11 Computerwesen Studiengänge in Finnland

Der Bachelorstudiengang Naturwissenschaften und Ingenieurwesen ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Ihnen eine solide Grundlage in mehreren Kernbereichen des Ingenieurwesens sowie die Fähigkeit vermittelt, schnelle technologische Entwicklungen zu verfolgen und wissenschaftliche Methoden anzuwenden. Die verfügbaren Hauptfächer sind Signalverarbeitung und maschinelles Lernen; Software-Entwicklung; Energietechnik; Nachrichtentechnik; Elektronik und eingebettete Systeme.

Digitale Technologien spielen in allen Lebensbereichen eine bedeutende Rolle. Moderne Gesellschaften brauchen Fachleute mit fundierten Kenntnissen in der Gestaltung und Entwicklung benutzerfreundlicher, innovativer und nachhaltiger Produkte und Dienstleistungen sowie in der Bereitstellung ansprechender Möglichkeiten zur Interaktion mit ihnen.

Machine Learning ist ein ingenieurwissenschaftliches Studium, bei dem der besondere Schwerpunkt auf der anwendungsorientierten Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens liegt, mit Anwendungen, die sich auf Bild-, Audio- oder andere Sensordaten beziehen. Wir untersuchen sowohl klassische als auch neuartige Deep-Learning-Modelle sowie deren Software- und Hardware-Implementierungen. Maschinelles Lernen ist die Kerntechnologie der künstlichen Intelligenz (KI) und derzeit eines der heißesten Themen auf den Arbeitsmärkten der Informationstechnologie.

Sie sind fasziniert von Elektrotechnik und möchten einen Beitrag zum Aufbau einer nachhaltigeren Zukunftsgesellschaft leisten? Kommen Sie und studieren Sie Leistungselektronik und Elektromechanik in unserem Masterstudiengang. Sie lernen neueste und zukunftsweisende Technologien kennen und finden Anwendungen in erneuerbaren Energien, Smart Grids und drehzahlgeregelten Antrieben – um nur einige zu nennen!

System-on-Chips steuern die Welt überall als Herzstück von Telefonen, Computern, Rechenzentren, Gebäuden, Fabriken und überall dort, wo Daten verarbeitet werden. Die Region Tampere verfügt über einen sehr starken Industriecluster in den Bereichen intelligente Maschinen, eingebettete Systeme und Telekommunikation, der hochmoderne Chips erfordert, und der Bedarf an Experten im Bereich SoC ist groß.

Smart Grids sollen die Effektivität, Stabilität und Zuverlässigkeit der Systeme verbessern und verteilte Energieressourcen in das Systemmanagement integrieren. Sie sind unerlässlich, um den Anteil erneuerbarer Energiequellen zu erhöhen, ohne die Wettbewerbsfähigkeit und die Systemsicherheit zu beeinträchtigen. Der Masterstudiengang in Smart Grids entwickelt Fähigkeiten zum Systemdenken und vermittelt den Studierenden ein umfassendes Spektrum an technischen Entwurfs- und Analysefähigkeiten.

Statistical Data Analytics (M.Sc.) lehrt Sie, Datenanalyse zu verstehen und die erforderlichen Fähigkeiten wie Datenbereinigung, Integration, Modellierung und Vorhersage sowie interaktive Erkundung von Daten und Modellen zu beherrschen. Sie lernen Methoden von probabilistischen Ansätzen über effiziente Data Mining-Algorithmen bis hin zu flexiblem Deep Learning mit neuronalen Netzen. Sie werden auch lernen, Datenanalyseergebnisse Entscheidungsträgern mit beschreibenden Zusammenfassungen und Visualisierungen zu präsentieren.

Sicherheit und Privatsphäre sind grundlegende Konzepte im digitalen Zeitalter. Reale Auswirkungen und Anwendungen sind überall um uns herum: der Browser, mit dem Sie im Internet einkaufen, das Mobiltelefon, über das Sie Gespräche führen, die Bankkarte in Ihrer Brieftasche, die Art und Weise, wie Sie reisen, die Autoschlüssel in Ihrer Tasche, bis hin zum Casting elektronische Abstimmungen. Der Master-Studiengang Informationssicherheit bietet den Studierenden sowohl Breite als auch Tiefe in der Ausbildung und bietet ihnen vielfältige Karrieremöglichkeiten.

Der Masterstudiengang Höchstleistungsrechnen vereint Kenntnisse über Hochleistungsrechnen und Computersysteme mit Fachwissen über Rechenmodelle und -methoden in den Naturwissenschaften. Wenn Sie sich für dieses Programm entscheiden, lernen Sie, parallele und verteilte Rechenmethoden zu entwickeln und auf multidisziplinäre Probleme anzuwenden. Durch Ihr Studium sind Sie in der Lage, anspruchsvolle Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden für unterschiedliche Datentypen zu entwickeln und umzusetzen. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, mit der rasanten Entwicklung dieser Technologien Schritt zu halten und sie zur Lösung großer und anspruchsvoller Rechenprobleme anzuwenden.

Big Data und datengesteuerte Methoden stehen im Mittelpunkt der modernen Informatik, Statistik und Computertechnik und sind vielversprechend für die Zukunft. Für die Lösung anspruchsvoller datengesteuerter Probleme wie dem Verstehen von Textdokumenten, Konversationen und sozialen Medien werden Experten für die Analyse von Daten benötigt. Erstellung intelligenter Suchmaschinen; Gewinnung datengestützter Einblicke in Phänomene der Gesellschaft, Wirtschaft und Kultur; Schaffung datengesteuerter Lösungen für medizinische und biologische Probleme sowie die Ermöglichung selbstfahrender Autos und autonomer Roboter.

DICE ist ein dreijähriges Bachelor-Programm, das Studenten solide Fähigkeiten und eine umfassende Wissensbasis in den in der digitalisierten Welt erforderlichen Technologien vermittelt. Das Programm kombiniert drei Abschlüsse unter einem Dach, und der Student kann wählen, welchen Weg er einschlagen möchte. Der Student kann sich auf Informationsverarbeitung, Informatik oder Elektronik spezialisieren. Die Informationsverarbeitung umfasst Kurse in Programmierung, Software und Systemen. Die Informatik umfasst Studien in KI und angewandter Datenverarbeitung. Die Elektronik besteht aus Studien in Schaltkreisen, analogen und digitalen Techniken und Kommunikation.