschen in den Mittelpunkt Fähigkeiten unserer Studenten, sowie die wichtigsten Geschäftsfunktionsbereiche des Managements erweitern eine zusammenhängende Verständnis von Management und Unternehmen anbieten zu können. Hinzu kommt, dass, liefert der Master of Science in International Management ein hochintegriertes Studium der Wirtschaft und Verwaltung; ein Verständnis für die sich verändernde Natur der Verbindungen zwischen den Organisationen zu entwickeln und dem externen Umfeld, in dem sie tätig sind.