13 Computer Science Studiengänge in Tschechische Republik

Masters in Computer Science

Der Absolvent des Bachelor Computer Science Program ist ein Fachmann mit Kenntnissen und Fähigkeiten, die international anerkannten Standards entsprechen. Das Bachelor-Studium bietet ihm eine hervorragende Fähigkeit, sich am sich entwickelnden Arbeitsmarkt zu orientieren. Während des Studiums ist das Verhältnis zwischen Wissen und Fähigkeiten sehr sorgfältig ausgewogen, auch im Hinblick auf das individuelle Interesse des Studenten. Auch wenn immer noch neue Technologien auftauchen und diese fördern, bietet der Hintergrund des Bachelor-Abschlusses ein hervorragendes Potenzial für weiteres berufliches Wachstum, das erforderlich ist, um sich an neue Trends in der Technologieentwicklung anzupassen und nach dem Abschluss erfolgreich zu sein. Bei einem breiteren Interesse auf diesem Gebiet ist der Absolvent des Bachelor-Studiengangs gut vorbereitet, um den Master-Abschluss des Informatik-Programms fortzusetzen.

Ziel des Bachelorstudiengangs Informatik ist die Ausbildung von Absolventen mit einem breiten Wissen in zwei Bereichen. Der erste Bereich, in dem Fachwissen erworben wird, ist angewandte Informatik, insbesondere die Fähigkeit, reale Probleme zu analysieren und zu programmieren, was den Absolventen ermöglicht, direkt nach Abschluss ihres Bachelorstudiums in der Industrie zu arbeiten. Der zweite Bereich ist theoretische Informatik (einschließlich einer relativ breiten mathematischen Grundlage), was den Absolventen ermöglicht, ihr Studium auf Master-Ebene (und später möglicherweise auch auf Doktoratsebene) fortzusetzen. Die Abdeckung beider oben genannten Bereiche steht im Einklang mit der Position der Informatik an der Grenze zwischen technischen und Naturwissenschaften. Der Studiengang Informatik hat drei Spezialisierungen. Eine davon ist eher praktisch ausgerichtet (Datenbanken und Web) und zwei sind eher theoretisch ausgerichtet (Allgemeine Informatik, Künstliche Intelligenz). Das erste Studienjahr ist für alle drei Spezialisierungen gleich, was es den Studierenden ermöglicht, ihre Spezialisierungen erst im zweiten Studienjahr auszuwählen, wenn sie über genügend Informationen für eine solche Entscheidung verfügen. Ein wichtiger Teil des Studiengangs ist kreative Arbeit, zu der auch studentische Abschlussarbeiten gehören. Diese Art von Arbeit zielt auf die Entwicklung von Software und spezialisierter Hardware (im angewandten Bereich der Informatik) sowie auf wissenschaftliche Veröffentlichungen (im theoretischen Bereich der Informatik).

Das Programm bereitet Experten auf Forschung und Entwicklung in den Bereichen Theoretische Informatik und Künstliche Intelligenz vor. Die Ausbildung erfolgt durch unabhängige Forschung unter Aufsicht erfahrener Experten. Neben den Grundlagen der Informatik erwerben die Studierenden fundierte Kenntnisse in einem gewählten Spezialisierungsbereich wie Algorithmen und Datenstrukturen und deren Analyse, Wissensdarstellung und -schlussfolgerung, Kognitionswissenschaften und deren Anwendungen, maschinelles Lernen, Multi-Agenten-Systeme, Problemmodellierung (z. B. bei automatisierter Planung oder Entscheidungsfindung) und Problemlösung mit logischen, probabilistischen und von der Natur inspirierten Methoden. Die Studierenden lernen, Forschungsziele zu formulieren, einen Projektvorschlag zur Erreichung der gesetzten Ziele vorzubereiten und die Ergebnisse im internationalen Umfeld zu präsentieren. Darüber hinaus sammeln sie Erfahrung in der Lehre und Betreuung von Studierenden, einschließlich der Betreuung von Abschlussarbeiten.

Das Programm besteht aus zwei eng verwandten Studiengängen, Visual Computing und Computerspielentwicklung. Im Rahmen von Visual Computing bietet der Studiengang eine Ausbildung in einem breiten Spektrum der visuellen Wissenschaften, darunter geometrische Modellierung, Rendering (Bildsynthese) sowie die Grundlagen der Bildanalyse und Computer Vision. Die Computerspielentwicklung konzentriert sich - neben Computergrafiktechniken - auf Künstliche Intelligenz und intelligente Agentensysteme sowie auf Software-Engineering-Kenntnisse, die für die Entwicklung von Spiele-Großprojekten erforderlich sind. Beide Studiengänge legen den Schwerpunkt auf allgemeine Programmierkenntnisse, sowohl auf hardwarenaher Systemebene als auch auf der höheren Ebene moderner Programmiersprachen.

Das Programm zielt darauf ab, dem Absolventen Wissen und Forschungserfahrung in einem breiten Spektrum von Gebieten der diskreten Mathematik und theoretischen Informatik zu vermitteln, die sowohl auf aktuellen theoretischen Trends als auch auf Anwendungen in Physik, Biologie und anderen Wissenschaftsbereichen basieren. Der Absolvent erwirbt das Wissen und die Erfahrung, die erforderlich sind, um auf internationaler Ebene zur Forschung und Entwicklung beizutragen, und ist bereit, eine führende Rolle bei der Gestaltung der Trends in diesen Bereichen zu übernehmen.

Das Programm konzentriert sich auf die Ausbildung von Absolventen, die auf die Lösung von Forschungsproblemen im Bereich der Informatik im Zusammenhang mit der Erzeugung und Verarbeitung visueller Informationen (Computergrafik, Bildanalyse, Machine Vision) und / oder der Entwicklung von Computerspielen vorbereitet sind.

EECS-Absolventen erhalten eine breite und sehr vielseitige theoretische Vorbereitung in grundlegenden Ingenieurdisziplinen wie diskreter und kontinuierlicher Mathematik, Physik, Algorithmen und Programmierung. Das übergeordnete Ziel des EECS-Studienprogramms besteht darin, den Studierenden die Auswahl aus einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten zu ermöglichen. Die Absolventen beherrschen Elektrotechnik, Energietechnik mit erweiterten Kenntnissen in Wirtschaft und Management, Entwicklung von Software und eingebetteten Systemen, Informatik und Informationstechnologien. Die hohe Flexibilität des EECS-Programms ermöglicht es den Studierenden, ihr eigenes Studienprofil zu konfigurieren. EECS-Absolventen können nicht nur in der Industrie Karriere machen, sondern auch in Masterstudiengängen an der CTU FEE und weltweit weiterarbeiten.

Das Ziel des Doktoratsstudiums der Informatik in der Studienrichtung Autonomous Systems ist die Ausbildung von Experten für Design, Forschung und Anwendung eines breiten Spektrums von autonomen und Multiagentensysteme. Die Studierenden wählen ihre Spezialisierung unter Themen wie künstliche Intelligenz (kognitive Systeme), Wissenssysteme und Wissensverarbeitung, theoretische und angewandte Robotik, drone Steuerung und Verarbeitung von Datenströmen von Drohnen (UAV - Unmanned autonome Fahrzeuge), die mathematische Modellierung von Multi-Agenten-Systeme, bio-inspirierte Multiagenten Computing, Supercomputing-Technologien und vieles mehr. Sie haben auch große Chancen für die Teilnahme an Forschungsprojekten, Zuschüsse, kurzfristige und langfristige ausländische Forschungsaufenthalte.