35 Mathematik PhD Studiengänge

Das Programm zielt darauf ab, die Spitzengruppe zukünftiger Mathematiker auszubilden und bietet ein einzigartig attraktives Lern- und Arbeitsumfeld mit wöchentlichen Seminaren, häufigen speziellen Vorlesungsreihen zu aktuellen Themen der Mathematik und wissenschaftlichem Austausch.

Alle Doktorandenprogramme in Mathematik sind in der Hadamard Doctoral School of Mathematics (EDMH) zusammengefasst, die gemeinsam mit der Paris-Saclay University und der PSL University akkreditiert ist. Diese Ausbildung reicht von reiner Mathematik bis zur am meisten angewandten Mathematik, einschließlich Fächern an der Schnittstelle zur Mathematik: insbesondere in den Bereichen Wirtschaft, IT, Maschinenbau, Physik, Ingenieurwesen und Biowissenschaften.

Der Zweck des Ph.D. in Mathematik ist es, qualifizierten Studenten ein tiefes Verständnis und ein integriertes Wissen über fortgeschrittene anwendbare Theorie auf dem Gebiet der Mathematik zu vermitteln.

Das Doktoratsstudium der Mathematik hilft den Studierenden, Mathematik in anderen Wissensgebieten mit grundlegenden mathematischen Fähigkeiten für den Alltag zu verstehen und anzuwenden sowie in mathematischen Fragen zu arbeiten und zu beraten. Zu den Karrieremöglichkeiten in der Mathematik zählen versicherungsmathematische Dienstleistungen, Bildung und in Branchen wie Telekommunikation, Luft- und Raumfahrt und Computer.

Die Fakultät für Mathematik und Informatik freut sich, Studenten auf dem Dubai-Campus eine Promotion in Informatik anbieten zu können. Zunächst werden diejenigen, die ein Interesse an einem Projekt im breiten Bereich der Datenverarbeitung haben, aufgefordert, sich zu bewerben. Dies kann verschiedene Forschungsthemen umfassen, wie im Programminhalt dargelegt.

Das Promotionsprogramm in Mathematik der Universität Aveiro (DPMat-UA) bietet einen Promotionsstudiengang an, dessen Hauptziel die Ausbildung hochqualifizierter Forscher in Mathematik ist. Dieser Promotionskurs entspricht den Anforderungen des Bolonha-Modells der Universität Aveiro. Die laufende Ph.D. Forschungsprojekte des DPMat-UA verteilen sich auf folgende Fachrichtungen:

Der Zweck des Ph.D. in Applied Mathematics soll qualifizierten Studierenden ein vertieftes Verständnis und integriertes Wissen über fortgeschrittene anwendbare Theorie im Bereich der angewandten Mathematik vermitteln.

Der Doktoratsstudiengang Didaktik der Mathematik konzentriert sich auf die Vorbereitung von Wissenschaftlern und konzeptionellen Fachkräften mit Kompetenzen für die wissenschaftliche Forschung in der Didaktik der Mathematik und die Analyse und Bewertung von Lehrinhalten, einschließlich pädagogischer Hochschulen. Der Studiengang Didaktik der Mathematik umfasst hauptsächlich die Bereiche Mathematik, Pädagogik, Allgemeine Didaktik und Psychologie. Studiengang ohne Spezialisierung.

Das Doktorandenprogramm in Mathematik, das mit dem "Campus Vida" für internationale Exzellenz des USC verbunden ist und 2008 eine Qualitätsauszeichnung erhalten hat, hat an dieser Universität eine lange Geschichte. Die darin ausgebildeten Ärzte gründeten Forschungsgruppen, die an regionalen, nationalen und europäischen Aufforderungen zur Finanzierung teilnahmen und erfolgreich teilnahmen, und ihre Veröffentlichungen erreichten und erreichten weiterhin ein hohes Maß an Qualität und Wirkung.

Der PhD in Mathematik richtet sich an alle, die ihr Verständnis fortgeschrittener mathematischer Konzepte und Forschungsmethoden vertiefen möchten. Das Programm legt Wert auf unabhängige Forschung und fördert...

Der Ph.D. Der Studiengang Angewandte Mathematik für Wirtschaft und Management richtet sich an diejenigen, die ihre Kenntnisse über mathematische Methoden und Techniken erweitern möchten, um auf einem bestimmten Gebiet originelle Beiträge zu leisten oder Lösungen für Probleme in den Bereichen Wirtschaft zu entwickeln und umzusetzen und Management.

Ph.D. der Westlake University Das Programm „Mathematik“ bietet Unterstützung und Forschung zu bahnbrechenden Technologien und Innovationen in den Bereichen Big Data, künstliche Intelligenz, Quantencomputing, Biowissenschaften, Medizin, Fertigung und anderen Bereichen. Die mathematische Forschung umfasst die Lösung grundlegender Probleme in der Zahlentheorie, Algebra, Geometrie, Analyse, Topologie, Gleichung, Wahrscheinlichkeit und mathematischen Physik sowie deren Anwendung auf andere Bereiche der Statistik, der mathematischen Modellierung, des wissenschaftlichen Rechnens und der ursprünglichen Spitzenforschung in den angewandten Wissenschaften.

Das Studienfach der mathematischen Analyse konzentriert sich auf das Studium grundlegender und fortgeschrittener Teile der mathematischen Analyse. Es ist eine Unterdisziplin der Mathematik, deren Hauptziel die Beschreibung natürlicher oder sozialer Prozesse ist, die eine bestimmte Form dynamischen Fortschritts beinhalten, meist eine Bewegung oder eine Veränderung. Die Grundprinzipien der mathematischen Analyse bestehen aus allen Formen von Grenzprozessen. Die beste Ausbildung in der mathematischen Analyse besteht in der Fähigkeit, Differentialgleichungen aller Art zu lösen.

Dieses Studienprogramm umfasst sowohl grundlegende als auch angewandte mathematische Forschung in Bereichen wie Differentialgleichungen, Finanzmathematik, mathematische Modellierung biomedizinischer Systeme sowie mathematische Operationstheorie und ihre Anwendungen. Die Studierenden können ihr Forschungs- und Diplomarbeitsthema frei wählen.

The doctoral program primarily aims at graduates from teacher preparation programs in mathematics and computer science, enabling them to deepen their knowledge from master's programs and take part in ongoing research. The program focuses on elementary mathematics and computer science, their history, as well as teaching. In elementary mathematics and computer science, the emphasis is placed on topics that connect and extend both high-school and university curricula. In history, attention is paid especially to the 19th and 20th centuries, Czech mathematics and computer science. History is also closely related to problems of teaching, as the progress of science depends on the transfer of knowledge from teachers to students, which is supported by textbooks.