20 Studiengänge in Baar Schweiz

In diesem immer größer werdenden Datenhaufen und mit einem noch nie dagewesenen Fokus auf Marketingstrategien setzen Unternehmen stark auf das Erkennen der „Stimme der Kunden“. Der ESDST MBA in Marketing Analytics ebnet den Weg, um die Feinheiten von Marketingdaten zu verstehen und anzugehen, um Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Kurs macht die Absolventen bereit, sofort Einfluss zu nehmen, indem sie datengesteuerte Erkenntnisse zur Unterstützung der Geschäftsstrategie präsentieren. Das Curriculum ist so konzipiert, dass es die spezialisierte Ausbildung in Marketingforschungsmethoden mit Analysetechniken kombiniert, wodurch es zu einem vollständigen Paket wird, das Sie in Angriff nehmen können. Das Programm ist für Personen mit Vorkenntnissen in der Marketingbranche ebenso von Vorteil wie für Neueinsteiger, da es den Boden und die Decke der Marketingbranche gründlich berührt, bevor es die Anwendung der zugehörigen Datenanalyse übernimmt.

Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik haben sich als einflussreiche Entdeckungen in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens herausgestellt. Anwendungen der KI in der Robotik bewegen sich von innen nach außen im Umfeld der Schwerindustrie, dh Automatisierung von Aufgaben, die ansonsten immensen menschlichen Aufwand und natürlich Zeit erfordern. In den letzten Jahren hat die zunehmende Präsenz von KI in Roboterlösungen Raum für Flexibilität und Lernfähigkeiten in ehemals starren Roboterlösungen eröffnet. Robotik, eine Verschmelzung von Elektrotechnik, Maschinenbau und Informatik, verändert in Verbindung mit künstlicher Intelligenz die Art und Weise, wie Robotik bisher funktioniert. Dieser Kurs würde es den Studierenden ermöglichen, die Konzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Erweiterung auf die Robotik zu verstehen. Die Studierenden arbeiten an Projekten zur Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen und Manipulation.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben sich zu einer Disziplin entwickelt, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher datengesteuerter Computerprogramme konzentriert, die auf Daten zugreifen und selbst lernen können. Ziel ist es, menschliche Eingriffe bei den mühsamsten Aufgaben zu vermeiden.

Der einzigartige Master-Studiengang ESDST in Logistics, Data Analytics und Supply Chain Management richtet sich an diejenigen Kandidaten, die neugierig und leidenschaftlich sind, ihr Wissen im konventionellen S&L-Szenario zu erweitern und einen Sprung über das Normale in ihrer Karriere in Logistik und Supply zu machen chain Das Programm wird mit kombinierten Inputs aus der Logistik- und Lieferkettenindustrie und der Welt der Datenanalyse kuratiert. Der Fokus liegt hauptsächlich auf der Integration von Datenanalysetechniken mit Bezug zu dieser Branche.

Mit der ständig steigenden Verbreitung elektronischer Gesundheitsdaten steigt auch die Nachfrage nach Datenanalysen im Gesundheitswesen. Das ESDST MBA in Healthcare Analytics Certificate Program vermittelt den Studierenden das Wissen, um als Daten- und Betriebsanalytiker im Gesundheitswesen erfolgreich zu sein. Es richtet sich an berufstätige Kliniker und IT-Experten sowie an Absolventen mit einer Neigung zu Life Sciences und Healthcare. Es kombiniert das dringend benötigte Domänenwissen mit praktischen, karriereorientierten Datenanalysefähigkeiten. Die Studierenden werden in den Prozess der Auswahl, Aufbereitung, Analyse, Interpretation, Bewertung und Präsentation von Daten in Bezug auf die Leistung des Gesundheitssystems und die klinische Wirksamkeit mit den verschiedenen Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse eingeführt.

Big Data Analytics umfasst erweiterte Analysen mit komplexen Anwendungen statistischer, mathematischer Konzepte in Verbindung mit fortschrittlichen Algorithmen. Dieser optimistische und praktische Stil, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, ist transformativ, da er Entscheidungsträgern die Möglichkeit gibt, fundierte Entscheidungen zu treffen, um Geschäftsziele in Echtzeit zu erreichen. Das MSc-Programm in Big Data Analytics würde es den Studierenden ermöglichen, die verschiedenen Datenquellen zu verstehen und die quellenübergreifend anfallenden Daten zu studieren, zu verstehen und zu analysieren. Dieses Programm in Big Data Analytics verfolgt im Zentrum einen multidisziplinären Ansatz und konzentriert sich auf die vorherrschenden und sich entwickelnden Big Data-Tools wie Hadoop und Cloud Architecture. Dieses Programm bietet alles, was man braucht, um einen effektiven Karrierewechsel zu vollziehen und in die Welt der Big-Data-Analyse einzutauchen.

Der Doktortitel der ESDST in Betriebswirtschaftslehre in Data Science konzentriert sich auf die Schaffung von Führungskräften mit außergewöhnlichen datengestützten Entscheidungsfähigkeiten. Das Programm zielt darauf ab, die Denkweise zu erweitern, um den Datensatz zu überprüfen und sinnvolle Lösungen für das gegebene Szenario zu empfehlen. Das Programm umfasst die Sensibilisierung für jeden Schritt der statistischen Analyse, einschließlich der Bereinigung der Daten, der Bewertung der Zuverlässigkeit und Gültigkeit der Daten. Dieses Programm bereitet Sie speziell darauf vor, eine quantitative Forschungsmethodik zu entwerfen und durchzuführen, um ein echtes Geschäftsproblem zu lösen.

Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI haben sich im letzten Jahrzehnt zu den am schnellsten wachsenden Berufsfeldern entwickelt. Unabhängig von der Art der Branche hat die Datenwissenschaft völlig unkonventionelle Methoden zur Betrachtung und Arbeit mit Daten entwickelt, die sich an statistischen und mathematischen Standardprinzipien orientieren. Das Faszinierende sind die tiefen Erkenntnisse, die wir dabei gewinnen – „Daten sind der neue Treibstoff“ – wie allgemein bekannt ist.

Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik haben sich zu den einflussreichsten Entdeckungen in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens entwickelt. Die Anwendungen von KI im Robotik-Rover reichen von innerhalb und außerhalb der Schwerlastindustrie, z. B. zur Automatisierung von Aufgaben, die ansonsten immensen menschlichen Aufwand und natürlich Zeit erfordern würden. In den letzten Jahren hat die zunehmende Präsenz von KI in Roboterlösungen Raum für Flexibilität und Lernfähigkeiten in ehemals starren Roboterlösungen eröffnet.

Business Analytics ist ein zentrales Asset für Unternehmen, die sich darauf konzentrieren, die Geschäftsziele Wachstum und Umsatz durch die Nutzung datenbasierter Entscheidungsfindung zu erreichen. Das MBA in Business Analytics Programm wurde auf der Grundlage der Forschung entwickelt, dass datenversierte Geschäftsmanager bessere Manager sind. Daher investieren und studieren Sie stattdessen in zwei Programme – Business Analytics und Management getrennt. Dieses eine Programm zielt darauf ab, Daten bei jedem Schritt einer Geschäftsentscheidung zu integrieren. Der Master in Business Administration bietet jedem Profi einen Vorteil, indem er ihn mit besseren Entscheidungskompetenzen ausstattet und ihn mit ganzheitlichen Managementbereichen vertraut macht, damit Sie eine Top-Führungskraft werden können. Business Analytics ermöglicht es Unternehmensmanagern, datengesteuerte Entscheidungen zu integrieren, die besser sind als Entscheidungen, die auf dem Bauchgefühl oder Erfahrungen aus der Vergangenheit basieren.

Maschinelles Lernen hat sich als Disziplin herauskristallisiert, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher datengesteuerter Computerprogramme konzentriert, die auf Daten zugreifen und selbst lernen können. Dies zielt darauf ab, menschliche Eingriffe bei den mühsamsten Aufgaben zu vermeiden. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) spielen damit verwandt. Unabhängig von der Branche haben ML und KI die Landschaft drastisch verändert und neue Sichtweisen auf die Daten erfunden. Alle werden durch statistische und mathematische Standardprinzipien unterstützt. Dieses Masters in Science-Programm in AL und ML vereint die Nuancen beider Disziplinen, um den Studierenden genau das zu bieten, was sie brauchen, um die Welt der Daten in Werkzeugen und in der Theorie zu verstehen. maschinelles Lernen, um die Geschäftsentscheidungen und Analysen der Studenten zu ermöglichen.

Business Analytics hat weltweit den obersten Platz eingenommen. Unabhängig von der Art der Branche hat Big Data völlig unkonventionelle Methoden zur Betrachtung und Arbeit mit Daten entwickelt, die sich an statistischen und mathematischen Standardprinzipien orientieren.

Big Data Management hat weltweit den obersten Platz eingenommen. Ob in der Industrie oder im akademischen Bereich: Big Data Management steht im Mittelpunkt. Der Grund dafür ist, dass die Datenmengen sprunghaft gewachsen sind. Daher benötigen Unternehmen zunehmend Kandidaten, die die Auswirkungen großer Informationsmengen schnell analysieren und verstehen können. Das MBA-Programm in Big Data Analytics würde es den Studierenden ermöglichen, die Daten zu sortieren und zu analysieren und daraus wertvolle organisatorische Erkenntnisse zu gewinnen. Die Anwendung von Big-Data-Analysen erstreckt sich auf eine Vielzahl von Geschäftsbereichen, darunter Finanzen, Marketing, Lieferkette und mehr. Das Postgraduiertenprogramm in Big Data Analytics beinhaltet einen multidisziplinären Ansatz, bei dem besonderes Augenmerk auf die aufkommenden Big Data-Tools wie Hadoop und Cloud Architecture gelegt wird. Dieses Programm bietet alles, was Sie brauchen, um einen effektiven Karrierewechsel zu vollziehen und in die Welt der Big-Data-Analyse einzutauchen.

Im Laufe der Zeit hat sich der Bereich Human Resource Management stark verändert. Während das Hauptaugenmerk der HR-Experten auf den „menschlichen“ Aspekten der Führung eines Unternehmens liegt, kann ihre Abhängigkeit und ihr Vertrauen auf neue Technologien und Daten nicht geleugnet werden. Während Data Mining vor einem Jahrzehnt noch nicht in großem Umfang genutzt wurde, hat sich die Datenanalyse im HR-Betrieb als unvermeidbare Notwendigkeit herausgestellt. Die Verbreitung und das Aufkommen dieser Daten und der offensichtliche Einfluss, den sie auf HR-Prozesse haben, haben den Weg für eine neue Disziplin geebnet; Personalanalysen. In diesem Programm werden die Studierenden untersuchen, was die Struktur der HR-Analytik ausmacht, und die entscheidende Rolle der Datenanalyse bei wichtigen HR-Operationen verstehen.

Data Science hat sich in den letzten zehn Jahren zum am schnellsten wachsenden Berufsfeld entwickelt. Unabhängig von der Art der Branche hat Data Science völlig unkonventionelle Sichtweisen und Arbeiten mit Daten entwickelt, die sich an statistischen und mathematischen Standardprinzipien orientieren. Faszinierend sind die tiefen Einblicke, die wir dabei gewinnen – „Daten sind der neue Treibstoff“ – wie allgemein bekannt. Data Science und Machine Learning sind die Schlagworte, die Hand in Hand gehen. Dieses einzigartige MBA-Programm ist eine Mischung aus Data Science und maschinellem Lernen, um den Studenten die Entscheidungsfindung und Analyse von Unternehmen zu ermöglichen. Der MBA ist ein erfahrungsorientiertes Studienprogramm, das sich darauf konzentriert, Sie zu einem praxisorientierten, kompetenzorientierten, strategischen Data Science Manager in der heutigen datengesteuerten Wirtschaft zu machen.