8 Computer Science Studiengänge in Finnland

Der BSc-Studiengang an der Savonia UAS zielt darauf ab, Experten für Informationstechnologie mit der Spezialisierung auf das Internet der Dinge zu entwickeln. Sie lernen, sich dem ständigen Wandel im globalen Technologiefeld zu stellen und sensibel auf die Anforderungen internationaler Partner zu reagieren. Als Savonia BSc werden Sie besonders in der Anwendungs- und Service-Entwicklung in den Bereichen digitale Gesundheit und industrielles Internet erfahren, was Sie beispielsweise für kleine und mittelständische Unternehmen, die global tätig werden, nutzen kann. Wenn Sie Ihren Abschluss gemacht haben, können Sie fließend in multikulturellen Teams arbeiten und Ihr Team zu Zielen führen. Savonia BScs arbeitet in Service und Produktdesign, Forschung und Vertrieb und anderen internationalen Aktivitäten.

Informatik hat eine glänzende Zukunft! Im Masterstudiengang Informatik erhalten Sie die Fähigkeiten, die Sie dazu führen können, neue Netzwerklösungen zu entwickeln, die zukünftige digitale Gesellschaft aufzubauen, sichere digitale Dienste zu entwickeln oder an einem bahnbrechenden Softwareprojekt teilzunehmen.

Data Science kombiniert Informatik und Statistik, um aufregende datenintensive Probleme in der Industrie und in vielen Bereichen der Wissenschaft zu lösen. Da Daten in allen Bereichen der Gesellschaft gesammelt und analysiert werden, ist der Bedarf an professionellen Datenwissenschaftlern hoch und wird steigen. In diesem interdisziplinären Data Science MSc-Programm lernen Sie, in datenintensiven Bereichen von Industrie und Wissenschaft mit den Fähigkeiten und Kenntnissen zu arbeiten, die für die Erarbeitung von Lösungen für komplexe Datenanalyseprobleme erforderlich sind.

Der Bachelorstudiengang Computational Science and Artificial Intelligence befasst sich mit realen Herausforderungen in Wissenschaft und Technik, die einen multidisziplinären Ansatz erfordern, der mathematische Modellierung, Algorithmen und Daten kombiniert. Dieser Bedarf an vielfältigen Fähigkeiten ist besonders relevant für die großen Herausforderungen von heute, wie Klimawandel oder künstliche Intelligenz.

Der Masterstudiengang Höchstleistungsrechnen vereint Kenntnisse über Hochleistungsrechnen und Computersysteme mit Fachwissen über Rechenmodelle und -methoden in den Naturwissenschaften. Wenn Sie sich für dieses Programm entscheiden, lernen Sie, parallele und verteilte Rechenmethoden zu entwickeln und auf multidisziplinäre Probleme anzuwenden. Durch Ihr Studium sind Sie in der Lage, anspruchsvolle Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden für unterschiedliche Datentypen zu entwickeln und umzusetzen. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, mit der rasanten Entwicklung dieser Technologien Schritt zu halten und sie zur Lösung großer und anspruchsvoller Rechenprobleme anzuwenden.

In der modernen Welt gibt es eingebettete Systeme überall: in Autos, Gebäuden, Fabriken und Straßen. Sie machen unsere Welt schlau. Eingebettete Systeme arbeiten in Interaktion mit ihrer Umgebung und anderen Systemen; Sie spüren, verarbeiten und kommunizieren und räumen sogar ihre Energie aus der Umwelt auf. Eingebettete Systeme interagieren mit Menschen oder arbeiten unsichtbar im Hintergrund.

Werden Sie ein zukünftiger ICT-Guru! Bei uns lernen Sie praxisorientiert in einem internationalen und modernen Studienumfeld.