17 Statistik PhD Studiengänge

Der Wissensoutput des Absolventen ist die Vertrautheit mit fortgeschrittenen Modellen der theoretischen Mikroökonomie, Makroökonomie und Ökonometrie. Fachlicher Output ist die Kenntnis fortgeschrittener theoretischer und ökonometrischer Modelle in jenen Bereichen der Wirtschaftswissenschaften, die der Absolvent als Spezialisierung wählt und in denen er/sie anschließend eigenständig forscht (zB Arbeitsmarktökonomie, Finanzen etc.). Ein weiterer fachlicher Output ist die Kenntnis aktueller wissenschaftlicher Literatur im Bereich der Graduiertenforschung. Der allgemeine Wissensoutput des Absolventen ist die Kenntnis fortgeschrittener mathematischer Methoden und der passive und aktive Gebrauch der englischen Sprache auf dem Niveau, das wissenschaftliches Arbeiten auf internationaler Ebene ermöglicht.

Das PhD-Programm in „Mathematik, Informatik, Statistik“ mit Sitz in Florenz wird von einem Konsortium der Universitäten Florenz, Perugia und des Istituto Nazionale di Alta Matematica „F. Severi“ in Rom (INdAM) geleitet. Es führt die Tradition der drei bereits bestehenden PhD-Programme in Mathematik, Informatik und Statistik fort und kann auf die zahlreichen und gut etablierten wissenschaftlichen Verbindungen der beteiligten Institutionen zu Universitäten und Forschungszentren in vielen Ländern der Welt zurückgreifen. Die hohe Anzahl der angebotenen Stipendien ermöglicht das Erreichen einer kritischen Masse an Doktoranden und Aktivitäten, die für ein interdisziplinäres Doktorat unerlässlich sind.

Der Zweck des Ph.D. in Mathematical Statistics soll qualifizierten Studierenden ein vertieftes Verständnis und integriertes Wissen über fortgeschrittene anwendbare Theorie im Bereich der mathematischen Statistik vermitteln.

Statistik- und Operationsforschung sind heute als Teil der Mathematik und als Disziplinen von großer Bedeutung, die für das Verständnis und die Weiterentwicklung anderer Branchen wie Wirtschaft, Ingenieurwesen oder Medizin erforderlich sind.

Das Programm basiert auf einem mathematischen Hintergrund, der Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastische Prozesse, mathematische und computergestützte Statistik, Optimierung, Ökonometrie, Operations Research, Finanz- und Versicherungsmathematik umfasst. Die damit verbundene kreative Arbeit wird vor allem durch die mathematische Grundlagenforschung und teilweise durch Anwendungen, z. B. im Finanz- und Versicherungswesen, repräsentiert. Die Doktoranden vertiefen ihr Wissen in fortgeschrittenen Kursen und Seminaren entsprechend ihren individuellen Studienplänen. Unter der Aufsicht ihres Betreuers führen sie Forschungsarbeiten zu einem vorgegebenen Thema durch und veröffentlichen ihre Ergebnisse und präsentieren sie auf wissenschaftlichen Konferenzen. Der Studienzweig bereitet Experten vor, die Nachfolger von Fakultätsprofessoren werden können, andere werden in der Praxis von ihrem mathematischen Denken profitieren.

Exzellenz in der Weiterbildung Angewandte Mathematik, durch Forschungsarbeiten zum Thema Grenzgänge athematischer Erkenntnis; Solide und tiefe wissenschaftliche Kenntnisse im Bereich Ap. Mathematik zur Bereicherung der bisherigen Ausbildung des Studierenden; Reife des logischen und abstrakten Denkens; - Selbständigkeit und Kreativität bei der Problemlösung in der Mathematik und ihren Anwendungen; - Innovation bei der Behandlung mathematischer Probleme und Anwendungen in anderen Kontexten. Wir haben ein PhD-Programm in Angewandter Mathematik, das die beträchtlichen personellen und materiellen Ressourcen der teilnehmenden Institutionen bündelt, um einen forschungsbasierten, international wettbewerbsfähigen Abschluss in Bereichen wie Analyse und Optimierung, Statistik und Wahrscheinlichkeit, Dynamik und Geometrie sowie Algebra und Logik anzubieten und Berechnung. Auch unsere Lehrplankomponente ist ausreichend flexibel, um den unterschiedlichen Interessen und Hintergründen potenzieller Studenten Rechnung zu tragen, und sie ist auch nützlich für die Entwicklung spezifischer und übergreifender Fähigkeiten

Ein Kandidat muss eine Abschlussarbeit in einem von mehreren Bereichen abschließen, in denen am Institut aktiv geforscht wird.

Das Department of Statistical Science begann mit dem Angebot eines Ph.D. in Statistik 1968. Seit dieser Zeit hat es über 185 Ph.D. Grad. Die Kurse im Ph.D. Der Lehrplan für statistische Wissenschaften an der SMU bietet unseren Studenten die starke theoretische Grundlage in Mathematik, statistischer Inferenz und Wahrscheinlichkeit, die für Studenten erforderlich ist, die eine forschungsorientierte Promotion anstreben. Grad.

Doktorarbeit Forschung in Statistik

Die Statistik Ph.D. Der Studienplan an The University of Texas at Dallas bietet umfangreiche Studienleistungen und intensive Forschungserfahrung in Theorie, Methodik und Anwendung von Statistiken. Während ihres Studiums hat Ph.D. Die Studierenden erwerben die erforderlichen Fähigkeiten, um sich auf Karrieren im akademischen Bereich oder in Bereichen vorzubereiten, die ausgefeilte Datenanalysefähigkeiten erfordern.

Ziel des PhD-Kurs in der mathematischen Analyse, Modellierung und Anwendungen ist an Doktoranden in den Bereichen mathematische Analyse und die mathematische Modellierung und in den Anwendungen der mathematischen und numerischen Analyse der Wissenschaft und Technologie zu erziehen.

Das Curriculum besteht aus einer Dissertation, die ein Forschungsvorhaben umfasst, einer mündlichen Verteidigung (viva voce) und zwei Manuskripten, die auf der Forschung des Kandidaten basieren und zur Veröffentlichung bei einer anerkannten akkreditierten Zeitschrift eingereicht werden. Der Nachweis über die Einreichung der Manuskripte ist eine obligatorische Voraussetzung für die Verleihung des akademischen Grades.

Statistische Physik, zusammen mit der Quantenmechanik, ist die Säule unseres Verständnisses vieler physikalischer Phänomene, von den einfachsten bis zu den anspruchsvollsten. Das Feld erlebt hat vor kurzem eine bedeutende und eindrucksvolle Ausgießung der experimentellen und theoretischen Ergebnisse,