64 MSc Studiengänge in Schweiz

Der MSc in Operations and Supply Chain Management (SCM) von Rushford versetzt Sie ideal in die Lage, Produktions- und Herstellungsprozesse, den Waren- und Dienstleistungsfluss, die Bestandskontrolle, den ein- und ausgehenden Versand und die Produktionsplanung gründlich zu verstehen. In den letzten Jahrzehnten haben wirtschaftliche und politische Veränderungen etablierte Supply Chain Management-Protokolle kolossal verändert. Störungen im internationalen Handel haben zu neuen Ansätzen in der Lagerverwaltung geführt, die zu technologiegestützten innovativen Lösungen geführt haben, um komplexe Prozesse zu rationalisieren und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Big Data Analytics umfasst erweiterte Analysen mit komplexen Anwendungen statistischer, mathematischer Konzepte in Verbindung mit fortschrittlichen Algorithmen. Dieser optimistische und praktische Stil, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, ist transformativ, da er Entscheidungsträgern die Möglichkeit gibt, fundierte Entscheidungen zu treffen, um Geschäftsziele in Echtzeit zu erreichen. Das MSc-Programm in Big Data Analytics würde es den Studierenden ermöglichen, die verschiedenen Datenquellen zu verstehen und die quellenübergreifend anfallenden Daten zu studieren, zu verstehen und zu analysieren. Dieses Programm in Big Data Analytics verfolgt im Zentrum einen multidisziplinären Ansatz und konzentriert sich auf die vorherrschenden und sich entwickelnden Big Data-Tools wie Hadoop und Cloud Architecture. Dieses Programm bietet alles, was man braucht, um einen effektiven Karrierewechsel zu vollziehen und in die Welt der Big-Data-Analyse einzutauchen.

Der MSc in Umwelt und Natürliche Ressourcen macht Sie zu Umweltexperten und Nachhaltigkeitsspezialistinnen! Wählen Sie Ihren Studienschwerpunkt: Agrofoodsystems, Biodiversity & Ecosystems oder Ecological Engineering.

Eine verschärfte Wettbewerbslandschaft hat das Marketing für den Erfolg moderner Organisationen immer wichtiger gemacht. Neue Technologien haben den Weg für fortschrittlichere und nuanciertere Marketingtechniken geebnet, aber gleichzeitig haben sie Marketingspezialisten herausgefordert, die praktikabelsten und vorteilhaftesten Ansätze in einem bestimmten Kontext zu identifizieren und umzusetzen. Die Konzepte des Luxusbrandings und des Markenwertmanagements erfordern hochrangige Fachkenntnisse bei der Optimierung von Marketingfunktionen, um potenzielle Kunden anzusprechen und die Erfahrungen bestehender Kunden zu verbessern.

Haben Sie einen Bachelor of Science in Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften (einschließlich Mathematik und Architektur) und suchen Sie eine Karriere, in der Politikanalyse und Management wichtig sind? Das Institut für Wissenschaft, Technologie und Politik der ETH Zürich bietet dem MSc in Science, Technology and Policy ein Programm an, das für Studierende geeignet ist, die ein Bachelor-Studium mit mindestens 180 ECTS-Punkten in Natur- oder Ingenieurwissenschaften einschließlich Architektur und Mathematik abgeschlossen haben.

Nachhaltigkeit ist für Unternehmen zu einem kritischen Thema geworden, da fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz eine erhebliche Bedrohung für die Umwelt darstellen. Unternehmen müssen Nachhaltigkeitsinitiativen priorisieren, um ihre CO2-Bilanz zu reduzieren und einen langfristigen Markenruf zu wahren. Große Unternehmen, darunter Microsoft und Amazon, ergreifen die Initiative, um Umweltbelange anzugehen; Beispielsweise hat sich Microsoft verpflichtet, bis 2030 CO2-negativ zu werden. Ein paar Jahre später würden diese Unternehmen Experten brauchen, um ihre Geschäftsziele mit Umweltzielen in Einklang zu bringen. Sie benötigen qualifizierte Praktiker, die sich unter anderem mit nachhaltigem Wertschöpfungskettenmanagement und nachhaltiger Unternehmensführung auskennen. Es ist höchste Zeit, die Möglichkeiten durch ein professionelles Studium in diesem Bereich zu nutzen.

Das Interesse an Startups hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen, aber einige wenige überleben langfristig. Ein Teil des Scheiterns wird auf geschäftliche Unsicherheiten, Marktparadigmenwechsel und eskalierende Komplexitäten im Geschäftsbetrieb zurückgeführt. Die Gründe für das Scheitern können jedoch vielfältig sein und umfassen mangelnde Vision, unzureichende Kommunikation, unzureichende Marktkenntnisse, Unfähigkeit, mit Risiken umzugehen, und mangelnde Weitsicht. Da die Märkte hart umkämpft sind, erfordert die Gründung und Führung eines Unternehmens das richtige Gleichgewicht zwischen Qualifikation und Erfahrung.

Big Data Analytics hat sich zu einer Disziplin entwickelt, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher datengesteuerter Computerprogramme konzentriert, die auf Daten rund um den Globus zugreifen können. Datenanalysetools, -techniken und eine Vielzahl von Techniken haben Unternehmen alarmierende Möglichkeiten geboten, Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen .

Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik haben sich zu den einflussreichsten Entdeckungen in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens entwickelt. Die Anwendungen von KI im Robotik-Rover reichen von innerhalb und außerhalb der Schwerlastindustrie, z. B. zur Automatisierung von Aufgaben, die ansonsten immensen menschlichen Aufwand und natürlich Zeit erfordern würden. In den letzten Jahren hat die zunehmende Präsenz von KI in Roboterlösungen Raum für Flexibilität und Lernfähigkeiten in ehemals starren Roboterlösungen eröffnet.

Es lässt sich nicht leugnen, dass das Finanzmanagement ein kritischer Geschäftsbereich ist, wenn es um die Entscheidungsfindung geht. Die Generierung von Finanzmitteln, die Verwaltung des Cashflows, die Strategieplanung für die Finanzierung und das Aufrechterhalten unangenehmer wirtschaftlicher Bedingungen erfordern ein hervorragendes Finanzmanagement. Gleichzeitig können Sie eine Organisation effektiver führen, indem Sie mit Investoren zusammenarbeiten, Mittel generieren und in profitable Unternehmen investieren. Darüber hinaus entwickelt sich die Finanzbranche schnell; Stripe, Conibase und andere unkonventionelle Wege gab es vor einem Jahrzehnt noch nicht. Kryptowährungen und nicht-traditionelle Zahlungsoptionen haben die Finanzbranche revolutioniert und erfordern ein tiefes Verständnis des Systems, um ein innovativer Problemlöser zu werden.

Der Bereich der öffentlichen Gesundheit ist von großer Bedeutung, da er sich auf die Gesundheit auf Bevölkerungs- / Gemeindeebene konzentriert. Menschen, die im Bereich der öffentlichen Gesundheit ausgebildet sind und über fortgeschrittene Abschlüsse in diesem Bereich verfügen, sind weltweit sehr gefragt. Angehörige der Gesundheitsberufe tragen dazu bei, den Ausbruch von Krankheiten zu verhindern, einen Aktionsplan für den Fall von Ausbrüchen zu entwickeln und auf nationaler und internationaler Ebene an der Politikgestaltung und -umsetzung zu arbeiten.

Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik haben sich als einflussreiche Entdeckungen in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens herausgestellt. Anwendungen der KI in der Robotik bewegen sich von innen nach außen im Umfeld der Schwerindustrie, dh Automatisierung von Aufgaben, die ansonsten immensen menschlichen Aufwand und natürlich Zeit erfordern. In den letzten Jahren hat die zunehmende Präsenz von KI in Roboterlösungen Raum für Flexibilität und Lernfähigkeiten in ehemals starren Roboterlösungen eröffnet. Robotik, eine Verschmelzung von Elektrotechnik, Maschinenbau und Informatik, verändert in Verbindung mit künstlicher Intelligenz die Art und Weise, wie Robotik bisher funktioniert. Dieser Kurs würde es den Studierenden ermöglichen, die Konzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Erweiterung auf die Robotik zu verstehen. Die Studierenden arbeiten an Projekten zur Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen und Manipulation.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben sich zu einer Disziplin entwickelt, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher datengesteuerter Computerprogramme konzentriert, die auf Daten zugreifen und selbst lernen können. Ziel ist es, menschliche Eingriffe bei den mühsamsten Aufgaben zu vermeiden.

Dieser Master-Abschluss ist akkreditiert, international anerkannt und ebnet Ihnen den Weg sowohl in die globale Geschäftswelt als auch zur Promotion an internationalen Universitäten. Das Studium ist interdisziplinär und modular aufgebaut. Sie verbindet Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft mit Innovation, Unternehmertum, den richtigen Anlagestrategien und Internationalität. Der Fokus liegt auf einer ganzheitlichen Betrachtung von Unternehmen und Gesellschaft, der Vernetzung mit Experten und der wissenschaftlichen Fundierung.

Es besteht ein wachsender Bedarf an Experten mit spezifischen Kenntnissen in einer wissenschaftlichen Disziplin, kombiniert mit Kenntnissen in den Bereichen Datenwissenschaft, Modellierung und Berechnung. Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, mathematische Modellierung, maschinelles Lernen, Mustererkennung, Datenbanken, Datenarchitektur-Systeme, Umgang und Visualisierung von Daten, neuronale Netze und Deep Learning sind die relevanten Schlüsselwörter. Wer diese Inhalte beherrscht, hat Schlüsselqualifikationen für die Zukunft.