9 Data Science PhD Studiengänge

Der Ph.D. in Computational Data Science and Engineering ist ein interdisziplinäres Graduiertenprogramm für Studenten, die fortschrittliche Computermethoden verwenden möchten, um Probleme mit Big Data, umfangreichen Berechnungen und komplexer Modellierung, Simulation, Optimierung und Visualisierung zu lösen.

Ziel des ISTA Doktorandenprogramms ist es, intellektuell breite, neugierige und aufgeschlossene Wissenschaftler hervorzubringen, die in der Lage sind, Probleme aus verschiedenen Blickwinkeln anzugehen und mit Wissenschaftlern unterschiedlicher Art zusammenzuarbeiten. Zu diesem Zweck absolvieren unsere Studierenden ein innovatives interdisziplinäres Ausbildungsprogramm, das sowohl Forschungs- als auch Lehrelemente umfasst, und erhalten eine enge Betreuung durch erstklassige Dozenten aus verschiedenen Disziplinen.

Das Doktorandenprogramm in Data Science an Universidad Loyola bietet die Möglichkeit, die innovativen Methoden, Prozesse und Techniken der statistischen Analyse, der mathematischen Programmierung und der künstlichen Intelligenz zu analysieren und eingehend kennenzulernen. Durch einen praktischen multidisziplinären Ansatz ermöglicht das Programm die wissenschaftliche Bearbeitung verschiedener komplexer sozioökonomischer Probleme mithilfe der Techniken der Datenwissenschaft

Das PhD-Programm in Data Science richtet sich an Studierende, die fortgeschrittene Fähigkeiten in der Analyse komplexer Daten entwickeln möchten. Es legt Wert auf sowohl theoretisches Wissen als auch auf praktische Anwendung und bereitet sie optimal auf die Zukunft vor.

Doktorarbeit Forschung in Informationssystemen

Das Doktorandenprogramm bietet einen Studiengang an, der eine starke Grundlage in den Disziplinen Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik hervorhebt. Doktoranden müssen sechs Doktorandenkurse (18 Semesterstunden) absolvieren; 6 Semesterstunden in einem formalen Forschungsseminar; und 12 Semesterstunden Dissertationsarbeit. Im zweiten Jahr (oder einem gleichwertigen Jahr) nehmen Doktoranden an einem informellen, nicht kreditwürdigen (aber erforderlichen) Forschungssymposium teil, um aktuelle und interessante Forschungsergebnisse in den Bereichen und Interessen der Studierenden zu erhalten und nach Trends für die Forschung zu suchen und Innovation.