36 Computer Science PhD Studiengänge

Der Doctor of Philosophy in Informatik ist ein forschungsorientiertes Programm für alle, die ihr Wissen und ihre Fähigkeiten im Bereich der Informatik erweitern möchten. Es ermutigt die Studierenden, komplexe...

Das PhD-Programm in Informatik bereitet Studierende auf fortgeschrittene Forschungs-, Lehr- und Führungsaufgaben in diesem Bereich vor. Es legt Wert auf eine solide Grundlage in Kernbereichen wie Algorithmen,...

Unser MPhil/PhD-Studiengang Informatik bietet Ihnen die Möglichkeit, sich vollumfänglich an der stark interdisziplinären Forschungslandschaft unseres Fachbereichs und des Kollegs insgesamt zu beteiligen.

Der Zweck des Ph.D. in Computer Science soll qualifizierten Studierenden ein vertieftes Verständnis und integriertes Wissen über fortgeschrittene anwendbare Theorie im Fachgebiet vermitteln.

Das PhD-Programm in „Mathematik, Informatik, Statistik“ mit Sitz in Florenz wird von einem Konsortium der Universitäten Florenz, Perugia und des Istituto Nazionale di Alta Matematica „F. Severi“ in Rom (INdAM) geleitet. Es führt die Tradition der drei bereits bestehenden PhD-Programme in Mathematik, Informatik und Statistik fort und kann auf die zahlreichen und gut etablierten wissenschaftlichen Verbindungen der beteiligten Institutionen zu Universitäten und Forschungszentren in vielen Ländern der Welt zurückgreifen. Die hohe Anzahl der angebotenen Stipendien ermöglicht das Erreichen einer kritischen Masse an Doktoranden und Aktivitäten, die für ein interdisziplinäres Doktorat unerlässlich sind.

Der Doctor of Philosophy (PhD) ist der höchste Abschluss, den die University of Otago anbietet. Er wird bei der Einreichung einer Abschlussarbeit vergeben, die strengen Standards genügen muss. Es erfordert hochentwickelte akademische Fähigkeiten, Unabhängigkeit und Ausdauer. Die meisten Studenten benötigen zwischen 3 und 4 Jahren Vollzeitstudium, um ihre Promotion abzuschließen.

Die School of Computer Science der Peking University in Peking, China, ist auf der Suche nach internationalen Spitzenstudenten für die Graduiertenprogramme, die in einem Forschungsumfeld von Weltklasse innovative und wirkungsvolle Forschung betreiben und Weltklassetalente in der Informatik fördern möchten.

Warum unsere APU Ph.D. nach Forschungsprogramm? Sie werden einer Gruppe hochqualifizierter Vorgesetzter zugeordnet. Breites Spektrum der neuesten Forschungsbereiche in den Bereichen Computer und Betriebswirtschaft; Wir haben unsere regelmäßigen Forschungsworkshops, Kolloquien und Seminare, die von lokalen und internationalen Akademikern und Fachleuten geleitet werden. Umfassende Dienstleistungen zur Unterstützung von Studenten; Einfallsreiche Online-Datenbanken.

Das Hauptziel des Doktors der Informatik (D.Sc) ist es, forschende Informatiker mit der Fähigkeit zu fördern, neues Wissen zu generieren. Das Programm für Informatik (D.Sc) soll die berufliche Entwicklung erfahrener Informatiker und Fachleute auf dem Gebiet der Computer fördern, indem es ihre Computerkenntnisse erweitert und sie mit umfassenden Forschungs- und Prozess-Computerkenntnissen ausstattet, die es ihnen ermöglichen, eine Schlüsselführung zu übernehmen Beitrag zu ihren gewählten Bereichen.

Das COS-Programm bietet hochgradig interdisziplinäre Schulungen, um Forschern beizubringen, fortschrittliche Computer- und Datenmethoden zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Probleme einzusetzen. Es bietet einen einheitlichen Ansatz für Modellierung, Hochleistungsrechnen und Datenwissenschaft sowie auf künstlicher Intelligenz basierende Ansätze. Durch Modellierung, Simulation, maschinelles Lernen und die Untersuchung spezifischer Phänomene liefert das Programm interdisziplinäres Wissen und domänenspezifische Tiefe in Bereichen wie grundlegende Computerphysik, Klimamodellierung, Computational Fluid Dynamics, Computational Biology, Materialwissenschaften, Computational Economics und Digital kulturelles Erbe. Das Programm bietet den notwendigen Bildungsrahmen, in dem Exzellenz in Bildung und Forschung durch interdisziplinäre Zusammenarbeit gefördert wird.

RITs Ph.D. in den Kognitionswissenschaften. bietet eine interdisziplinäre Untersuchung des menschlichen Geistes, die Erkenntnisse aus Psychologie, Informatik, Linguistik, Neurowissenschaften, Augmented Reality und Philosophie kombiniert. Studierende im Ph.D. in der Kognitionswissenschaft erforschen die menschliche Wahrnehmung, Kognition, Handlung und Sprache mit einem Schwerpunkt auf der Darstellung und Verarbeitung von Informationen innerhalb biologischer und rechnerischer Rahmenbedingungen.

Die PhDs in Natur- und Ingenieurwissenschaften sind in der Doctoral School der Institut Polytechnique de Paris zusammengefasst, die rund 900 Doktoranden beherbergt und von mehr als 800 Forschern betreut wird. Die Forschung stützt sich auf ihre 30 High-End-Labors, die eine sehr wichtige wissenschaftliche Schlagkraft bieten, was sich in ihrem großen nationalen und internationalen Ruf und der hohen Anerkennung der hervorragendsten Forscher zeigt. Die Doctoral School der Institut Polytechnique de Paris bietet eine multidisziplinäre Doktorandenausbildung in sechs Forschungsbereichen: Computing, Data & Artificial Intelligence; Information, Kommunikation & Elektronik; Wirtschafts-, Management- und Sozialwissenschaften; Physik; Biologie Chemie; Maschinenbau & Energietechnik.

Ph.D. Track ist ein fünfjähriger integrierter Master und Ph.D. Programm für High-Potential-Studierende, die aus der Master-Stufe wissen, dass sie sich für eine wissenschaftliche Promotion engagieren möchten. Ph.D. Der Track bietet den Studierenden ein selektives und personalisiertes Curriculum, Praktikumsphasen in Labors und die Möglichkeit, sich schrittweise auf ihr Abschlussarbeitsthema zu konzentrieren. Dieses Pathway bietet ein Sprungbrett für die Bewältigung zukünftiger wissenschaftlicher Herausforderungen in Forschungs- und Entwicklungszentren von Unternehmen und großen Universitäten. Die Studierenden können aus einer breiten Palette von Forschungsbereichen wählen, wie z. B. Informatik; Daten & künstliche Intelligenz; Fortgeschrittene Werkstoffe; Biowissenschaften; Chemie & Grenzflächen; Elektrotechnik; Physik; Mathematik, Mechanik usw.