2 Big Data Studiengänge in Frankreich

Big Data Management hat weltweit den obersten Platz eingenommen. Ob in der Industrie oder im akademischen Bereich: Big Data Management steht im Mittelpunkt. Der Grund dafür ist, dass die Datenmengen sprunghaft gewachsen sind. Daher benötigen Unternehmen zunehmend Kandidaten, die die Auswirkungen großer Informationsmengen schnell analysieren und verstehen können. Das MBA-Programm in Big Data Analytics würde es den Studierenden ermöglichen, die Daten zu sortieren und zu analysieren und daraus wertvolle organisatorische Erkenntnisse zu gewinnen. Die Anwendung von Big-Data-Analysen erstreckt sich auf eine Vielzahl von Geschäftsbereichen, darunter Finanzen, Marketing, Lieferkette und mehr. Das Postgraduiertenprogramm in Big Data Analytics beinhaltet einen multidisziplinären Ansatz, bei dem besonderes Augenmerk auf die aufkommenden Big Data-Tools wie Hadoop und Cloud Architecture gelegt wird. Dieses Programm bietet alles, was Sie brauchen, um einen effektiven Karrierewechsel zu vollziehen und in die Welt der Big-Data-Analyse einzutauchen.

Big Data Analytics umfasst erweiterte Analysen mit komplexen Anwendungen statistischer, mathematischer Konzepte in Verbindung mit fortschrittlichen Algorithmen. Dieser optimistische und praktische Stil, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, ist transformativ, da er Entscheidungsträgern die Möglichkeit gibt, fundierte Entscheidungen zu treffen, um Geschäftsziele in Echtzeit zu erreichen. Das MSc-Programm in Big Data Analytics würde es den Studierenden ermöglichen, die verschiedenen Datenquellen zu verstehen und die quellenübergreifend anfallenden Daten zu studieren, zu verstehen und zu analysieren. Dieses Programm in Big Data Analytics verfolgt im Zentrum einen multidisziplinären Ansatz und konzentriert sich auf die vorherrschenden und sich entwickelnden Big Data-Tools wie Hadoop und Cloud Architecture. Dieses Programm bietet alles, was man braucht, um einen effektiven Karrierewechsel zu vollziehen und in die Welt der Big-Data-Analyse einzutauchen.